云計算霸占網絡基礎架構多年，5G時代是時候掀開下一幕了！

Technavio預測，從2018年到2022年，邊緣計算技術的應用量將以每年近20%的速度增長。這也是為何辦了多年的CDN峰會，今年一下子成為邊緣計算的主場。

稍作分析的話，就會發(fā)現(xiàn)，這并非偶然。最核心的緣由在于無論是CDN還是邊緣計算，其底層邏輯或者說技術思想，是一致的。都是希望化整為零的去中心運動，為客戶提供更好的、更高性價比的產品、技術和解決方案，為用戶提供更優(yōu)質的使用體驗。所以，行業(yè)里有不少人認為，對于邊緣計算，CDN廠商有著近水樓臺先得月的優(yōu)勢，也是事出有因的。

縱觀整個TMT行業(yè)，跟應用層三年河東三年河西相比，技術架構層一直以來都是相對穩(wěn)定的。無非是從IOE結構，到去IOE，從云計算，再到如今的邊緣計算，中間夾雜著IDC、CDN等等行業(yè)的輪回發(fā)展。那么如今火爆的邊緣計算，會變革當下云計算主導下的集中式網絡架構嗎?

土妖的答案是——會的。現(xiàn)階段，無論是變革、取代還是其他的字眼，我們之所以看得比較少，一是因為云計算廠商的“反抗”;二是因為邊緣計算廠商的蟄伏;三是很多人只能站在當下看當下，以及站在當下看未來，而不能站在未來看當下，更遑論站在未來看未來了。

總之，無論從2C端，還是從2B端，又或者從2T端看，邊緣計算取代云計算都不是問題，如果有問題的話，那也僅僅是“時間”的問題而已。

2C端：應用和業(yè)務的“去中心化”，是云計算退位邊緣計算崛起的根本原因

TMT行業(yè)有一個很有意思的現(xiàn)象，就是被人為地分為了2C和2B領域。2C自不必說，2B從最終的產品和服務來看，“使用者”仍然是用戶，所以說，“用戶”才是TMT行業(yè)最終的決定力量，也即所謂的“得用戶者得天下”。

以其中的互聯(lián)網行業(yè)為例，經過十幾年的發(fā)展，“用戶”一直被裹挾進“去中心化”的運動之中。從門戶、搜索到信息流，信息、內容一直在去中心化;從平臺電商、自營電商，到社交電商、社區(qū)團購、微商等，電商一直在去中心化;從長視頻，到短視頻、小視頻、直播，視頻流媒體也一直在去中心化……

如果反向推導的話，就很容易發(fā)現(xiàn)，應用和業(yè)務形態(tài)的去中心化;意味著用戶的去中心化;用戶的去中心化意味著數據產生的去中心化;數據產生的去中心化意味著數據處理和網絡架構要去中心化;也意味著中心化的基礎設施和網絡架構，要讓位與分布式、去中心化的架構模式。

很顯然，既然客戶的用戶在去中心化，那么為客戶提供服務的B端廠商，也自然要順應這種從中心化到去中心化、從集中式到分布式的變革。這就是在靠近物體或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，并就近提供最近端服務的邊緣計算，能夠崛起的最根本原因。其它諸如5G、IoT、人工智能、智慧家庭、自動駕駛等等，不過是邊緣計算興起的利好產業(yè)背景或者說應用加速器而已。

當然，也絕不能忽視利好產業(yè)背景和加速器的作用。以IoT為例，根據《2017-2018年中國物聯(lián)網發(fā)展年度報告》，早在2017年的時候，全球物聯(lián)網設備數量就已經達到了84億臺，成功超過了全球人口的數量。中國產業(yè)信息網、中國通信工業(yè)協(xié)會物聯(lián)網分會的相關數據也顯示，預計2019年中國聯(lián)網AIoT設備總數將達到24.3億臺。就連工信部部長苗圩在近期召開的博鰲會議上也指出，5G應用應該是二八分布，即20%用于人與人的通信，80%用于物與物之間的通信，即物聯(lián)網。

全球物聯(lián)網設備數對全球人口的超越，以及中國聯(lián)網AIoT數字遠比我國的智能手機保有量、網民數量要高，都表明物聯(lián)網相較于移動互聯(lián)網，有著更為廣袤的空間?！?017-2018年中國物聯(lián)網發(fā)展年度報告》就預測，到2025年，全球物聯(lián)網市場規(guī)模或將成長至3.9-11.1萬億美元。無獨有偶，國際知名數據分析公司Statista也預計，物聯(lián)網市場的規(guī)模將有望在2020年達到9萬億美元。

毫無疑問，要想真正實現(xiàn)IoT的萬物互聯(lián)、物聯(lián)互通，最大化挖掘產業(yè)的容量與價值，人與設備、設備與設備間的網絡、計算、存儲、應用，自然是最為關鍵的，而這些都是邊緣計算的“業(yè)務范疇”。

從更大的TMT行業(yè)技術演進的視角去看，無論是IOE和去IOE，還是IDC和CDN，又或者是云計算和邊緣計算，TMT在網絡技術和基礎架構層面，就像“合久必分，分久必合”的歷史規(guī)律一樣，也一直在中心化和去中心化“這兩點”中間的路上，不斷來回。只不過如今的天平，再一次偏向了去中心化的一端而已。

2B端：三大行業(yè)趨勢和底層邏輯，決定云計算是過去式而邊緣計算是下一站

前面說到，2C端的應用和業(yè)務的“去中心化”，是云計算退位邊緣計算崛起的根本原因。那么如果從2B端看呢?在2B的視角里，會發(fā)現(xiàn)邊緣計算更加符合行業(yè)發(fā)展的三大趨勢和底層邏輯：

首先，邊緣計算更平等，更符合TMT行業(yè)充分競爭的趨勢。在云計算時代，行業(yè)被亞馬遜AWS、 微軟Azure、谷歌云、阿里云等巨頭把守，其他廠商獲得的機會非常少。但是邊緣計算卻不同，其是互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、電子、AI、IT、云計算、硬件設備、運營商等諸多領域的“十字交叉口”，每一類型的廠商都有自己獨特的優(yōu)勢，都有趁勢崛起的機會。比如運營商，就擁有互聯(lián)互通的優(yōu)勢;比如CDN廠商，就擁有分布式架構以及產品、技術運營的先天優(yōu)勢等等。

其次，邊緣計算是算力的下沉，符合當下“下沉為王”的時代腳步。近年來TMT行業(yè)，尤其是互聯(lián)網領域，掀起了聲勢浩蕩的下沉運動。市場下沉、渠道下沉、運營下沉、品牌下沉、營銷下沉……“下沉為王”的時代轟然到來。邊緣計算的算力下沉，既是緊隨行業(yè)的腳步，也是為其他作業(yè)節(jié)點的下沉，提供技術架構方面的保證。

就像Gartner首席研究分析師Santhosh Rao所說的，“已經開始數字化商業(yè)旅程的組織已經意識到，需要一種更加分散的方法來滿足數字化商業(yè)基礎設施的需求?！焙虲DN技術理念和思想一脈相承的邊緣計算，顯然就是這種“更加分散”的方法。

再次，邊緣計算更加符合TMT行業(yè)的下一步走勢。TMT行業(yè)的下一步走勢是什么?從大的方面說，是人工智能、5G、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網，從更小點的維度看，則是智慧家庭、自動駕駛、智能交通、智慧城市、智能制造、AR、VR以及萬物互聯(lián)、萬物云化等等。

這些不同的細分領域有著一個共同的特點，那就是對網絡、計算、存儲、應用的“時效要求”，如果把數據從終端設備傳到云端，在云端分析、計算之后在傳到終端設備，在響應速度上，顯然是無法滿足需求的。因此，邊緣計算的“近端處理”，就成為了目前最合適的解決之道了。

根據傳統(tǒng)上的定義，CDN是依靠部署在各地的邊緣服務器，通過中心平臺的負載均衡、內容分發(fā)、調度等功能模塊，使用戶就近獲取所需內容，降低網絡擁塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。邊緣計算和CDN異曲同工，都是充分利用了邊緣的“能量”，只不過跟CDN相比，邊緣計算不僅僅是網絡傳輸層面的內容分發(fā)而已，還包括了計算、存儲、應用等等。

從這個角度出發(fā)，甚至可以一定意義上，把邊緣計算看作是CDN在業(yè)務和技術領域的“升級版”。難怪無論是國外的Akamai、AWS 、EdgeCast、Fastly、Cloudflare、還是國內的網宿科技、藍汛等等，個個都在摩拳擦掌。很顯然，他們也看到了潛在天然的卡位優(yōu)勢。

這和行業(yè)大佬的觀點，也是不謀而合的。Gartner的云服務提供商研究副總裁Ted Chamberlin就表示，“老實說我認為，對于邊緣路由和交換、甚至對于DDoS(分布式拒絕服務)設備中的傳統(tǒng)防火墻來說，最大的威脅來自真的能夠奪取這個市場的CDN。直到最近它們才醒悟過來，意識到自己可輕松取代廣域網邊緣設備市場?！?/p>

2T端：最難超越的技術優(yōu)勢，就是“天生優(yōu)勢”

在TMT行業(yè)里，相比于產品、運營、資金、資源等元素，技術才是最難超越的，而要超越“天生的技術優(yōu)勢”，則是難上加難。邊緣計算除了擁有更加符合行業(yè)發(fā)展趨勢和底層邏輯的三大特點之外，就技術本身而言，相較于云計算，邊緣計算也有著三大優(yōu)勢。

第一，是響應上幾乎“無延遲性”的優(yōu)勢。如今AR、VR、4K、8K、直播、短視頻、游戲、云上辦公、云上娛樂、自動駕駛、智能家居、智能交通等各種場景日益普及，這些場景下的應用對傳輸、計算、存儲等的速度和效率要求也越來越高。

以自動駕駛為例，在這方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達、激光雷達等眾多傳感器創(chuàng)造的大量原生數據，以及人與車、人與路、車與車、車與路等各種交互數據，傳統(tǒng)數據中心模式的響應、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了 “實時化”要求的最好選擇。

對此，著名風投廠商安德森·霍洛維茨公司的彼得·萊文表示，“在不久的將來，一輛自動駕駛汽車，其內部可能有超過200臺電腦的能力，一輛自動駕駛汽車實際上是一個車輪上的數據中心?！痹谶@樣的背景下，“遙遠”的云計算，自然“遠水救不了近火”。

就像國際咨詢機構IDC的物聯(lián)網和移動副總裁Carrie McGillivray所認為的，邊緣計算使計算能夠在整個網絡中分布，未來的數據將不總是需要傳回云中。這里所說的“云中”，就是傳統(tǒng)云計算架構中的“數據中心”。

第二，是對重要數據資產的“化整為零”的防暴露優(yōu)勢。在邊緣計算出現(xiàn)之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是重要的隱私數據，比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平臺消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不用再把每一條數據上傳到集中式云中心，而是在邊緣就近處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

第三，是對資源能源消耗更低的綠色優(yōu)勢。這點比較好理解，因為數據是在近端處理，因此在網絡傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務器、存儲、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現(xiàn)低成本化、綠色化。

或許正是因為僅在技術層面就有諸多優(yōu)勢，才讓各大第三方調研機構，紛紛看多邊緣計算市場。美國市場調研公司CB Insights估算，到2023 年全球邊緣計算行業(yè)，整體市場容量有望達到340億美元。而無論是各類廠商還是投資機構，更是或者通過產品、技術和解決方案創(chuàng)新，或者戰(zhàn)略、財務投資等各種方式，早早地就進行了布局。

為加快邊緣計算的落地，國內外廠商還都紛紛推出了融合容器技術的邊緣計算平臺，比如全球最大云服務商亞馬遜AWS、工業(yè)互聯(lián)網鼻祖GE Digital等推出的邊緣計算平臺等，就都采用了容器技術;而在國內，網宿科技也在去年推出的邊緣計算平臺，同樣融合容器等虛擬化技術。

投資機構方面，則包括德森霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)、軟銀(Softbank)、伯克希爾哈撒韋公司(Berkshire Partners)和高盛(Goldman Sachs)等在內的，幾乎所有頂級風投基金都已紛紛押注邊緣計算領域的初創(chuàng)公司。邊緣人工智能解決方案提供商Anagog、云和邊緣計算公司Packet.inc、基礎架構和邊緣計算解決方案提供商Vopor.io以及邊緣智能軟件公司Swim.ai等大批涌現(xiàn)的初創(chuàng)公司紛紛獲得了頂級風投的資金注入。

寫在最后：

去IOE，讓IBM、Oracle、EMC沒落了，EMC甚至還賣身戴爾，邊緣計算會不會未來也革了亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云的命?這一問題現(xiàn)在看來似乎有點像無稽之談，但是回顧一下科技企業(yè)的歷史，看看柯達、北電、Sun、摩托羅拉、諾基亞，這一長串遠去背影的名單，還會覺得這只是天方夜譚嗎?

云計算已經霸占網絡基礎架構多年了，在5G、IoT、人工智能時代，是時候掀開下一幕了。