生物識別成一大支付趨勢 "雙11"支付技術(shù)如何迭代？

　　2010年那個后來被屢屢提及的支付“驚魂”時刻(支付寶數(shù)據(jù)庫差4秒就崩潰)過后，支付寶每年都會將分布式數(shù)據(jù)庫平臺OceanBase、彈性架構(gòu)、離在線混部、全鏈路壓測等自主研發(fā)的技術(shù)列入“雙11練兵”。

　　支付寶近8年的技術(shù)布局路徑，至少在兩個節(jié)點(diǎn)上對整個支付產(chǎn)業(yè)有推動作用。

　　一是驚魂時刻2010年“雙11”，數(shù)據(jù)庫差4秒就崩潰的驚險一幕，使支付寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)認(rèn)識到，當(dāng)年使用IOE(IBM的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設(shè)備)商用設(shè)備、開源軟件，已經(jīng)完全不能適用于“雙11”交易量指數(shù)級增長對技術(shù)支持的要求。如果支付寶要靠堆砌服務(wù)器的方式支撐支付洪峰，成本將會是天文數(shù)字。

　　“我曾經(jīng)遇到過好幾次深夜宕機(jī)，幸虧是深夜，但是一個多小時無法恢復(fù)。我們也不知道遇到什么問題，因?yàn)槭且粋€黑盒，遇到數(shù)據(jù)和計算問題都是之前所有商業(yè)軟件沒有遇到過的，數(shù)據(jù)量非常大，到了瓶頸極限程度。”螞蟻金服副總裁胡喜回憶。

　　第二個歷史性節(jié)點(diǎn)是2013年。經(jīng)過三年的技術(shù)研發(fā)投入，支付寶最后一臺小型機(jī)下線。這意味著除了數(shù)據(jù)庫，服務(wù)器和存儲設(shè)備都被我國自主研發(fā)的技術(shù)取代，上云取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。也正是從這一年開始，“雙11”再也不會遇到差點(diǎn)系統(tǒng)宕機(jī)的險情。

　　從2013年到去年，每年“雙11”之前，該配置多少云計算資源、如何達(dá)到最優(yōu)化的配置，都需要非常經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師進(jìn)行嚴(yán)密的計算，并進(jìn)行反復(fù)的壓力測試，不斷調(diào)優(yōu)。但從今年開始，機(jī)器可以自動地進(jìn)行計算和調(diào)優(yōu)，更高效地提前部署資源。

　　生物識別已成為一大支付趨勢。螞蟻金服將指紋、人臉、聲紋等運(yùn)用在了支付上。來自支付寶的數(shù)據(jù)顯示，目前用戶對生物識別類支付方式的滿意度超過95%，超過密碼支付。其中指紋和刷臉支付首次成為“雙11”主流，超3億用戶已開通。

　　“我們的小目標(biāo)是，到2019年，我們將不再額外花1分錢投入到‘雙11’當(dāng)天的技術(shù)保障上。也就是說，我們希望‘雙11’這一天，和11月10日、11月9日對我們的交易系統(tǒng)來說，都是普通的一天。”螞蟻金服CTO程立如是說。