國外學(xué)者用AI智能算法為兒童癌癥治療提供建議

最近，醫(yī)療保健行業(yè)看到了許多計(jì)算機(jī)算法使用案例。它們已使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型檢測腦出血和乳腺癌?，F(xiàn)在，烏普薩拉大學(xué)的科學(xué)家與隆德大學(xué)，卡羅林斯卡研究所和查爾默斯理工大學(xué)的研究人員合作，采用計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)了一種新的神經(jīng)母細(xì)胞瘤治療方法。

神經(jīng)母細(xì)胞瘤是一種潛在的威脅兒童生命的癌癥，發(fā)生在交感神經(jīng)系統(tǒng)的特殊神經(jīng)細(xì)胞中。這份發(fā)表在《自然通訊》的論文題為“高風(fēng)險神經(jīng)母細(xì)胞瘤綜合治療發(fā)現(xiàn)”，該論文指出“大約50%的高危神經(jīng)母細(xì)胞瘤患兒缺乏有效治療?！?/p>

研究小組使用智能算法分析了歐美多家醫(yī)院和大學(xué)的遺傳和藥理數(shù)據(jù)。該算法隨后提出了可能影響神經(jīng)母細(xì)胞瘤基本機(jī)制的新療法。隨后，研究人員將CNR2和MAPK8確立為治療高危神經(jīng)母細(xì)胞瘤有前途的候選藥物。所提出的治療方法之一是通過激活神經(jīng)系統(tǒng)中的受體蛋白CNR2(大麻素受體2)來抑制腫瘤的生長。同樣，促分裂原活化的蛋白激酶8(MAPK8)也發(fā)揮了相同的作用。

然后，研究小組在藥物治療的神經(jīng)母細(xì)胞瘤細(xì)胞中通過700多個RNA圖譜實(shí)驗(yàn)對選定的靶點(diǎn)進(jìn)行了表征，并表明干擾兩個藥物靶點(diǎn)絲裂原活化蛋白激酶8(MAPK8)和大麻素受體2(CNR2)可抑制斑馬魚和小鼠異種移植模型中的腫瘤生長?？傊?，這些結(jié)果加深了研究者對神經(jīng)母細(xì)胞瘤脆弱性的理解，并為數(shù)據(jù)導(dǎo)向的癌癥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)提供了工具。

研究人員表示，智能算法在癌癥研究中變得越來越重要，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭茖W(xué)家找到意想不到的角度。