重磅推薦：物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度研究報告（三）

　　新零售：構(gòu)建線下數(shù)據(jù)渠道，服務零售實體發(fā)展

　　1.四大因素決定線下零售對于物聯(lián)網(wǎng)的需求。

　　在認知時代，受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而催生的“智慧消費者”正顛覆著傳統(tǒng)零售行業(yè)的模式。根據(jù)IBM調(diào)查，有四大因素正在改變零售業(yè)的格局。

　　客戶預期的提高決定著他們對個性化和快速響應營銷手段的需求;對交易不受時間和空間限制的渴望推動了自助式零售技術(shù)的大范圍應用;線上線下的連接將有效幫助零售商和客戶互動的提升;由于行業(yè)競爭激烈導致的利潤下降讓零售商對成本控制絞盡腦汁。

　　物聯(lián)網(wǎng)在零售業(yè)的影響最早體現(xiàn)在RFID對供應鏈管理的效率提升，從物流運輸、庫存管理、商品識別等方面實現(xiàn)整體的管理解決方案，以此實現(xiàn)管理效率的提升以及倉儲成本的下降。移動支付技術(shù)的出現(xiàn)大幅精簡了線下支付流程，同時成為線上線下聯(lián)通的一類渠道。

　　以ibeacon為代表的室內(nèi)定位技術(shù)為精準推送以及商品營銷策略提供了分析依據(jù)，滿足了顧客對于個性化促銷的需求。在后知后覺間，物聯(lián)網(wǎng)已從后臺輔助技術(shù)延伸至零售行業(yè)的多個角落，從物理角度來看它正替代人工解決越來越多的繁瑣工作，并大幅提升整體運營效率。

　　而以ibeacon、移動支付等糅合線上技術(shù)的解決方案也成為了線下實體零售商店連接線上、獲取用戶數(shù)據(jù)的必要手段。

　　2.互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)線下，布局新零售。

　　在2016年第三屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，馬云提出了新零售概念，宣稱純電商時代已經(jīng)過去，未來線上線下必須結(jié)合起來。

　　之后，在短短4個月里，阿里巴巴先后完成了對三江購物的股權(quán)投資、銀泰集團的完全私有化，以及和上海百聯(lián)集團基于新零售的戰(zhàn)略合作。

　　通過并購和合作，阿里巴巴大規(guī)模地布局線下業(yè)務，同時將其支付寶業(yè)務以及互聯(lián)網(wǎng)用戶資源導入線下實體零售，實現(xiàn)線上和線下業(yè)務的對接。而在馬云正式提出新零售概念之前，與阿里巴巴有著密切合作關(guān)系的盒馬鮮生已經(jīng)實現(xiàn)了其線下新零售的布局。

　　盒馬鮮生超市是首家支付寶會員生鮮實體店。超市的第一特色是全店不收現(xiàn)金，只能用支付寶或者盒馬APP進行掃描支付。盒馬的支付模式在消費環(huán)節(jié)通過二維碼建立起為一個強制性的數(shù)據(jù)上傳渠道，它從線下為盒馬以及支付寶提供了豐富的分析數(shù)據(jù)。

　　簡單來說，二維碼掃描手段就是對用戶數(shù)據(jù)信號的接收，通過支付寶和盒馬App渠道傳入線上分析平臺，經(jīng)過分析處理后再回傳給盒馬和支付寶進行商業(yè)使用，從而在零售前臺環(huán)節(jié)建立起一個物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。

　　日用飲食和生鮮零售的線下消費屬性使盒馬這類實體店鋪具備較高頻次流量，而短距離的外賣配送則通過吸引線上用戶將覆蓋直徑擴大，再加上阿里的導流，盒馬的用戶量在一段時間內(nèi)將保持高速增長，進而保證了盒馬數(shù)據(jù)分析資源的充足。

　　在物流管理方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也貫穿了盒馬整個微鏈系統(tǒng)。為方便揀貨員分區(qū)揀貨，每個商品必須貼上電子標簽，從而實現(xiàn)SKU、庫存、價格、促銷等線上線下的數(shù)據(jù)同步。在射頻分區(qū)揀貨過程中，揀貨員以移動終端掃碼電子標簽完成商品分揀。

　　之后，掃碼后的商品在懸掛后幾十秒快速周轉(zhuǎn)至后臺，以實現(xiàn)合單派送。最后派發(fā)至配送人員手上進行配送，整個過程大概在10分鐘左右完成，而物聯(lián)網(wǎng)電子標簽技術(shù)則在當中扮演提升效率的至要作用。

　　3.Amazon Go 以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的實體零售。

　　2016年12月5日，世界電商巨頭亞馬遜宣布推出革命性線下實體商店，Amazon Go。Amazon Go顛覆了傳統(tǒng)便利店、超市的運營模式，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術(shù)，徹底跳過傳統(tǒng)收銀結(jié)帳的過程。

　　概念商店中，物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)可謂無處不在，顧客憑手中手機App掃描進店，同時入口攝像頭對顧客進行人臉識別。當消費者在貨架停下時，攝像頭會捕捉并記錄他們拿起的商品，而裝配在貨架上的攝像頭則通過手勢進行輔助識別。

　　另一方面店內(nèi)麥克風根據(jù)環(huán)境聲音判斷消費者所處位置，并以此為輔助依據(jù)進行店內(nèi)地圖繪制，而貨架上的紅外線傳感器、壓力感應裝臵以及荷載傳感器則用以記錄消費者取走了哪些商品或者放回多少商品，并實時將數(shù)據(jù)傳輸回后臺信息處理中心。

　　最后，在顧客離店時，出口傳感器會掃描記錄購買商品并根據(jù)后臺數(shù)據(jù)進行輔助確認，同時自動在消費者賬戶上結(jié)算金額。

　　通過對物聯(lián)網(wǎng)傳感器大范圍的應用并結(jié)合人工智能算法，以此代替?zhèn)鹘y(tǒng)零售商店人工的視力、聽力、判斷力以及最后結(jié)賬能力，一方面簡化顧客消費流程并提升他們的消費體驗，另一方面則大幅提升整個實體店的運營效率。

　　與阿里巴巴相似，Amazon作為互聯(lián)網(wǎng)領域巨頭，它對于線下零售的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入除了實體經(jīng)濟盈利外還有對線下消費者數(shù)據(jù)的采集。

　　在Amazon Go中，攝像頭、紅外線傳感器等設備收集的用戶行為數(shù)據(jù)可以用來分析顧客的購物偏好，以便后續(xù)為他們發(fā)送精準推送;依靠麥克風實現(xiàn)的店內(nèi)地圖繪制則向店家顯示了哪幾款產(chǎn)品屬于“爆款”，協(xié)助其有效管理庫存;支付系統(tǒng)收集了用戶消費數(shù)據(jù)，為金融增值服務提供分析依據(jù)。

　　從盒馬到Amazon Go，這是一個物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式逐漸進化成熟的過程，同時對其他線下場景也有著復制借鑒意義。

　　可以預見的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成本的持續(xù)下降，大規(guī)模布臵和運營傳感設備所產(chǎn)生的費用將比人工成本更具吸引力，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的以物替人將使整個實體店運作更具效率;低功耗通訊技術(shù)的逐漸滲透將使整個消費場景進一步擴大、傳感器覆蓋面更為完善。屆時，基于Amazon Go理念的智能零售商店將具備更高的可行性。

　　目前，相對于NB-IoT，LoRa是當前最成熟、穩(wěn)定的窄帶物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)，其自由組網(wǎng)的私有網(wǎng)絡遠優(yōu)于運營商持續(xù)不斷收費的NB網(wǎng)絡，且LoRa一次組網(wǎng)終身不需繳費。但是應用LoRa進行物聯(lián)網(wǎng)通訊開發(fā)難度大、周期長、進入門檻高。據(jù)了解，為降低物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)者進入門檻，協(xié)成智慧提供了一整套成熟LoRaWAN源代碼+LoRa Gateway網(wǎng)關(guān)定制方案，極大縮減了創(chuàng)業(yè)者在物聯(lián)網(wǎng)鏈路調(diào)通上所耗費的半年周期與巨額開發(fā)代價，便于快速切入物聯(lián)網(wǎng)具體應用，打造屬于自己的獨立物聯(lián)網(wǎng)運營品牌。