紅紅火火的AI，怎么還沒帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

　　人工智能將會(huì)改變世界經(jīng)濟(jì)，這個(gè)說法人們已經(jīng)聽到過無數(shù)遍。但改變的程度能有多大?哪個(gè)領(lǐng)域的改變最先發(fā)生?擴(kuò)張的速度有多快?最近《紐約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道指出，從三份新報(bào)告來看，AI現(xiàn)在能夠做的可能比你想象得要少。但據(jù)麥肯錫估計(jì)，由于AI的發(fā)展，到2030年可能六分之一的美國人都要開始找新工作了。

　　以下是文章主要內(nèi)容：

　　關(guān)于人工智能和它對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，大體上有三大疑問：人工智能能夠做什么?它在走向哪里?它將會(huì)以多快的速度蔓延開來?

　　三份新報(bào)告共同給出了這些問題的答案：當(dāng)前階段，AI能夠做的可能比你想象的要少。但最終，它能夠做的事情可能將超過你的想象，它將出現(xiàn)在更多你可能想象不到的地方，它的進(jìn)化速度將會(huì)超過任何過去的強(qiáng)大技術(shù)。

　　這些研究本身就反映了AI的繁榮發(fā)展。各個(gè)學(xué)科的研究人員都在努力理解該項(xiàng)技術(shù)潛在的發(fā)展軌跡、覆蓋范圍和影響力——人工智能已經(jīng)進(jìn)入無人駕駛汽車、在線圖像識(shí)別等領(lǐng)域。這么做引發(fā)了一系列定義和估量方面的挑戰(zhàn)，因?yàn)樵擃I(lǐng)域發(fā)展快速——還因?yàn)楦骷移髽I(yè)紛紛打著AI的旗號(hào)進(jìn)行宣傳推廣。

　　斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院及其它組織的研究人員聯(lián)合打造的“AI指數(shù)”(AI Index)于本周四公布，旨在通過測(cè)量技術(shù)進(jìn)步、投資、研究引用、高校招生等因素，來跟蹤人工智能的進(jìn)展。該項(xiàng)目的目標(biāo)是，收集、編制和持續(xù)更新數(shù)據(jù)來更好地讓科學(xué)家、商人、決策者和公眾了解到該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

　　麥肯錫全球研究所周三發(fā)布了一份關(guān)于自動(dòng)化和就業(yè)的報(bào)告，概述了人工智能潛在的幾個(gè)發(fā)展路徑，以及其在數(shù)個(gè)國家對(duì)不同職業(yè)類別的工作人員的影響。其中一個(gè)發(fā)現(xiàn)是：到2030年，多達(dá)六分之一的美國勞動(dòng)人口將要轉(zhuǎn)而從事新的職業(yè)。

　　美國全國經(jīng)濟(jì)研究所以及麻省理工學(xué)院和芝加哥大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家11月共同發(fā)表的一篇文章，解答了為什么種種AI技術(shù)方面的研究和投資到目前為止對(duì)生產(chǎn)力的影響仍微乎其微的疑問。

　　這三個(gè)研究項(xiàng)目有著不同的側(cè)重點(diǎn)。但透過這些報(bào)告和對(duì)作者的采訪，可以看出兩個(gè)共同的主題。

　　1、技術(shù)本身只是決定AI發(fā)展軌跡及其影響力的其中一個(gè)因素。經(jīng)濟(jì)學(xué)、政府政策和社會(huì)態(tài)度也將會(huì)產(chǎn)生重要影響。

　　2、從電力到計(jì)算機(jī)的重大技術(shù)普及的歷史規(guī)律，對(duì)于AI可能也適用。但如果說普及模式相似，那普及的步伐可能就不一樣。如果它的普及要快速得多，正如很多研究者所預(yù)計(jì)的，那它帶來的社會(huì)影響可能要比過往的重大技術(shù)轉(zhuǎn)變要?jiǎng)×摇?/p>

　　AI指數(shù)

　　AI指數(shù)出自2014年AI專家們啟動(dòng)的一個(gè)斯坦福大學(xué)項(xiàng)目“人工智能100年發(fā)展研究計(jì)劃”。該研究團(tuán)隊(duì)主要由科學(xué)家組成，他們希望加深對(duì)人工智能的理解，由此提高社會(huì)從該技術(shù)獲益的可能性。

　　該團(tuán)隊(duì)最初打算每五年發(fā)布一次重大研究結(jié)果。不過，斯坦福大學(xué)榮譽(yù)教授、“AI指數(shù)”指導(dǎo)委員會(huì)主席雅夫·索姆(Yoav Shoham)指出，考慮到人工智能的發(fā)展速度和投資力度，隔五年才發(fā)布一次“顯得太過緩慢了。”

　　該新指數(shù)并不只是單個(gè)的數(shù)字，而是一系列跟蹤AI相關(guān)趨勢(shì)的圖表。它估量的事項(xiàng)包括：圖像識(shí)別和語音識(shí)別的改進(jìn)速度、創(chuàng)業(yè)公司的活動(dòng)以及就業(yè)機(jī)會(huì)。它還包含了來自人工智能專家的短篇論文。

　　其中的一些顯示技術(shù)進(jìn)展的圖表很有說服力。例如，圖像識(shí)別和語音識(shí)別項(xiàng)目僅僅在過去的一兩年里就達(dá)到甚至超過人類的能力。然而，AI專家們警告稱，特定任務(wù)或者游戲的精通程度的提升，與實(shí)現(xiàn)通用智能還相距甚遠(yuǎn)。例如，小孩子會(huì)知道放在桌子邊緣的水杯很有可能會(huì)掉到地上，溢出水來。他能理解日常生活的物理現(xiàn)象，而人工智能項(xiàng)目則還不能理解。

　　“公眾認(rèn)為的我們對(duì)AI的理解程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過我們實(shí)際的理解程度。”參與AI指數(shù)項(xiàng)目的斯坦福國際研究所雷蒙德·佩羅(Raymond Perrault)指出。

　　索姆說道，現(xiàn)在的“AI指數(shù)”基本上還只是第一步。該團(tuán)隊(duì)在尋求從全球各地的學(xué)術(shù)研究者和企業(yè)研究者獲得數(shù)據(jù)和評(píng)論。他說，這一想法旨在形成“一個(gè)活力指數(shù)”來以盡可能多的維度詳細(xì)說明該領(lǐng)域的發(fā)展，其中包括社會(huì)影響力。

　　麥肯錫自動(dòng)化與就業(yè)報(bào)告

　　麥肯錫的自動(dòng)化與就業(yè)報(bào)告則聚焦圍繞AI的不確定性和它未來對(duì)勞動(dòng)力市場的影響。它預(yù)計(jì)，到2030年，將要尋找新職業(yè)的美國人口將在1600萬至5400萬之間——具體要看技術(shù)普及速度。(2016年，美國總?cè)丝跀?shù)為3.23億)

　　AI發(fā)展越快速，帶來的挑戰(zhàn)就越大。麥肯錫5400萬人要找新工作的上限預(yù)測(cè)表明，AI引發(fā)的變革要比過往的勞動(dòng)人口遷徙浪潮(勞動(dòng)力從農(nóng)田轉(zhuǎn)向工廠，而后又從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè))更加快速。

　　“那是我們要討論的方向——如何管理這種轉(zhuǎn)變。”麥肯錫經(jīng)濟(jì)學(xué)家蘇珊·倫德(Susan Lund)指出，“我們需要在提供職業(yè)中期再培訓(xùn)和幫助失業(yè)工人找到新工作的方式上作出重大的改變。”

　　AI的興起還沒反映在經(jīng)濟(jì)上

　　不過，AI的興起總的來說還沒有反映在經(jīng)濟(jì)層面上，至少數(shù)據(jù)還沒有體現(xiàn)。麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院的埃里克·布林約爾松(Erik Brynjolfsson)和丹尼爾·洛克(Daniel Rock)以及芝加哥大學(xué)的查德·西維爾森(Chad Syverson)在他們最近發(fā)表的論文中寫道，這是“期望值和數(shù)據(jù)之間的沖突。”

　　他們提供了幾個(gè)合理的解釋，其中包括人們不切實(shí)際的希望和對(duì)該新技術(shù)的糟糕估量。但他們著重強(qiáng)調(diào)的是，AI的普及和有效利用存在滯后。

　　這方面也有歷史先例。例如，電動(dòng)機(jī)在1880年代初期問世，但直到1920年代，電動(dòng)機(jī)推廣開來，工廠作業(yè)被整頓成量產(chǎn)流水線來利用當(dāng)時(shí)的這項(xiàng)新技術(shù)以后，生產(chǎn)力的提升才顯現(xiàn)出來。

　　布林約爾松預(yù)計(jì)，AI將會(huì)遵循類似的發(fā)展軌跡，但前進(jìn)步伐會(huì)更加快速。他參與了“AI指數(shù)”項(xiàng)目，他認(rèn)為，通過給予人們所需的信息來作出更好的決策，該指數(shù)應(yīng)該會(huì)有助于加速AI的普及。

　　有的人對(duì)AI持懷疑態(tài)度，但布林約爾松不在這一陣營。“歷史告訴我們，技術(shù)的發(fā)展需要一定的時(shí)日，非常強(qiáng)大的技術(shù)也不例外。”他說道，“但對(duì)我來說，AI的普及勢(shì)在必然。”