IDC 2019年全球IT預測, AI、多云和安全C位搶鏡

　　時至年底，不少公研究機構(gòu)&公司紛紛發(fā)布了自己對于2019年的預測與判斷，雖然很難說這些預測可以做到100%的準確，不過它們?nèi)耘f可以為我們提供很大的參考，從而為下一年的規(guī)劃與部署做好準備。

　　近日，云計算分析師Louis Columbus在福布斯(Forbes)網(wǎng)站上撰文，列出了國際數(shù)字公司(IDC)最新報告《IDC未來世界：2019年全球IT產(chǎn)業(yè)預測》(IDC Futurescape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions)中對2019年全球IT的十大預測。

　　IDC表示，競爭對手和行業(yè)的快速數(shù)字化是每一位CEO腦中始終嘀嗒作響地時鐘。該研究公司稱，如果不以積極的步伐數(shù)字化改造自己的公司，到2022年，它們2/3的所有可開發(fā)市場中將會消失。除了對企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新能力進行大規(guī)模再造之外，沒有什么是必要的。

　　IDC通常根據(jù)解決問題的成本/復雜度和預測時間對他們的預測進行排名。而此篇報告中的十個預測主要根據(jù)以下兩個因素：

　　以下是具體的十個預測：

　　預測1：數(shù)字化經(jīng)濟。

　　到2022年，全球GDP的60%以上將被數(shù)字化，每一個行業(yè)的增長都將受到數(shù)字化產(chǎn)品、運營與之關系的推動，2019-2022年的IT相關支出也將達到近7萬億美元。

　　當今商業(yè)中最有效的數(shù)字驅(qū)動計劃平衡了數(shù)字業(yè)務優(yōu)化和通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)建新業(yè)務模型之間的關系。IDC相信，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，最有效的組織會平衡這兩大措施，以提供可衡量的財務結(jié)果。向CEO和董事會進行內(nèi)部銷售數(shù)字優(yōu)化業(yè)務會更容易，因為這些策略的重點是提高生產(chǎn)率、增加現(xiàn)有產(chǎn)品的收入和提供更好的客戶體驗。重塑核心業(yè)務模式更具挑戰(zhàn)性，但它們更具競爭力，足以迅速帶來收入。IDC表示，每一家企業(yè)都必須接受這一挑戰(zhàn)，否則到2022年，它們可能會失去三分之二的潛在市場。亞馬遜創(chuàng)造新商業(yè)模式和積極增加收入的收益能力就是一個很好的例子。

　　預測2：數(shù)字原生IT。

　　到2023年，75%的IT支出將用于第三方平臺技術，超過90%的企業(yè)將建立“數(shù)字原生”IT環(huán)境，在數(shù)字經(jīng)濟中茁壯成長。

　　IDC預計，未來5年，第三方平臺技術將主導企業(yè)IT的支出，傳統(tǒng)系統(tǒng)將有選擇地用于支持數(shù)字轉(zhuǎn)型。分布式云、前沿的AI、超敏捷的應用技術和架構(gòu)，以及AI語音UI，這些都是組織使用第三方平臺以支持實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的要素。

　　預測3：擴展到邊緣。

　　到2022年，超過40%的組織的云部署將包括邊緣計算，25%的端點設備和系統(tǒng)將執(zhí)行AI算法。

　　根據(jù)IDC的預測，到2022年，AI服務將成為跨分布式/邊緣云基礎(distributed/edge cloud foundation)部署中的最具變革意義的公有云服務。同樣，到2022年，云計算網(wǎng)絡上的任何終端設備都將執(zhí)行AI驅(qū)動推斷，并依賴機器學習算法不斷“學習”哪種預測分析算法最適合特定情況。

　　預測4：AppDev革命。

　　到2022年，90%的新應用程序?qū)⒉捎梦⒎阵w系結(jié)構(gòu)，以提高設計、調(diào)試、更新和利用第三方代碼的能力;35%的生產(chǎn)應用程序?qū)⑹腔谠频摹?/p>

　　根據(jù)IDC的說法，在2022年，使用微服務架構(gòu)進行新應用程序大規(guī)模開發(fā)將是一種新常態(tài)。這將導致新的、內(nèi)部生成的應用程序的激增，這些應用程序使用現(xiàn)有開發(fā)工具和方法允許的業(yè)務模型更快地擴展。IDC將這些新興應用稱之為“超敏捷應用”(hyperagile apps)，因為它們是高度模塊化的分布式應用，可以進行不斷更新，并利用了容器和無服務器計算等云原生技術。

　　預測5：全新開發(fā)人員類型。

　　到2024年，將會出現(xiàn)一個不依賴定制腳本的專業(yè)全新開發(fā)人員類別，他們將會使開發(fā)人員增加30%，從而加速數(shù)字轉(zhuǎn)型(DX)。

　　專業(yè)開發(fā)人員的持續(xù)短缺，以及需要更聰明、更快地創(chuàng)新以推出新業(yè)務，將導致企業(yè)轉(zhuǎn)向?qū)で笠粋€全新的開發(fā)人員類別，他們無需定制腳本編寫代碼。IDC預測，這類新的全球開發(fā)者將在五年內(nèi)使總體開發(fā)人員數(shù)量增加至少30%。

　　預測6：數(shù)字創(chuàng)新爆發(fā)。

　　從2018年到2023年，隨著新的工具/平臺、更多的開發(fā)人員、敏捷方法和大量的代碼復用，將會創(chuàng)建5億個新的邏輯應用程序，相當于過去40年的構(gòu)建數(shù)量。

　　IDC預計，到2023年，通過從代碼存儲庫收集和集成組件，將創(chuàng)建大量全新的應用程序。到2022年，75%的新開發(fā)應用程序?qū)⒂沙?0%的代碼組成，這些代碼是通過購買而不是編寫的。AI和機器學習組件將迅速實現(xiàn)規(guī)?；瘧茫驗樗鼈儗⒌靡詮墓性坪退接写a存儲庫中進行復用。

　　預測7: 專業(yè)化將推動增長。

　　到2022年，25%的公有云計算將基于非x86處理器(包括量子處理器);到2022年，企業(yè)在垂直SaaS應用上的花費將超過水平應用。

　　IDC預計，定制化的ASICAI對IT影響一開始會比較緩慢，盡管TPU可以在谷歌云上進行使用，但到2019年，ASIC將得以被創(chuàng)業(yè)公司和Intel公司使用。隨著垂直市場對合規(guī)性和質(zhì)量管理需求的增加，預計垂直SaaS應用程序的銷量將超過主流的水平應用程序。

　　預測8: AI將成為是全新的用戶界面(UI)。

　　到2024年，支持AI的用戶界面和流程自動化將取代目前三分之一的基于屏幕的應用程序;到2022年，30%的企業(yè)將使用會話語音技術進行客戶參與工作。

　　IDC認為，自然語言理解(NLU)技術呈指數(shù)級增長，谷歌助手、Siri、微軟Cortana和亞馬遜的Alexa的流行為AI界面的未來指明了方向。本報告的作者表示，將NLU與翻譯、搜索、分析、AI和語音技術相結(jié)合，將徹底改變?nèi)藗兣c計算機的交互方式，后者將愈發(fā)模仿人與人之間的對話體驗。研究以Salesforce的Einstein Voice Assistant為例，說明這些技術將如何集成到營銷、銷售和服務中，以改善客戶體驗。

　　預測9：擴展和延伸的信任。

　　到2022年，50%的服務器將對靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)進行加密，超過50%的安全警報將由AI進行自動化處理，1.5億人將擁有基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份。

　　威脅管理解決方案正在進入一個新時代，利用分析，機器學習和數(shù)據(jù)科學模型的優(yōu)勢來保護網(wǎng)絡中的每個威脅面。 IDC預測，這些技術將至少取代人們50%用于威脅管理事件的工作時間。零信任安全 (Zero Trust Security，ZTS)顯示出使用集成技術保護每個威脅面的潛力。在這一領域值得關注的公司包括Centrify，Idaptive ，Cisco，F(xiàn)5和Palo Alto Networks?；谂cCIO和IT團隊的對話，ZTS正在進行擴展以保護網(wǎng)絡上的每個身份和威脅面。身份將是全新的安全管理范圍?；隍炞C每個用戶身份，驗證每個設備，限制訪問和權限，以及依靠機器學習來分析用戶行為并從分析中獲得更多見解，ZTS被證明可以有效地阻止違規(guī)嘗試。

　　預測10：集中vs多云。

　　到2022年，排名前4位的云“巨型平臺”將承載80%的IaaS/PaaS部署，但到2024年，全球前1000個組織中有90%將通過多云/混合技術和工具以減輕鎖定。

　　根據(jù)IDC最近的IaaS View調(diào)查，近60%的受訪者表示，他們已經(jīng)擁有(基本上未集成的)多云的IaaS環(huán)境，其中75%的受訪者擁有一個主要供應商和一個或多個二級供應商。它們用于多云使用的主要驅(qū)動程序是支持不同的應用程序或用例模型。該研究的作者認為，四大巨頭中至少有兩家將擴展其混合/多云功能，為客戶提供跨多個公有云供應商平臺的更無縫的部署和管理。(來源：Forbes 作者：Louis Columbus 翻譯：張飛逸)