物聯(lián)網(wǎng)還是概念嗎？未來已來，看看國外物聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用場(chǎng)景

　　盡管物聯(lián)網(wǎng)在科技界、政府的推動(dòng)下，已經(jīng)熱炒了很多年，但在我們的日常生活中，除了智能家居、智能手環(huán)、共享單車外，其實(shí)我們很難看到物聯(lián)網(wǎng)的身影，也就是說物聯(lián)網(wǎng)沒有如大家的想象那樣獲得爆發(fā)性增長。究其原因，核心還是物聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用基本上都是錦上添花的功能，真正的剛需性沒有那么強(qiáng)，因此無法像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)那樣爆發(fā)式增長。反而在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，由于物聯(lián)網(wǎng)能夠真正提高效率、降低成本，成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首先蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。

　　那么我們就來看看來自國外有哪些比較典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，可以供國內(nèi)同行借鑒。

　　首先最主要的領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)。之前我們也曾經(jīng)說過，IIoT是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展最快的領(lǐng)域，因?yàn)樗o工業(yè)領(lǐng)域帶來效率的提升和成本的降低是可以快速顯現(xiàn)的，因此越來越多的企業(yè)會(huì)有意愿主動(dòng)采用物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)。IIoT的主要應(yīng)用場(chǎng)景有以下幾個(gè)：

　　制造業(yè)：通過嵌入機(jī)械設(shè)備的傳感器幫助確定制造過程中出現(xiàn)的問題和瓶頸。同時(shí)還可以通過對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)的分析，為機(jī)器提供預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)意味著只在需要時(shí)對(duì)機(jī)器進(jìn)行維護(hù)，這樣可以節(jié)省成本和減少機(jī)器閑置時(shí)間。案例：Caterpillar(NYSE:CAT)是世界上最大的工程機(jī)械和礦山設(shè)備制造商。它與機(jī)器數(shù)據(jù)分析獨(dú)角獸Uptake合作，將機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，然后將包括設(shè)備方位和路徑、閑置時(shí)間和機(jī)器使用等數(shù)據(jù)匯集并進(jìn)行分析，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行路徑、停機(jī)時(shí)間和維護(hù)進(jìn)行優(yōu)化，減少運(yùn)營成本并提升產(chǎn)量。

　　能源：通過傳感器監(jiān)控照明、溫度或能源使用情況，并將數(shù)據(jù)通過算法進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)微觀管理。案例：AutoGrid是由前斯坦福大學(xué)智能電網(wǎng)研究室負(fù)責(zé)人Amit Narayan創(chuàng)辦的服務(wù)電力、能源行業(yè)的大數(shù)據(jù)公司，通過其能源數(shù)據(jù)平臺(tái)(EDP)，公共事業(yè)公司、企業(yè)、社區(qū)甚至家庭可以使用大數(shù)據(jù)和基于云的軟件來調(diào)整能源消耗和成本。同時(shí)還能幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應(yīng)和需求，降低電網(wǎng)各端的成本。

　　供應(yīng)鏈/物流：通過將RFID或NFC標(biāo)簽貼在產(chǎn)品上，可以知道倉庫中該產(chǎn)品的確切位置，并可以進(jìn)行行李或包裹的分揀和跟蹤。案例：Precyse Technologies專門提供基于有源RFID技術(shù)的實(shí)時(shí)定位和供應(yīng)鏈可視化解決方案，主要用于跟蹤物體位置和移動(dòng)人員或?qū)嵨镔Y產(chǎn)的室內(nèi)外定位，幫助工作人員有效的識(shí)別、定位、檢測(cè)狀態(tài)和溝通。

　　工業(yè)可穿戴設(shè)備：將AR技術(shù)用于工業(yè)設(shè)計(jì)或安裝維護(hù)等環(huán)節(jié)，為工程設(shè)計(jì)師、技術(shù)人員或維護(hù)操作人員提供直接展示在眼前的操作說明或復(fù)雜問題遠(yuǎn)程求助和培訓(xùn)等服務(wù)。案例：Upskill原名APXLabs，是工業(yè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可穿戴設(shè)備內(nèi)容軟件的提供商，其AR軟件平臺(tái)Skylight可以與智能眼鏡搭配，將企業(yè)工人所需要的操作信息直接顯示在他們面前，避免翻閱紙質(zhì)操作文檔或通過電腦來找文件帶來的效率低下、容易犯錯(cuò)的問題。

　　其次，在以下這些垂直行業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)也開始發(fā)揮重要作用：

　　零售：將實(shí)體店的攝像頭、POS機(jī)、WiFi、貨架傳感器、Beacon設(shè)備等都作為數(shù)據(jù)來源，通過處理和分析這些數(shù)據(jù)，為線下實(shí)體零售門店提供顧客流量、行為分析、商品擺放等服務(wù)。案例：RetailNext是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在零售店的領(lǐng)導(dǎo)者。可以收集零售門店的攝像頭視頻、WiFi探測(cè)、POS交易、銷售系統(tǒng)、貨架傳感器、藍(lán)牙、Beacon等數(shù)據(jù)，為線下零售商帶來像電商那樣可以識(shí)別并了解自己顧客群的服務(wù)和體驗(yàn)，包括顧客流量/轉(zhuǎn)化率分析、顧客行為地圖、展示效果、視頻管理、移動(dòng)店內(nèi)分析和員工優(yōu)化等。

　　智能辦公場(chǎng)所：通過自定義調(diào)節(jié)寫字樓的照明、溫度、能源的使用情況，節(jié)約樓宇能源成本。案例：Comfy旨在解決企業(yè)合理利用空調(diào)能源的問題。它通過一個(gè)應(yīng)用程序可以允許員工使用手機(jī)控制自己辦公區(qū)域的溫度，同時(shí)采集員工對(duì)溫度的喜好數(shù)據(jù)，最終可達(dá)到自動(dòng)調(diào)節(jié)該員工所在區(qū)域溫度的能力，幫助企業(yè)給員工更好的工作體驗(yàn)。

　　輔助駕駛/自動(dòng)駕駛：對(duì)駕駛員和乘客人身安全的重視和對(duì)出行舒適度的考慮促進(jìn)了輔助駕駛/無人駕駛的迅速發(fā)展，在這個(gè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在雷達(dá)、GPS、車輛與車輛/路旁設(shè)備的通信、高清地圖等。案例：Quanergy Systems是激光雷達(dá)傳感器和軟件的制造商，為主機(jī)廠、Tier1系統(tǒng)集成商和地圖制造商提供汽車ADAS和高清地圖等產(chǎn)品和服務(wù)。

　　3D打?。?/strong>幫助企業(yè)進(jìn)行原型設(shè)計(jì)并提供大規(guī)模批量生產(chǎn)的服務(wù)。案例：Carbon3D結(jié)合硬件、軟件及分子交叉學(xué)科，開發(fā)出新的3D打印技術(shù)，并自主研發(fā)云端設(shè)計(jì)軟件。借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，每天可收集并處理分析100萬個(gè)過程控制數(shù)據(jù)點(diǎn)，可協(xié)助打印優(yōu)化。

　　還有一些提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)，它們可以為用戶提供端到端的全棧服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)用戶使用的硬件設(shè)備可能來自不同的廠商、使用不同的操作系統(tǒng)(例如ARM mbed、Linux等)、使用不同的云服務(wù)上(例如AWS、Azure、GoogleCloud)，將不同硬件的數(shù)據(jù)統(tǒng)一傳輸?shù)礁髯缘脑贫朔?wù)是很復(fù)雜的一件事。全棧服務(wù)解決方案提供商可以幫助客戶解決不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向云端傳輸數(shù)據(jù)的問題。

　　案例：Helium Systems是傳感及服務(wù)提供商(Sensing-as-a-Service)，為物聯(lián)網(wǎng)用戶提供端到端的服務(wù)。除了提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)上傳的服務(wù)，還提供硬件設(shè)備安全服務(wù)、自動(dòng)部署服務(wù)和硬件設(shè)備管理服務(wù)，這大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)收集與云端交互的工作流程。

　　除了以上物聯(lián)網(wǎng)在垂直行業(yè)的應(yīng)用企業(yè)，國外的科技巨頭們也沒有缺席，谷歌與蘋果在智能家居領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，谷歌還在2015年收購了Nest Labs。GE在工業(yè)領(lǐng)域也虎視眈眈，除了布局內(nèi)燃機(jī)、風(fēng)力發(fā)電等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之外，也搭建了Predix物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，希望能在數(shù)據(jù)層面搶占先機(jī)。Google在工業(yè)領(lǐng)域也有布局，于2013年末收購了工業(yè)機(jī)器人公司Boston Dynamics，但在今年6月份將其出售給了軟銀。

　　除了科技巨頭，初創(chuàng)企業(yè)也會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)版圖中扮演重要角色。Gartner的預(yù)測(cè)提到，2017年50%的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將出自創(chuàng)業(yè)3年以內(nèi)的新公司。只有那些有創(chuàng)新精神的創(chuàng)客，才能創(chuàng)造出顛覆物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有格局的新應(yīng)用。

　　物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)不是一場(chǎng)技術(shù)的革命，而是一場(chǎng)升級(jí)和進(jìn)化。這場(chǎng)升級(jí)和進(jìn)化發(fā)生在各個(gè)領(lǐng)域，紛繁復(fù)雜、眼花繚亂，以至于大眾總無法真正抓住物聯(lián)網(wǎng)的亮點(diǎn)和理解它給日常生活帶來的價(jià)值。本篇文章的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例分析雖然仍不免是泛泛而談，但希望通過這些案例的解讀能解開同業(yè)的一點(diǎn)困惑。