專家傳真－智能影像監(jiān)控提供確實(shí)可行之洞察分析

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　　監(jiān)控?cái)z影機(jī)在全球占有龐大市場(chǎng)，主要是來(lái)自商業(yè)或公共部門影像監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用需求，以及公共安全相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)不斷增加所驅(qū)動(dòng)。因此，無(wú)論是政府機(jī)關(guān)、軍事崗哨、企業(yè)、銀行、運(yùn)輸中心、賭場(chǎng)、購(gòu)物中心、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館、歷史地標(biāo)、學(xué)校等地，在建筑物內(nèi)部或四周裝設(shè)監(jiān)控?cái)z影機(jī)已十分普及。

　　監(jiān)控的目的不再僅限于安全而已，反之在許多情況下更可從監(jiān)控影像中擷取有價(jià)值的信息和情報(bào)，其中可能包含零售購(gòu)物消費(fèi)者的行為模式、停車場(chǎng)的管理或是產(chǎn)品制造上的優(yōu)化。如今無(wú)人機(jī)飛越工地或農(nóng)場(chǎng)上空捕捉各種影像和影片的行為模式也已經(jīng)相當(dāng)普遍。

　　因此，影像監(jiān)控市場(chǎng)正在快速成長(zhǎng)，從2016年超過(guò)300億美元的市場(chǎng)規(guī)模，可望在2022年達(dá)到750億美元，而2017年到2022年的CAGR(年復(fù)合成長(zhǎng)率)為15.4%。監(jiān)控市場(chǎng)的變化并不在數(shù)據(jù)如何被擷取，而是如何將其加以應(yīng)用─它不但能在捕捉影像時(shí)同步分析數(shù)據(jù)作為快數(shù)據(jù)(Fast Data)的應(yīng)用，同時(shí)也可作為大數(shù)據(jù)(Big Data)應(yīng)用的一部分，在有需要時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。因此未來(lái)監(jiān)控市場(chǎng)的重點(diǎn)不再只是數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，而是如何善用擷取到的數(shù)據(jù)，這也帶動(dòng)了新一代的智能影像 (Smart Video)的誕生。

　　●什么是智能影像?

　　智能影像是一種從影像到實(shí)際洞察分析的演進(jìn)，從單純做資料搜集供鑒識(shí)或事后觀看之用，轉(zhuǎn)為分析擷取到的數(shù)據(jù)進(jìn)而了解其中內(nèi)容，并使用人工智能(AI)和源自大數(shù)據(jù)的算法，提供實(shí)時(shí)洞察和具有前瞻性的預(yù)測(cè)。這類快數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例包括：

　　?停車場(chǎng)管理：利用分析技術(shù)找出營(yíng)運(yùn)尖峰時(shí)段、無(wú)障礙車位使用狀況、壅塞區(qū)域、平均停車時(shí)間及未移動(dòng)車輛。

　　?機(jī)器產(chǎn)量分析：計(jì)算生產(chǎn)良率、已經(jīng)發(fā)生或即將發(fā)生的故障、機(jī)器的狀況和低效率使用狀況、即將進(jìn)行的維修工作，以及營(yíng)運(yùn)尖峰時(shí)段等。

　　?零售客戶購(gòu)買偏好：利用分析技術(shù)計(jì)算訪店人數(shù)、顧客性別與年齡、店內(nèi)停留時(shí)間、平均花費(fèi)，還有新設(shè)互動(dòng)媒體機(jī)(kiosk)所帶來(lái)的人潮等。

　　?農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)監(jiān)控：將分析技術(shù)發(fā)揮在調(diào)查農(nóng)場(chǎng)與附近土地、診斷植物與農(nóng)作物的健康狀況、預(yù)估產(chǎn)量、追蹤牲畜和飼料消耗，以及昆蟲與害蟲的數(shù)量。

　　?智慧城市：利用分析技術(shù)來(lái)提供安全與避難信息，整合天氣與交通數(shù)據(jù)，找出城市中最快速的避難路線。

　　在影像監(jiān)控中提供智能功能的需求，搭配與云端監(jiān)控系統(tǒng)的協(xié)同合作，演變發(fā)展出一種邊緣設(shè)備的智能攝影機(jī)型態(tài)。這些邊緣攝影機(jī)具有強(qiáng)大運(yùn)算能力，內(nèi)部建置高效能儲(chǔ)存裝置可實(shí)時(shí)就地進(jìn)行數(shù)據(jù)的擷取與分析，且不受網(wǎng)絡(luò)效能或延遲問(wèn)題的影響，提供有價(jià)值的洞察分析。

　　●實(shí)際應(yīng)用案例

　　有關(guān)單位正在尋找一位失智且可能急需協(xié)助的失蹤長(zhǎng)者。消息指出這位長(zhǎng)者曾走進(jìn)一家商店又離開。透過(guò)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，需要逐一檢查無(wú)數(shù)的影片畫面、不斷回顧以試圖找出失蹤者的蹤跡，或許還需其他分析以判斷他的行動(dòng)、找出他進(jìn)出商家的時(shí)間，然后采取行動(dòng)。在這個(gè)案例中，是在事件發(fā)生后才進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

　　利用人工智能和大數(shù)據(jù)算法，快數(shù)據(jù)能在事件發(fā)生當(dāng)下就做出反應(yīng)。當(dāng)長(zhǎng)者走進(jìn)商店時(shí)，快數(shù)據(jù)應(yīng)用便能根據(jù)畫面實(shí)時(shí)進(jìn)行臉部辨識(shí)，將長(zhǎng)者的臉和臉部特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，如果偵測(cè)到符合的臉部特征，應(yīng)用程序就會(huì)啟動(dòng)安全警示，及時(shí)協(xié)助待援的長(zhǎng)者并使其安全返家。

　　●數(shù)據(jù)儲(chǔ)存策略

　　隨著大數(shù)據(jù)規(guī)模變大、變快，而快數(shù)據(jù)的規(guī)模也變得更快、更大，儲(chǔ)存策略不再是把所有影像內(nèi)容都放在價(jià)格昂貴且必須依賴網(wǎng)絡(luò)的主服務(wù)器，而是采用多組合結(jié)合─數(shù)據(jù)除了儲(chǔ)存在攝影機(jī)，也同步存在于邊緣網(wǎng)關(guān)(edge gateway)，這樣影片和數(shù)據(jù)不但可以在不同距離的地點(diǎn)外當(dāng)下整合，也可回存到常用來(lái)存放大數(shù)據(jù)的云端。監(jiān)控?cái)z影系統(tǒng)若利用邊緣攝影機(jī)和這種儲(chǔ)存策略，就能提高系統(tǒng)與服務(wù)的可靠度、降低總體擁有成本(TCO)，且無(wú)須添購(gòu)昂貴的攝錄機(jī)或服務(wù)器就能擴(kuò)充系統(tǒng)。

　　綜而言之，智能影像的快數(shù)據(jù)應(yīng)用是無(wú)止境的，而且目前實(shí)際的應(yīng)用部分只是冰山一角。隨著數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量增加，我們透過(guò)監(jiān)控?cái)z影機(jī)等邊緣裝置所擷取到的內(nèi)容將產(chǎn)生大量信息。將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的做法正帶動(dòng)新型智能影像應(yīng)用成長(zhǎng)，從影片中擷取出有價(jià)值的信息和情報(bào)，進(jìn)而提供有確實(shí)可行之洞察分析。