做物聯(lián)網(wǎng)必須了解“邊緣計算”，5分鐘看懂邊緣計算的門道

　　區(qū)塊鏈的名詞連街邊的大媽都能蹦出來，成為熱門新詞。而邊緣計算談的人還比較少，邊緣計算比區(qū)塊鏈更切貼我們的生活與工作，具有更廣闊的市場前景，是5G時代和物聯(lián)網(wǎng)時代必須考慮的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。作為對通信產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)感興趣的朋友，千萬不可錯過邊緣計算的浪潮。下面老糊整理相關(guān)資料，帶你5分鐘看懂邊緣計算。

　　為什么會有邊緣計算

　　在云計算興起的時候，曾有觀點認為，終端只要一個顯示屏即可，物聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆浦行?，由云完成運算過程，再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

　　現(xiàn)實情況是，過渡依賴云中心，會導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)的效率達不到預(yù)期，特別是對時延要求嚴格的場景，物聯(lián)網(wǎng)部署變得毫無意義。例如，用于安全監(jiān)控的場景下，攝像頭獲取用戶視頻并傳輸?shù)皆浦行奶幚淼哪吧粌H需要高速帶寬傳輸大量無效數(shù)據(jù)，而且給云中心也帶來巨大負擔(dān)。最終結(jié)果是處理成本高昂，處理事件長，效率低下。

　　如何解決這個問題呢?于是研究人員對攝像頭端進行改造，讓攝像頭與云中心保持連接的同時，還擁有視頻處理能力、存儲能力和識別能力。云中心給攝像頭下發(fā)比對模型，拍攝的視頻會在攝像頭端實時進行處理比對，第一時間將初篩后的信息傳輸?shù)皆贫诉M行高精度識別。

　　在這種模式下，可以在毫秒級的時間內(nèi)，對攝像頭拍到的數(shù)據(jù)進行處理，第一時間完成監(jiān)控任務(wù)。我們把具有智能處理能力的物聯(lián)網(wǎng)終端，成為邊緣計算產(chǎn)品。

　　業(yè)內(nèi)對“邊緣計算”定義是指，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)。

　　邊緣計算的發(fā)展前景廣闊

　　網(wǎng)絡(luò)邊緣智能化將成為未來重要的發(fā)展方向。伴隨5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，物聯(lián)網(wǎng)成為重點網(wǎng)絡(luò)之一。業(yè)內(nèi)預(yù)計，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，僅中國就會產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。各行各業(yè)都希望部署物聯(lián)網(wǎng)，為客戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。邊緣計算因其技術(shù)上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點，成為物聯(lián)網(wǎng)終端的必然發(fā)展方向。

　　邊緣計算受到業(yè)內(nèi)高度關(guān)注，2016年邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯(lián)合倡議發(fā)起，截止2018年，根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)站的列表，有近200家的會員單位，會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業(yè)的知名企業(yè)。

　　(首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會)

　　邊緣計算的技術(shù)類型

　　在部署邊緣業(yè)務(wù)時，有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個人邊緣(personal edge)、業(yè)務(wù)邊緣(business edge)、云邊緣(cloud edge)。

　　1)個人邊緣

　　個人邊緣計算圍繞著我們個人，有時就在我們的身邊，就在我們的家里;例如智能手機、家庭機器人、智能眼鏡、醫(yī)療傳感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動化系統(tǒng)。

　　個人邊緣設(shè)備一般情況下是移動的，需要考慮續(xù)航能力、網(wǎng)絡(luò)切換及離線條件的特性。

　　2)業(yè)務(wù)邊緣

　　業(yè)務(wù)邊緣用于匯聚個人邊緣設(shè)備的信息，機器人、傳感設(shè)備等信息在此處匯集并處理。此類設(shè)備可以部署在辦公區(qū)域或家庭區(qū)域，用于支撐區(qū)域范圍內(nèi)的信息集中、交互、處理。

　　3)云邊緣

　　一個復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，將會涉及到多個云平臺的協(xié)同。語音處理、人臉識別、醫(yī)療人工智能等垂直云平臺的興起，提高了物聯(lián)網(wǎng)的智能化，但是對平臺間的協(xié)作也提出更高需求。云邊緣相當(dāng)于在不同云平臺側(cè)提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)協(xié)同的功能。

　　邊緣計算需要5G的邊緣網(wǎng)絡(luò)

　　MEC作為5G演進的關(guān)鍵技術(shù)之一，可以在無線邊緣網(wǎng)絡(luò)就近部署計算、存儲、分流、大數(shù)據(jù)分析等功能，實現(xiàn)運營商業(yè)務(wù)本地化分布式處理，提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理效率，加速網(wǎng)絡(luò)中各項內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載，滿足終端用戶的極致體驗，滿足垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)低時延、大流量、安全等訴求。

　　在5G架構(gòu)方面對邊緣計算的支持，主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF(用戶端口);另一種是UPF可以選擇業(yè)務(wù)，本地的業(yè)務(wù)可以選擇下沉的方式。

　　三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來，通過邊緣網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建，某種程度上可以解決在5G時代多種網(wǎng)絡(luò)長期共存的問題。

　　邊緣計算的生態(tài)鏈

　　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC(中國)、Edgecross聯(lián)盟(日本)、Avnu聯(lián)盟等

　　核心研究機構(gòu)：中國信通院、中科院沈陽自動化研究所、重慶郵電大學(xué)等，在企業(yè)上，微軟、西門子、。

　　芯片廠家：芯片的主要玩家都加入了邊緣計算的產(chǎn)業(yè)中，國內(nèi)有華為、中天微等，以及新創(chuàng)的OURS;國外有Intel、ARM。

　　成品設(shè)備廠家：各行各業(yè)致力于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廠家，如物聯(lián)網(wǎng)開關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)電視、物聯(lián)網(wǎng)電力設(shè)備等企業(yè)

　　運營商：中國移動已在10省20多個地市現(xiàn)網(wǎng)開展多種MEC應(yīng)用試點;中國電信與CDN企業(yè)合作，想要通過MEC邊緣CDN的部署，作為現(xiàn)有集中CDN的延展，同時為多網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù);

　　解決方案企業(yè)：各類ICT解決方案公司，整合上游資源為客戶提供專業(yè)化服務(wù)。

　　邊緣計算的產(chǎn)業(yè)案例

　　邊緣計算將在下述六類行業(yè)有直接的應(yīng)用。隨著技術(shù)成熟，未來還會延展至更多的行業(yè)。

　　1、本地視頻業(yè)務(wù)：體育賽事、演唱會、博物館、展館AR直播和VR體驗;

　　2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能工廠、智能生產(chǎn)、智能裝備、智能機器、智能物流等;

　　3、無人機VR：無死角視頻直播，360度全方位視頻回溯，在線VR直播;

　　4、車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：車輛安全管理，車輛行駛安全和城市交通擁堵治理;

　　5、人工智能：電子圍欄、人臉識別、表情識別、熱點管理等;

　　6、移動辦公：用戶接入控制、企業(yè)個性化定制、企業(yè)業(yè)務(wù)控制。