2019年我國(guó)無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

　　一、無(wú)人零售行業(yè)概述

　　狹義的無(wú)人零售指的是以開(kāi)放貨架、自動(dòng)販賣機(jī)、無(wú)人便利店和無(wú)人超市為主的實(shí)體零售中無(wú)人值守的部分，其中無(wú)人超市主要處于內(nèi)測(cè)階段尚未大規(guī)模鋪開(kāi)。無(wú)人零售主體集中在開(kāi)放貨架、自動(dòng)販賣機(jī)、無(wú)人便利店三類。雖然無(wú)人值守，但背后的管理仍然需要有人，只是人的角色有所變化，前端人員主要負(fù)責(zé)配貨、理貨和清潔。目前的無(wú)人零售可以“無(wú)人”(無(wú)人值守)，也可以“少人”(少量管理員)，或者靈活切換。

　　隨著人工智能、機(jī)器視覺(jué)等新興技術(shù)的逐漸成熟，加上國(guó)內(nèi)全球領(lǐng)先的移動(dòng)支付態(tài)勢(shì)，以無(wú)人零售為代表的新零售受到各大電商平臺(tái)及知名品牌的關(guān)注。無(wú)人商店儼然已成為全球零售業(yè)的一種新趨勢(shì)，阿里等傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭開(kāi)始嘗試無(wú)人商店模式，一些中小型創(chuàng)業(yè)公司憑借其較業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)也嶄露頭角。繼共享單車之后，無(wú)人商店有望成為下一個(gè)爆炸性新興業(yè)態(tài)。

　　與無(wú)人零售商店行業(yè)關(guān)聯(lián)最密切的是其上游行業(yè)。無(wú)人零售商店行業(yè)的上游主要是信息技術(shù)行業(yè)、智能運(yùn)輸行業(yè)、零售產(chǎn)品行業(yè)(日常用品、食物等)等。近年來(lái)，無(wú)人零售商店行業(yè)上游行業(yè)的技術(shù)更新不斷加快。

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　　二、無(wú)人零售行業(yè)現(xiàn)狀

　　近年來(lái)，我國(guó)傳統(tǒng)零售業(yè)整體蕭條疲軟，行業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫，“無(wú)人零售”作為新零售探索下的新型業(yè)態(tài)，不僅能夠節(jié)約土地和人力成本，還能將銷售滲透到人們?nèi)粘５乃槠M(fèi)場(chǎng)景中，獲得相應(yīng)消費(fèi)數(shù)據(jù)以此精準(zhǔn)把握用戶需求，布局新興渠道，為品牌商和渠道商等供應(yīng)鏈端提供參考依據(jù)，實(shí)現(xiàn)良性的生態(tài)循環(huán)。

　　2017年我國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)規(guī)模為197.0億元，其中自動(dòng)售貨機(jī)年銷售規(guī)模為173.4億元，開(kāi)放式貨架銷售金額為3.1億元;無(wú)人便利店銷售規(guī)模在0.5億元左右，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至657億元。無(wú)人零售的主要場(chǎng)景分布包括小區(qū)社區(qū)、地鐵等交通樞紐、寫字樓、商場(chǎng)、辦公室等。

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　　無(wú)人零售是依托于販賣機(jī)、貨架以及便利店等商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)降本提效的創(chuàng)新模式。這個(gè)新型消費(fèi)模式如此火爆的原因除了政策上對(duì)零售業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的支持外，還有各方入局者在戰(zhàn)略布局上的轉(zhuǎn)變，以及消費(fèi)者需求變化的驅(qū)動(dòng)。另一方面移動(dòng)支付的高度普及，智能技術(shù)的快速發(fā)展，和資本的青睞則成為無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展的外部推動(dòng)力。無(wú)人零售行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析

　　(1)智能售貨機(jī)

　　智能售貨機(jī)實(shí)行聯(lián)機(jī)方式，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)將售貨機(jī)內(nèi)的庫(kù)存等各種信息及時(shí)地傳送到各后臺(tái)服務(wù)中心的服務(wù)器電腦中，從而實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備中貨物和錢幣庫(kù)存狀況及設(shè)備的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，確保商品的運(yùn)送及補(bǔ)充和錢幣的收回及補(bǔ)充得以順利、高效運(yùn)行。

　　與普通的自動(dòng)售貨機(jī)不同，智能自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)用反向O2O模式。消費(fèi)者在購(gòu)買物品時(shí)，不僅可以用現(xiàn)金支付，還可以用支付寶、微信錢包，甚至校園卡進(jìn)行支付。智能售貨機(jī)真正實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者“無(wú)需現(xiàn)金，線上下單，線下取貨”的便捷自助式營(yíng)銷。

　　作為目前我國(guó)無(wú)人零售行業(yè)的主要業(yè)態(tài)，2016年我國(guó)自動(dòng)售貨機(jī)銷售市場(chǎng)規(guī)模為168.4億元，占同期國(guó)內(nèi)無(wú)人零售市場(chǎng)規(guī)?？偭康?98.8%。2017年自動(dòng)售貨機(jī)銷售市場(chǎng)規(guī)模在193.4億元左右。預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)自動(dòng)售貨機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到484.5億元。

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　　(2)開(kāi)放貨架

　　2016年我國(guó)無(wú)人貨架銷售市場(chǎng)規(guī)模為1.8億元，占同期國(guó)內(nèi)無(wú)人零售市場(chǎng)規(guī)模總量的1.06%。2017年無(wú)人貨架銷售市場(chǎng)規(guī)模在3.1億元左右，同比增長(zhǎng)72.22%，預(yù)計(jì)到2020年無(wú)人貨架銷售市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到139.9億元。

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　　(3)無(wú)人便利店

　　從整體來(lái)看，目前無(wú)人店尚處萌芽階段，覆蓋率較低，僅有16.5%的零售用戶使用過(guò)無(wú)人店。大多數(shù)無(wú)人店以提供零食飲料等標(biāo)品及便利性應(yīng)急商品為主，部分無(wú)人店還提供鮮食、生鮮食品、 餐飲等其他品類。受技術(shù)、 空間等因素影響，目前無(wú)人店很難售賣全品類商品，最為適合的場(chǎng)景為社區(qū)便利店。

　　目前北、上、廣、深等發(fā)達(dá)城市相繼出現(xiàn)便利店無(wú)人化試點(diǎn)，國(guó)內(nèi)對(duì)無(wú)人便利店的探索已經(jīng)花開(kāi)遍地。無(wú)人便利店在技術(shù)上的應(yīng)用一定程度上決定了店鋪規(guī)模、運(yùn)營(yíng)能力、購(gòu)物流程、成本投入等。

　　當(dāng)前的無(wú)人便利店在技術(shù)上大致可分為三種類型，第一種是以Amazon Go、Take Go為典型，可實(shí)現(xiàn)“即拿即走”的購(gòu)物體驗(yàn)，使用的是機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)。但這類技術(shù)的穩(wěn)定性穩(wěn)定性尚無(wú)法保證，且成本過(guò)于昂貴，商用難度較大。

　　第二種是指繽果盒子、7-11等主要利用RFID標(biāo)簽技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的無(wú)人便利店，RFID在對(duì)貨物的識(shí)別與防盜上更具優(yōu)勢(shì)，該技術(shù)出現(xiàn)已有百年，隨著技術(shù)的成熟，成本也在不斷下降，但由于RFID標(biāo)簽與二維碼類似，如果貼在商品外部，極易被撕毀。

　　第三種是像便利蜂、小e微店這種，主要是利用二維碼來(lái)完成對(duì)貨物的識(shí)別，成本低，與傳統(tǒng)零售較為接近，這類無(wú)人便利店的優(yōu)勢(shì)可能更多是體現(xiàn)在渠道及供應(yīng)鏈上。

　　無(wú)人便利店主要輻射社區(qū)、商區(qū)等，主要基于社區(qū)服務(wù)中心(站)進(jìn)行推算，截至2017年底，無(wú)人零售市場(chǎng)中無(wú)人便利店店累計(jì)落地200個(gè)左右。2017年全年市場(chǎng)規(guī)模在5000萬(wàn)元左右，同比增長(zhǎng)66.67%，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)無(wú)人便利店市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到33億元。

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　　三、無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　1、行業(yè)機(jī)遇

　　(1)國(guó)家積極引導(dǎo)零售創(chuàng)新發(fā)展

　　2016 年 11 月 11 日，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于推動(dòng)實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的意見(jiàn)》，提出“創(chuàng)新發(fā)展方式，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)機(jī)制、創(chuàng)新組織形式、創(chuàng)新服務(wù)體驗(yàn)”、“促進(jìn)跨界融合，促進(jìn)線上線下融合”，2017 年 11 月中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)制定了《無(wú)人值守商店運(yùn)營(yíng)指引》，為無(wú)人零售概念的加速落地提供參考?！秶?guó)內(nèi)貿(mào)易流通“十三五”發(fā)展規(guī)劃》，推進(jìn)實(shí)體商業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、提升流通供給水平、推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高流通信息化水平、加強(qiáng)流通標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等九個(gè)主要任務(wù)。國(guó)家正積極引導(dǎo)并推進(jìn)新零售的快速發(fā)展，為無(wú)人零售發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)。

　　(2)無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?/p>

　　2017 年 11 月，由中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)主辦的 2017 中國(guó)全零售大會(huì)在重慶落下帷幕，“無(wú)人零售”成為此次大會(huì)的焦點(diǎn)。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，我國(guó)便利店行業(yè)年銷售額近1600 億元，門店數(shù)超過(guò) 600 萬(wàn)家，行業(yè)的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 13%，整個(gè)行業(yè)的規(guī)模大、商業(yè)模式清晰、人才和技術(shù)儲(chǔ)備充足、資本市場(chǎng)認(rèn)可度高，在無(wú)人零售行業(yè)中引領(lǐng)發(fā)展。無(wú)人零售隨著技術(shù)和經(jīng)營(yíng)模式的逐步完善，未來(lái)必然成為新零售的主力軍。

　　2、行業(yè)挑戰(zhàn)

　　(1)政策監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)模糊

　　無(wú)人便利店一般都是幾百、上千家地投放，顯然現(xiàn)有便利店的申請(qǐng)?jiān)S可方式無(wú)法滿足無(wú)人便利店迅速擴(kuò)張的現(xiàn)實(shí)需求。不少無(wú)人便利店在開(kāi)店環(huán)節(jié)遭遇窘境，因超范圍經(jīng)營(yíng)、手續(xù)不全、違建等問(wèn)題被整頓或關(guān)閉。同時(shí)，行業(yè)處于發(fā)展初期，規(guī)模、技術(shù)、形態(tài)尚未成形，短期內(nèi)出臺(tái)強(qiáng)制性法規(guī)的管理方法也并不適用，無(wú)人零售亟需相關(guān)政策與主管部門的支持。

　　(2)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈

　　無(wú)人零售風(fēng)口，眾多企業(yè)一哄而上，無(wú)人便利店、無(wú)人貨架、自動(dòng)販賣機(jī)等多種終端形態(tài)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。為了實(shí)現(xiàn)盈利追求規(guī)模，而規(guī)?；中枰Y本支撐，燒錢與變現(xiàn)之間的界限變得模糊。從 100 人、50 人到 30 人，無(wú)人貨架進(jìn)駐企業(yè)的人數(shù)標(biāo)準(zhǔn)一降再降，從一線城市鋪到二線城市，從二線城市鋪到三四線城市。創(chuàng)業(yè)企業(yè)盲目擴(kuò)張，

　　四、無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

　　1、前沿技術(shù)發(fā)展

　　前沿技術(shù)快速發(fā)展，移動(dòng)支付/大數(shù)據(jù)征信奠定基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能快速發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)即物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)現(xiàn)方式為通過(guò)傳感器將物品連接到互聯(lián)網(wǎng)，再通過(guò)這一網(wǎng)絡(luò)傳遞物體信息和數(shù)據(jù)至互聯(lián)網(wǎng)終端管理者。 目前常用的傳感器設(shè)備包括射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等，其中射頻識(shí)別即目前大多數(shù)無(wú)人零售商店在商品識(shí)別和結(jié)算時(shí)所使用的設(shè)備和技術(shù)。在技術(shù)的不斷發(fā)展和國(guó)家政策的扶持下，預(yù)計(jì)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍將保持快速增長(zhǎng)，這為無(wú)人零售店的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

　　人工智能即通過(guò)算法仿造人類思維模式，并將其應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景計(jì)算和分析中的技術(shù)手段，主要包括機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等類別。我國(guó)人工智能研究起步較早，目前在發(fā)表論文數(shù)量和科學(xué)家數(shù)量方面均已居于世界前列。人工智能技術(shù)的發(fā)展，使“即拿即走”式無(wú)人零售店成為可能。

　　2、移動(dòng)支付手段普及

　　得益于智能手機(jī)的普及與網(wǎng)絡(luò)支付的便捷性，我國(guó)消費(fèi)者已逐步習(xí)慣在日常生活的不同場(chǎng)景中使用網(wǎng)絡(luò)支付工具， 越來(lái)越多的商戶和公共服務(wù)也開(kāi)始支持移動(dòng)支付。根據(jù)支付寶 2016 年全民賬單數(shù)據(jù)，過(guò)去一年超過(guò) 10億人次使用支付寶的便民服務(wù)進(jìn)行繳納水電費(fèi)、交通違法罰款、醫(yī)院預(yù)約掛號(hào)等日常付費(fèi)活動(dòng)。無(wú)現(xiàn)金的支付方式省卻了消費(fèi)者取錢和收納及收銀員找零的過(guò)程，提高了日常事務(wù)的效率，并且避免了現(xiàn)金被盜的情況，省去了現(xiàn)金收納盤點(diǎn)的過(guò)程，為無(wú)人零售模式奠定了基礎(chǔ)。

　　3、大數(shù)據(jù)征信逐漸完善

　　2015 年 1 月，央行印發(fā)《關(guān)于做好個(gè)人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的通知》，要求包括芝麻信用和騰訊征信等若干家大數(shù)據(jù)征信機(jī)構(gòu)在內(nèi)的八家商業(yè)征信試點(diǎn)機(jī)構(gòu)做好個(gè)人征信業(yè)務(wù)的準(zhǔn)備工作，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)征信開(kāi)始逐步進(jìn)入商用階段。 不同于傳統(tǒng)征信，以芝麻信用和騰訊征信為代表的大數(shù)據(jù)征信覆蓋人群更為廣泛和年輕化、信息渠道也更偏向公民的日常行為偏好。這使得大數(shù)據(jù)征信雖然不及傳統(tǒng)征信權(quán)威，但更能反映信息主體的行為和消費(fèi)偏好，更適合應(yīng)用在居民的日常生活中的消費(fèi)、公共服務(wù)、轉(zhuǎn)賬等小額金額往來(lái)上。 無(wú)人零售商家通過(guò)對(duì)接此類征信機(jī)構(gòu)，獲得公民的信用數(shù)據(jù)并評(píng)估其是否具備進(jìn)店資格等，以在一定程度上防范偷竊案件的發(fā)生。

　　以芝麻信用為例，作為螞蟻金服旗下第三方征信機(jī)構(gòu)，芝麻信用以阿里電商交易數(shù)據(jù)、公安網(wǎng)等公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)以及合作伙伴數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，覆蓋信用卡還款、消費(fèi)借貸、酒店出行、生活繳費(fèi)、醫(yī)療健康等場(chǎng)景的信用服務(wù)支持，在評(píng)估消費(fèi)者日常行為信用、小額錢款往來(lái)等方面具有廣泛應(yīng)用。用戶可憑借芝麻積分申請(qǐng)各類服務(wù)，同時(shí)芝麻信用通過(guò)用戶租借續(xù)還和網(wǎng)絡(luò)交易的行為數(shù)據(jù)不斷更新用戶信用評(píng)分，完善數(shù)據(jù)庫(kù)。在無(wú)人零售店的應(yīng)用場(chǎng)景中，消費(fèi)者進(jìn)店時(shí)綁定個(gè)人芝麻信用情況到后臺(tái)管理系統(tǒng)，如消費(fèi)者有撕毀標(biāo)簽、偷盜等行為發(fā)生，其芝麻信用評(píng)分會(huì)下降，可能導(dǎo)致其被無(wú)人零售店拒絕再次進(jìn)入。