只用“耳機”，識別表情，這是怎么做到的了？
AI讓蒙娜麗莎動起來，甚至模仿我們的表情運動，伴隨科技的飛躍，都已經(jīng)不再是讓人驚奇的事了。
然而，面部追蹤系統(tǒng)，通常對攝像頭精度要求很高。
然而，如果攝像頭可以不被使用了呢？
事實上，康奈爾大學的科研專家已做到了，過程無需任何正對著用戶的臉的攝像頭，追蹤就完成了，效果也不錯。
先看看追蹤效果如何：
攝像頭不必要的話，看看佩戴口罩的效果：
那么拋開攝像頭，面部表情如何追蹤了？
提示：戴在耳朵上的小東西。事實上，那副耳機就是主要儀器，用戶的表情可以實時輸出。
比用攝像頭的“傳統(tǒng)方法”，該方法的優(yōu)點在于，哪怕有口罩，追蹤用戶的面部表情依然輕松，人們無需特地取下口罩了。
系統(tǒng)叫做C-Face（Contour-Face）。
康奈爾大學SciFi實驗室主任、C-Face論文的高級作者張鋮在聲明中說：“該設備比所有的耳掛式可穿戴技術(shù)都更簡易、更有新鮮感，有更全的功能?！?/p>
“傳統(tǒng)的為了識別面部表情的可穿戴技術(shù)中，大部分必須在面部上配置傳感器，傳感器數(shù)量這么大，系統(tǒng)也僅僅識別一組離散面部表情。”
42個特征點被抓，C-Face也支持無聲命令和聊天表情發(fā)送
攝像頭并非完全沒被在此項目中用到，只不過非常隱蔽。
觀察用戶的耳朵下方，左右都有一個RGB攝像頭，攝像頭可以在用戶面部肌肉移動時，捕捉臉頰輪廓的變化。
頭戴式耳機也能夠配置攝像頭，實現(xiàn)面部識別。
通過計算機視覺和深度學習模型重建圖像后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以解析2D圖像，把面部特征變?yōu)?strong>42個面部特征點，特征表征用戶的嘴巴、眼睛和眉毛的形狀。
臉部追蹤數(shù)據(jù)有了后，數(shù)據(jù)被變成八種不同表情，有中立或憤怒等等。
C-Face還支持通過面部表情操作音樂程序上的播放鍵。
手機在充電，但是不想動，無需說出聲音，播放歌曲就實現(xiàn)了：
或者，聊天需要發(fā)送表情，但是恰巧找不到表情包了，該怎么辦？
在這種情境下，直接做出表情，系統(tǒng)可以識別并直接發(fā)送出去，非常簡便：
不過，因為受到新冠疫情的影響，科研小組只對9名參與者測試了C-Face。雖然參與者不多，但準確度超過了88％，面部提示的準確度多于85％。
并且，專家發(fā)現(xiàn)，耳機的電池容量影響了續(xù)航時間，正設計功耗更低的傳感技術(shù)。
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