物聯(lián)網(wǎng)不是趨勢，是發(fā)展關(guān)鍵？

　　全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模

　　整體來看，全球物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、標準、應用、服務還處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)持續(xù)發(fā)展，標準體系加快構(gòu)建，產(chǎn)業(yè)體系處于建立和完善過程中。未來幾年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將出現(xiàn)快速增長。據(jù)預計，未來十年，全球物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模普及，年均復合增速將保持在20%左右，到2022年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模有望達到2.3萬億美元左右。

　　2017-2022年全球物聯(lián)網(wǎng)整體市場規(guī)模變化趨勢及預測(單位：萬億美元，%)

　　為此，發(fā)達國家紛紛出臺政策進行戰(zhàn)略布局，搶抓新一輪信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展先機。美國以物聯(lián)網(wǎng)應用為核心的“智慧地球”計劃、歐盟的十四點行動計劃、日本的“U-Japan計劃”、韓國的“IT839戰(zhàn)略”和“u-Korea”戰(zhàn)略、新加坡的“下一代I-Hub”計劃、臺灣的U-Taiwan計劃等都將物聯(lián)網(wǎng)作為當前發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標。

　　據(jù)測算，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到84億，比2016年的64億增長31%，2020年物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到204億。

　　2014-2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量統(tǒng)計及預測(單位：億臺)

　　物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析

　　物聯(lián)網(wǎng)正成為經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎和重要引擎。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)的潛力和成長性正逐步凸顯，應用將加速滲透到生產(chǎn)和生活各個環(huán)節(jié)，市場規(guī)模不斷擴大;產(chǎn)業(yè)潛力將加快釋放，市場化的資源配置機制逐步確立;物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合將加劇，并帶來生產(chǎn)方式和生活方式的深刻變革。

　　(1)物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)融合方向市場潛力空間巨大

　　移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)是最具發(fā)展?jié)摿Φ膬纱笮畔⑼ㄐ女a(chǎn)業(yè)：移動互聯(lián)網(wǎng)主要面向個人消費者市場，側(cè)重于提供大眾消費性、全球性的服務;而物聯(lián)網(wǎng)主要側(cè)重于行業(yè)性、區(qū)域性的服務。

　　當前，移動互聯(lián)網(wǎng)正進入高速普及期，成功的產(chǎn)品和服務模式不斷向其它產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域延伸滲透，而處于起步階段的物聯(lián)網(wǎng)，也開始融入移動互聯(lián)網(wǎng)元素，移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最有市場潛力和創(chuàng)新空間的方向。

　　(2)M2M、車聯(lián)網(wǎng)市場最具內(nèi)生動力，商業(yè)化發(fā)展更加成熟

　　市場需求、成本、標準化、技術(shù)成熟度、商業(yè)模式是影響物聯(lián)網(wǎng)應用規(guī)模化推廣的主要因素，M2M和車聯(lián)網(wǎng)市場內(nèi)生動力強大，相關(guān)技術(shù)標準日趨成熟，全面推廣的各方面條件基本具備，將成為物聯(lián)網(wǎng)應用的率先突破方向。

　　(3)行業(yè)應用仍將持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，蘊含巨大提升空間

　　行業(yè)應用仍然是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要領(lǐng)域。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、電力、交通、物流、安防、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)應用提升的空間廣闊。

　　(4)萬物互聯(lián)時代全面開啟

　　全球互聯(lián)網(wǎng)連接增長步入動力轉(zhuǎn)換階段。全球互聯(lián)網(wǎng)正從“人人相聯(lián)”向“萬物互聯(lián)”邁進，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡延伸和應用拓展，實現(xiàn)對物理世界的感知識別、實時控制、精確管理和科學決策。

　　在消費領(lǐng)域，融合互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)特征的智能可穿戴設備快速普及，預計每年全球出貨量將達到1.1億;在生產(chǎn)領(lǐng)域，F(xiàn)orrester調(diào)查表明33%的企業(yè)已經(jīng)或計劃部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案，25%的企業(yè)則已經(jīng)開展評估;在城市管理領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)成為智能城市核心要素，在公共安全、城市交通、管網(wǎng)監(jiān)測等方面取得廣泛應用。

　　從未來發(fā)展前景看，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模巨大。2016年，美國和西歐的物聯(lián)網(wǎng)投入資金將分別達到2320億元和1450億元，預期至2020年物聯(lián)網(wǎng)營收規(guī)模增速分別達到16.1%和18.9%。據(jù)麥肯錫預測，2025年物聯(lián)網(wǎng)對全球經(jīng)濟貢獻將達到11.1萬億元，占全球GDP總量的11%。

　　物聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品向“使用”轉(zhuǎn)移

　　消費者獲取產(chǎn)品價值，實質(zhì)上是消費者在使用過程中，使產(chǎn)品與時間結(jié)合進行“生產(chǎn)”所得到的效用。簡單來說，產(chǎn)品價值在于消費者花費時間使用它，根據(jù)個人期望創(chuàng)造能效。

　　原本的經(jīng)濟學理論中，時間的價值只在“生產(chǎn)時間”的范圍內(nèi)被考慮，管理學家們都把注意力集中在企業(yè)運營、產(chǎn)品生產(chǎn)的效率(efficiency)或效能(effectiveness)上，而對于非生產(chǎn)領(lǐng)域的時間或消費過程中所花費時間的理論研究，卻很少涉及。

　　如今，經(jīng)濟學家們已經(jīng)意識到，產(chǎn)品的價值并非只是在其售出給消費者后就確定了的，它的價值還取決于消費者的使用，消費者在使用過程中的效率、方法、成本消耗以及最終獲得的能效，才真正決定了產(chǎn)品的價值。這部分使用價值被稱之為“消費者剩余”，用一個公式來表示，產(chǎn)品價值=消費者剩余+生產(chǎn)者剩余，其中消費者剩余是使用價值，而生產(chǎn)者剩余是生產(chǎn)價值，兩者之和便是產(chǎn)品的真正價值。

　　隨著信息技術(shù)發(fā)展，企業(yè)對產(chǎn)品的關(guān)注從“生產(chǎn)”向“使用”轉(zhuǎn)移，或者說關(guān)注產(chǎn)品的全生命周期(生產(chǎn)+使用)，將是一個必然的趨勢。原本，傳統(tǒng)企業(yè)并沒有能力直接粹取產(chǎn)品的使用價值。而物聯(lián)網(wǎng)的興起，一方面使得“物”在使用時的全方位信息收集成為可能，另一方面也可以幫助企業(yè)實現(xiàn)遠程資產(chǎn)管理，將“物”的消費形式從產(chǎn)品銷售變?yōu)榉兆赓U。企業(yè)可以通過部署物聯(lián)網(wǎng)應用，來收集、分析消費者在產(chǎn)品使用中產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)(包括環(huán)境信息)，一方面形成自主的決策機制和操作指令向設備發(fā)送，以提升用戶體驗和應用效能，另一方面，進一步提高產(chǎn)品的使用價值，減少過度開發(fā)，專注核心功能。掌握企業(yè)的生產(chǎn)時間消費者的使用時間，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標，也是讓“信息成環(huán)”的關(guān)鍵(麥肯錫認為物聯(lián)網(wǎng)的作用就是讓企業(yè)的生產(chǎn)信息形成“感知-預測-決策-執(zhí)行”的操作環(huán)路)。

　　目前，業(yè)界對共享產(chǎn)品(包括共享單車)的疑慮和批評不少，但從整體來看，共享產(chǎn)品在挖掘“使用價值”方面潛力巨大，有顛覆傳統(tǒng)的商品消費形態(tài)的理論基礎和趨勢。在未來，很多消費產(chǎn)品不再出售給用戶，而為企業(yè)所有并進行著管理，用戶按需租用的服務模式會越來越多見。企業(yè)通過共享租賃的模式，關(guān)注用戶的產(chǎn)品使用時間，并通過迅速的產(chǎn)品優(yōu)化和運營服務來增加消費者剩余價值。自此，可以斷言，未來行業(yè)競爭的主戰(zhàn)場，將從生產(chǎn)線上轉(zhuǎn)移到使用環(huán)節(jié)。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，同樣如此。工業(yè)領(lǐng)域提出的“數(shù)字孿生”“數(shù)字化映射”“增強現(xiàn)實”等概念和技術(shù)，都是將使用環(huán)節(jié)的信息進行數(shù)字化，并融入到產(chǎn)品/設備的生命周期管理中進行分析和預測，以進一步提升工業(yè)設備的能力和價值。

　　為了充分實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)分析的潛力，您應該考慮以下五個事項：

　　1.真正看到數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)交互

　　回想一下史蒂夫·喬布斯首次介紹 iPhone 時的情形。他為使用大尺寸觸屏提供了一個理由：每個應用都需要自己的用戶界面。類似的理由同樣適用于分析。

　　我們提出的每一個數(shù)據(jù)問題都需要自己的圖表和可視化視角;構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)基礎的傳感器數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長趨勢，更加需要不同的圖表和視角。不幸的是，多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應用程序采用了一成不變的視圖，或“閉端式儀表板”。除了回答一組預先確定的問題外，它們再無其他用途。

　　這些工具的靈活性遠遠不足以滿足用戶的需求。“可鉆性”對于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的使用價值至關(guān)重要。例如，您或許能夠使用一個物聯(lián)網(wǎng)應用程序的故障引擎數(shù)據(jù)來預測今后的故障頻率和類型。但是，如果您希望查看出現(xiàn)故障的具體部件，情況又會如何?要回答這個非常自然的后續(xù)問題，交互性和共享能力至關(guān)重要。

　　理想的情況是，用戶與數(shù)據(jù) — 以及其他數(shù)據(jù)探索者 — 進行隨意而深入的對話，讓每個人都可以發(fā)現(xiàn)引起變化的排列及模式。

　　2.組合可以提高數(shù)據(jù)品質(zhì)

　　與這些深層問題密切相關(guān)的是物聯(lián)網(wǎng)成功的第二個關(guān)鍵因素：集成。交互式數(shù)據(jù)分析可以提供答案，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他上下文信息的組合同樣可以提供答案。

　　我們從一個消費者示例說起，例如通過組合 Fitbit 數(shù)據(jù)來探索健身方案與睡眠模式之間的潛在關(guān)聯(lián)。

　　現(xiàn)在，想象通過混合不同數(shù)據(jù)來尋找企業(yè)級見解。噴射引擎中的嵌入式傳感器有助于預測引擎何時需要維護。它可以預防故障，節(jié)省數(shù)十億美元的資金，甚至挽救生命。與其他信息組合后，它還可以幫助我們?yōu)槊總€產(chǎn)品或區(qū)域制定更好的預算決策。

　　3.迭代和優(yōu)化

　　在我們生活的世界，“完美數(shù)據(jù)”這種說法越來越顯得自相矛盾。無論數(shù)據(jù)的構(gòu)建方式有多么完善，這些數(shù)據(jù)很可能存儲在您無法連接的數(shù)據(jù)源中，缺少關(guān)鍵元素，或者不具有支持深度分析的格式。這些缺點同樣存在于物聯(lián)網(wǎng)應用程序中，特別是在設備互操作性支持標準方面未達成共識的情況下。

　　為了避免不完整數(shù)據(jù)造成企業(yè)無法正常運轉(zhuǎn)，您必須通過迭代來找出正確答案。這尤其適用于不具備大體量數(shù)據(jù)可供挖掘的公司。一些組織重點使用基于傳感器的簡單數(shù)據(jù)流來推動尋找簡單見解的項目，并通過這些項目實現(xiàn)分析的早日采用。此類小規(guī)模舉措的門檻較低，有助于集蓄力量，以便應對更大的挑戰(zhàn)。

　　在迭代過程中，您發(fā)現(xiàn)“足夠好”的數(shù)據(jù)通常足以定向性地回答幾乎所有問題。此外，通過更好地了解數(shù)據(jù)缺口，您可以解決流程問題，改進數(shù)據(jù)的捕獲和攝取方式，更加接近可以付諸行動的見解。

　　4.擁抱數(shù)據(jù)引力

　　您是否有跟蹤網(wǎng)站點擊流或測量消費者情緒?如果您在這樣做，那么您就擁有外部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正在云端生成和存儲。為什么這么說呢?降低日常開支，縮短啟動時間，以及進行無限擴展。據(jù) Constellation Research 預計，到 2020 年，60% 的任務關(guān)鍵型數(shù)據(jù)都將位于公司外 - 短短三年之內(nèi)，超過一半的數(shù)據(jù)會在外部生成。

　　這對物聯(lián)網(wǎng)分析而言意味著什么?過去，業(yè)務數(shù)據(jù)在內(nèi)部防火墻后方生成 — 因此，本地數(shù)據(jù)倉庫、管理員和分析工具的存在都是合理的?，F(xiàn)在，您的組織必須積極采用順應數(shù)據(jù)引力的平臺，在數(shù)據(jù)所在的位置執(zhí)行和管理分析。只要看到云中托管的工具能夠以多快的速度生成數(shù)據(jù)，您就會開始理解數(shù)據(jù)引力。

　　但轉(zhuǎn)換為基于云的 BI 并不意味著一蹴而就。請記住，數(shù)據(jù)引力會影響分析的位置。因此，如果數(shù)據(jù)跨云端和本地存儲，分析需要提供混合解決方案。云服務是根據(jù)您的業(yè)務需求提供相應支持，而不是一種非此即彼的解決方案。

　　5.不要考慮工具，考慮平臺

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)常常來源不同，并且分散在多個相關(guān)和非相關(guān)的系統(tǒng)中，例如 Hadoop 群集、云倉庫和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。因此，如果您認為自己可以憑借一款一成不變的物聯(lián)網(wǎng)工具就能完成從數(shù)據(jù)到見解的整個過程，請摒棄這種想法。

　　要實現(xiàn)理想的分析效果，您需要可靠的數(shù)據(jù)準備和擴充方法、可擴展的存儲、為管控提供支持的目錄，最后還需要為最終用戶提供有助于發(fā)現(xiàn)見解的直觀分析平臺?，F(xiàn)代組織將最佳解決方案組合成一個敏捷的堆棧，以便根據(jù)需求的變化對其進行調(diào)整。這些需求取決于多種因素，包括用戶角色、數(shù)量、訪問頻率、數(shù)據(jù)速度等。此堆棧采用適合該用例的架構(gòu)，并構(gòu)成您的數(shù)據(jù)策略基礎。其靈活性最終將驅(qū)動技術(shù)選擇。

　　物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是基于人性的必然

　　早在遠古時代，人類便寄希望與世界萬物相溝通，以實現(xiàn)對周圍環(huán)境的預知和控制。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們常說，由于網(wǎng)絡的出現(xiàn)造就出一個相對獨立的數(shù)字世界。然而，數(shù)字世界的出現(xiàn)并不能滿足人們控制現(xiàn)實世界的深層需求，但卻為物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)做好了鋪墊。試想當你拖著疲憊的身軀回到家時，房屋的空調(diào)早已開啟，并設置到了合適的溫度，燈光被調(diào)節(jié)到適合放松的顏色和亮度，悠揚的音樂在你一踏進門便開始響起。這樣的場景過去只能出現(xiàn)在科幻電影當中，現(xiàn)在卻已成為現(xiàn)實。為人服務，讓人感到舒服正是物聯(lián)網(wǎng)所擅長的事情，而這不正是人類一直以來所追求的嗎?物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)既是互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，也是基于人性的必然。