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視覺識別和激光雷達,誰是智能駕駛的核心?

作者:本站收錄
來源:智能制造網(wǎng)
日期:2021-04-23 09:28:31
摘要:激光雷達和高精度地圖都是自動駕駛中錯誤的解決方案, 只會減慢自動駕駛商業(yè)化的速度。

今年首次大型車展,本次不僅有眾多熱門車型迎來首發(fā),智能車更是熱議焦點。前有小米雷軍宣布造車是 “人生最后一次重大創(chuàng)業(yè)”,后有“永遠不會造車”的滴滴被曝啟動“達芬奇”造車計劃,在本次車展中更有造車新勢力、傳統(tǒng)車企、科技公司涌入「智能造車」戰(zhàn)局,激光雷達也成為各大廠商的宣傳口號。

被眾巨頭吹捧的激光雷達會是自動駕駛的新風口?剛上任不久的集度汽車CEO夏一平在朋友圈評論道:激光雷達只是自動駕駛一小部分價值,集度汽車致力于造用戶體驗最好智能電動車,不是造最好的激光雷達!

夏一平之所以這么說,是因為未來集度汽車搭載的很有可能是比激光雷達更加高級的視覺識別技術(shù)。在無人駕駛系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,“激光雷達識別”和“視覺識別”是兩條不同的路,視覺識別需要將收集到的信息通過深度學習進行處理、匹配和決策,目前業(yè)內(nèi)只有百度和特斯拉在全面應(yīng)用視覺識別技術(shù)?!凹す饫走_識別”則是利用毫米波的電子信號,依靠物體反射成像,進行識別,相對來說成本較高。

正如特斯拉CEO馬斯克說過的,“激光雷達和高精度地圖都是自動駕駛中錯誤的解決方案, 只會減慢自動駕駛商業(yè)化的速度。如果你只是在限制區(qū)域行駛, 那也不能叫做自動駕駛。”



對于智能車的定義,每家廠商看法不一,誰能在重圍之中殺出還需時間考驗。不過,夏一平的觀點在百度造車方面深耕多年的經(jīng)驗里顯得更具說服力,我們不妨先看看百度Apollo在上海車展上亮相的黑科技,這些技術(shù)必然會全部應(yīng)用在百度造車之中。

在本次車展中,百度正式推出了Apollo樂高式汽車智能化解決方案,包含高品質(zhì)、領(lǐng)先、開放、可組裝的“智駕、智艙、智圖、智云”四大系列產(chǎn)品。其中,Apollo智駕是基于L4級自動駕駛技術(shù)打造,是全球最強的自動駕駛量產(chǎn)引擎,采用了純視覺方案。據(jù)了解,百度L4級自動駕駛累積測試里程數(shù)突破1000萬公里,今年年內(nèi),百度Apollo智駕區(qū)域?qū)采w20個城市的城市道路與高速道路,2023年前完成100城覆蓋。

短期而言,百度的自動駕駛能力很難有人超越。百度自動駕駛技術(shù)部總經(jīng)理王云鵬就曾在接受采訪時表示,“過去8年我們的持續(xù)投入,不管是技術(shù)、人才、車、路測……最后累積的是一種系統(tǒng)化能力、數(shù)據(jù)的能力和基礎(chǔ)設(shè)施的能力,這些都不是堆錢可以短期加速的。加大投入對加速研發(fā)肯定有幫助,但“短時間超車的可能性不大,翻車的可能性不小。”

這是最好的時代,智能造車正在迎來大繁榮;這也是值得深思的時代,跨界造車是泡沫還是新風口,需要時間來驗證。不過,幸好的是,有人在辯證思考和提出質(zhì)疑,靜候佳音。