智能工廠潮流來(lái)襲 制造商轉(zhuǎn)型可用四項(xiàng)關(guān)鍵要素先行評(píng)估

　　隨著工業(yè)4.0時(shí)代來(lái)臨，未來(lái)的機(jī)器人與自動(dòng)化設(shè)備將會(huì)以全新的方式產(chǎn)生互動(dòng)。透過(guò)機(jī)器人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法形成的遠(yuǎn)程鏈接，企業(yè)與工廠減少人類操作員的趨勢(shì)將會(huì)日益成長(zhǎng)，智能工廠也將成為制造商不得不考慮前進(jìn)的目標(biāo)。

　　據(jù)Computer Weekly報(bào)導(dǎo)，盡管企業(yè)常被認(rèn)為若不積極進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型，未來(lái)就有可能面臨被淘汰的危機(jī)，然而對(duì)于制造商而言，短期內(nèi)的轉(zhuǎn)型并非一件易事，尤其是在以不大幅影響產(chǎn)量為前提的情況之下。

　　據(jù)Capgemini最新的一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，目前已有約76%的制造商正在執(zhí)行智能工廠計(jì)劃，或是正計(jì)劃朝向此目標(biāo)前進(jìn);只有14%的制造商對(duì)目前營(yíng)運(yùn)狀況感到滿意，因此仍未有相關(guān)計(jì)劃。

　　分析人士認(rèn)為，制造商毋須對(duì)這股智能工廠風(fēng)潮感到過(guò)分恐慌，因?yàn)橛行┮颜M(jìn)行轉(zhuǎn)型的業(yè)者未必適合太快或太大幅度的轉(zhuǎn)變;至于還未轉(zhuǎn)型的業(yè)者，也不應(yīng)在尚未擁有通盤且專業(yè)的評(píng)估之前，盲目的投入轉(zhuǎn)型一途。

　　對(duì)于欲考慮轉(zhuǎn)型或打造智能工廠的制造商而言，有幾項(xiàng)關(guān)鍵要素可作為納入考慮的參考依據(jù)。

　　第一，業(yè)務(wù)表現(xiàn)優(yōu)先。與其在第一時(shí)間告知客戶或董事會(huì)公司正在進(jìn)行某種程度的數(shù)字轉(zhuǎn)型，企業(yè)所有者或經(jīng)營(yíng)高管應(yīng)先擬妥一項(xiàng)完備的智能工廠計(jì)劃，并試圖從中取得更好的業(yè)務(wù)發(fā)展成果和數(shù)據(jù)來(lái)證明轉(zhuǎn)型的價(jià)值與可行性。

　　第二，連接實(shí)體和數(shù)字技術(shù)。鑒于一些制造商本身已擁有使用年齡逾50年以上的機(jī)械設(shè)備和系統(tǒng)，業(yè)者應(yīng)致力于在善加利用新興技術(shù)如機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型之余，也須盡可能的利用或適時(shí)汰換過(guò)時(shí)的機(jī)器，而非僅僅只是采取更新的措施。

　　制造商還必須將其信息中心轉(zhuǎn)移至云端系統(tǒng)，助企業(yè)在廣度或深度方面進(jìn)行更有彈性和快速的擴(kuò)展，以此達(dá)到降低成本、提高效率和縮短過(guò)渡時(shí)期的優(yōu)勢(shì)。另外，幫助鏈接實(shí)體與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)系統(tǒng)生態(tài)也可助企業(yè)獲得有價(jià)值的信息，使企業(yè)得以擴(kuò)大業(yè)務(wù)，同時(shí)也為客戶提供新的服務(wù)。

　　第三，關(guān)注人與合作伙伴之間的關(guān)系。企業(yè)必須了解到，盡管未來(lái)機(jī)器人的使用量可能將大幅提高，但不可否認(rèn)的是，人類依然是企業(yè)最重要的資產(chǎn)。因此，重新培養(yǎng)和提高員工的技能，將可助其重塑在職場(chǎng)中的發(fā)展目標(biāo)。

　　第四，從小規(guī)模著手。智能工廠的投資可先從細(xì)分為數(shù)小塊規(guī)模開(kāi)始執(zhí)行，再透過(guò)擴(kuò)展或測(cè)試單一特定范圍的流程或相關(guān)技術(shù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值或成長(zhǎng)。