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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以讓機(jī)械自動修復(fù)

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來源:物聯(lián)之家網(wǎng)
日期:2017-11-23 09:25:49
摘要:由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的運用,生產(chǎn)停機(jī)時間減少了不少??茖W(xué)家認(rèn)為嵌入式傳感器及其收集的大量數(shù)據(jù)可以打造能夠“自愈”的制造業(yè)設(shè)備。

  研究人員說,機(jī)器嵌入的物聯(lián)網(wǎng)傳感器不僅可以監(jiān)控機(jī)械故障,還可以讓機(jī)械自動修復(fù)。

  由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的運用,生產(chǎn)停機(jī)時間減少了不少。科學(xué)家認(rèn)為嵌入式傳感器及其收集的大量數(shù)據(jù)可以打造能夠“自愈”的制造業(yè)設(shè)備。

  一個富有激情的SelSus項目就是基于這個概念建立的,目前多個歐洲學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和制造商(包括福特公司)已經(jīng)參與到這個項目的探索研究中。

  團(tuán)隊的想法是不僅僅能夠在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)故障,而且還可以通過基于數(shù)學(xué)算法的自我修復(fù)程序來自動修復(fù)潛在問題。科學(xué)家說,設(shè)備診斷應(yīng)在設(shè)備故障之前就進(jìn)行,“自愈”能力將使設(shè)備監(jiān)控達(dá)到一個新的高度。

  德國Fraunhofer制造工程與自動化研究所(也是SelSus項目的參與機(jī)構(gòu)之一)的Martin Kasperczyk在一則新聞稿中說:“該項目的目的不僅是監(jiān)控機(jī)器和組件的運行狀況,還可以讓系統(tǒng)能夠早期檢出潛在的薄弱點或者磨損跡象,以便讓系統(tǒng)能夠早期預(yù)測潛在故障。”

  甚至在某些情況下也應(yīng)該能夠自動修復(fù)這些故障。

  團(tuán)隊已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。由歐盟資助的研究合作伙伴開發(fā)的系統(tǒng)之一——用于生產(chǎn)發(fā)動機(jī)的機(jī)器臂,該裝置能在發(fā)生故障時進(jìn)行自我修復(fù)。研究人員說:“如果它監(jiān)測到了阻力,它會自動避開而不至于弄斷自己。”

  該系統(tǒng)還可以預(yù)測電纜在負(fù)載情況下斷電的可能性。

  “自愈”技術(shù)如何運作

  網(wǎng)絡(luò)傳感器驅(qū)動技術(shù)主要基于計算概率的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型。它與學(xué)習(xí)軟件一起分析機(jī)器如何運行,成為算法組合的一部分。

  這其實并不容易。

  Kasperczyk說:“僅僅通過編程幾種算法并不能夠達(dá)到目的。”

  模型數(shù)據(jù)在機(jī)器安裝時獲取,并在負(fù)載下進(jìn)行測試,然后將其與實際運行狀況進(jìn)行比較,并向人機(jī)操作界面提供警報。

  Fraunhofer IPA的Michael Kempf 在項目網(wǎng)站上的說:“主要的挑戰(zhàn)是建立決策模型和仿真模型,以反映真實的制造環(huán)境。”

  連接到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的聲音傳感器可以預(yù)測機(jī)械故障。超聲波和振動采樣傳感器聯(lián)合相關(guān)算法可以基于機(jī)器生產(chǎn)時產(chǎn)生的噪音向運營商發(fā)出通知,因為一些聲音可能提示故障,如果設(shè)備異常,發(fā)出的聲音也會不一樣。

  SelSus(自我維持制造系統(tǒng)的健康監(jiān)控和終身能力管理)項目另一個參與者是瑞典家電制造商伊萊克斯,它需要一個決策支持系統(tǒng)來預(yù)測洗衣機(jī)制造廠的故障。通過傳感器監(jiān)控一些可能造成故障的指標(biāo),如過度用電、產(chǎn)熱以及機(jī)油的使用等。SelSus項目提供的數(shù)字處理技術(shù)最終能夠保障工廠持續(xù)運行。

  SelSus的研究人員說:“大問題通常只是由一個小缺陷或正常的磨損所造成。然而,如果沒有檢測出來,可能會導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)甚至生產(chǎn)中斷。”

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