如何用智能化手段防酒保偷喝酒

在美國。一半小型企業(yè)(包括餐館等)的壽命不超過5年，酒吧也是如此。戴維發(fā)現它們之間之所以經營不下去，除了一般所說的經營不善，更重要的是大約23%的就都被酒保們偷喝了。

那么酒保們是如何偷喝掉將近1/4的酒呢?戴維說，這其實很簡單，主要是酒保們趁老板不在的時候偷喝酒，或者給熟人朋友免費的和超量的酒飲。比如小王是酒保，小李是他的朋友，這天小李來到酒吧時，小王看老板不在，就給小李倒上一杯沒有算錢。甚至既是老板在，小王本來給小李倒四兩酒，結果倒了6兩。由于每一次交易的損失都非常小，不易察覺，因此在過去酒吧的老板平時必須盯得緊一點，如果有事離開一會兒，只好認倒霉。

開過小餐館的人都會有這樣的經驗，自己是否在店里看著，對經營額的影響特別大，因此做這種餐飲買賣的人特別辛苦，稍微不注意就開始虧損。針對酒吧老板的這些麻煩，戴維設計了一套解決方案——改造酒吧的酒架，裝上可以測量重量的傳感器，以及無源的射頻識別芯片RIFD(讀者可搜索百度百科：“RFID”，大俠注)讀寫器，然后再在每個酒瓶上貼上一個RFID芯片。這樣，哪一瓶酒在什么時候被動過，傾倒了多少酒都會被記錄下來，并且和每一筆交易匹配上。酒吧的老板可以用平板電腦(或手機)查詢每一筆交易，因此即使出門辦事也可以了解酒吧經營的每一個細節(jié)。

當然戴維提供的服務只是停留在這個層面，那么更像是一個“萬物聯網”(Internet of Things，簡稱IoT)的應用，與我們所說的大數據其實關系不大。戴維對酒吧的改造帶來了一個額外的好處，就是積累了不同酒吧比較長時間的經營數據。我把他提供的服務概括為以下三個方面：

首先，分析每一家酒吧過去經營情況的統(tǒng)計數據，這有助于酒吧的主人全面了解經營情況。在過去，像酒吧這樣傳統(tǒng)的行業(yè)，業(yè)主除了知道每月收入多少，主要幾項開銷是多少，其實對經營是缺乏全面了解的。至于哪種酒賣得好，哪種賣得不好，什么時候賣得好，全憑經驗和自己是否上心，沒有什么分析。戴維提供的數據分析讓這些酒吧老板首先對自己的酒吧有了準確的了解。

其次，為每一家酒吧的異常情況提供預警。比如戴維可以提示酒吧老板某一天該酒吧的經營情況和平時相比很反常，這樣就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。在過去，發(fā)生這種異常情況時老板很難注意到，比如某個星期五晚上的收入比前幾個周五晚上少了20%，老板們一般會認為是正常浮動，這些問題都能及時被發(fā)現。

最后，綜合各家酒吧數據的收集和分析。戴維會把酒吧老板們提供這個行業(yè)宏觀的數據作為參考。比如春天到夏天，舊金山市酒吧營業(yè)額整體在上升，如果某一個特定酒吧的銷售額沒有增加，那么說明它可能有問題。再比如，戴維還可以提供不同酒的銷售變化趨勢，比如春天到夏天，啤酒的銷量上升比葡萄酒快，而烈酒的銷售平緩等。這些有助于酒吧老板們改善經營。

注：戴維，是硅谷地區(qū)的一位創(chuàng)業(yè)者，喜歡根據技術發(fā)展的大趨勢尋找特定領域里的商機。