達闥黃曉慶：ChatGPT助力人形機器人加速實現(xiàn)通用智能服務(wù)

近日，伴隨微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度“文心一言”等AI大模型之爭愈演愈烈，生成式AI在全球范圍內(nèi)掀起軒然大波。與此同時，人形機器人賽道也悄悄升溫了。ChatGPT背后的造物主OpenAI領(lǐng)投人形機器人公司，引發(fā)投資熱。浙商證券中性預(yù)估，2030年全球人形機器人市場規(guī)模有望達855億元，未來十年市場規(guī)模料將增長超120倍。多位業(yè)內(nèi)專家指出，依托大型語言模型的訓(xùn)練，機器對人類意圖的理解有了跨越式的質(zhì)變提升，人形機器人即將迎來新一輪“進化”。

AI大模型為人形機器人注入“靈魂”

1928年，在美國紐約市的一家高級俱樂部，一個由墻板制成的粗糙類人形體（頭部、鉸接的手臂和腿）開啟了人類對于人形機器人的無限想象。這個類人形體被稱為“Herbert Televox”，由美國西屋公司打造，身體的核心部分是Televox控制單元。1928年的廣告是這樣描述Televox的：“這是未來會成為仆人的一款新設(shè)備?！?/p>

經(jīng)過近百年的發(fā)展，從粗糙的外形到越來越接近人類的外表，從沒有行動能力到可以行走、攀爬、跳躍，人形機器人的進化之路越走越快。然而，由于算法復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模的限制，目前，市面上多數(shù)人形機器人還只能在少量垂直應(yīng)用方向上實現(xiàn)接近或超越人類的智能表現(xiàn)，無法在更加開放、復(fù)雜的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從“弱人工智能”向“強人工智能”的關(guān)鍵一躍。

民生證券研報指出，以ChatGPT為代表的AI大模型將為人形機器人注入“靈魂”，有望大幅推動產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地?！叭藱C交互最好的載體就是人形機器人。人形機器人的發(fā)展離不開語音、視覺、運動控制等多方面的研究，通過引入ChatGPT在人形機器人中的應(yīng)用，人形機器人與人類的交互體驗將會指數(shù)上升。以ChatGPT為代表的語言大模型是人形機器人的第一個殺手級應(yīng)用，代表通用AI賦能通用服務(wù)機器人的開始?！眱?yōu)必選科技副總裁、人形機器人事業(yè)部負責(zé)人付春江對《中國電子報》記者說道。

在他看來，大模型關(guān)鍵技術(shù)可拓展到人形機器人的視覺、決策、推理、動作等方面，使人形機器人能部署到更復(fù)雜的開放環(huán)境中，使人形機器人的感知和動作形成閉環(huán)，讓其能夠在日常生活中發(fā)揮更大作用。比如，可以彌補語言模型和真實世界的鴻溝，讓它更會“說話”；可以提升模型推理能力，利用環(huán)境反饋形成閉環(huán)，讓它可以探索更多應(yīng)用環(huán)境。

Forrester分析師盧冠男在接受《中國電子報》記者采訪時指出，長期而言，大模型不僅能夠更好地訓(xùn)練機器人學(xué)習(xí)算法和處理更復(fù)雜和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而且有助于機器人更好地理解人類語言、行為和環(huán)境，通過與包括智能仿生材料在內(nèi)的其他軟硬件技術(shù)發(fā)展的融合，加速人形機器人在任務(wù)完成、自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)能力、仿生體驗等領(lǐng)域的進化。但在短期內(nèi)，ChatGPT并不會為人形機器人帶來實質(zhì)影響。

盧冠男坦言：“ChatGPT會改善的AWA（自動化辦公助手）的能力。但AWA并不依賴人形機器人的形態(tài)呈現(xiàn)，更多是以RPA（機器人流程自動化）、NLP（自然語言處理）、DPA（數(shù)字流程自動化）和 AIOps（智能運維）等產(chǎn)品形態(tài)體現(xiàn)?！?/p>

新一輪進化方向已顯現(xiàn)

人形機器人的新一輪進化方向是怎樣的？在“強人工智能”時代，人形機器人又該如何學(xué)習(xí)和進步，不斷刷新能力與體驗上限？Forrester VP研究總監(jiān)戴鯤在接受《中國電子報》記者采訪時分析說：“下一代人形機器人的進化方向?qū)⒕劢褂谌齻€方面：更高的智能水平，實現(xiàn)自主決策和動態(tài)交互；更強的感知能力，獲取環(huán)境與人類行為信息，更好地完成任務(wù)；更靈活的操控能力，實現(xiàn)多種姿態(tài)和運動模式，與人類和其他機器人進行協(xié)作?！?/p>

正在展示中的達闥人形機器人

達闥創(chuàng)始人、CEO黃曉慶對《中國電子報》記者表示，基于“云（云端大腦）、網(wǎng)（安全網(wǎng)絡(luò)）和端（機器人終端）”架構(gòu)的云端機器人將會成為5G時代的“殺手級”的應(yīng)用，如果可以量產(chǎn)出會做飯、會清潔、會對話、會照顧老人小孩的家庭保姆級機器人，這將會是數(shù)萬億的市場。

機器人的“云”大腦通過在云、邊、端分布式算法、算力和大數(shù)據(jù)形成機器人智能；通過5G等無線安全高速“網(wǎng)”絡(luò)連接云端大腦和機器人本體；機器人本體在“端”側(cè)完成各種任務(wù)。云端大腦通過人工增強、多模態(tài)融合AI和數(shù)字孿生等先進技術(shù)，實現(xiàn)機器人智能地自我學(xué)習(xí)、不斷進化與成長。

黃曉慶指出，ChatGPT的出現(xiàn)，恰恰證明機器人需要一個云端大腦。因為ChatGPT是不可能裝在一個小小的計算機里的，它必須裝在一個云里面，變成個云服務(wù)。ChatGPT本身是單模態(tài)的，所以它無法支持機器人。而基于多模態(tài)的人工智能大模型要能夠支持多模態(tài)，文字、語言、視覺、運動都要支持，這就是達闥在做的RobotGPT。

“人形機器人是一個多任務(wù)、通用型機器人平臺，未來它在工業(yè)生產(chǎn)、社會服務(wù)等領(lǐng)域?qū)⒂蟹浅６嗟膽?yīng)用場景。”付春江說道。他認(rèn)為，具身智能是人形機器人下一階段的重點進化方向，ChatGPT可以認(rèn)為是人類創(chuàng)造出一個超級語言大腦，人形機器人是超級大腦載體，ChatGPT通過人形機器人與物理世界發(fā)生聯(lián)系，交流和互動，根據(jù)物理世界中真實的反饋，利用比如強化學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)在世界游走，抓取行為，推理和決策的能力，學(xué)會在現(xiàn)實世界里生存。

多模態(tài)大語言模型（LLM）可以ChatGPT發(fā)展成GPT-X（GPT-4，GPT-5...），給予GPT-X 視覺、聽覺、觸覺、味覺和嗅覺，具身智能給予GPT-X身體。GPT-X使人形機器人和人類及周圍環(huán)境交互自然，依托于GPT-X 強大的自主學(xué)習(xí)能力，人形機器人走進千家萬戶和服務(wù)各行各業(yè)就會成為現(xiàn)實。

距離規(guī)?；慨a(chǎn)還有多遠？

人形機器人是全球科技創(chuàng)新領(lǐng)域最重要的一個方向，也是機器人的最高級形態(tài)。戴鯤分析稱，與普通機器人相比，人形機器人一方面可以通過面部表情、語音和身體語言等多種方式來與人類進行交流，更加自然和準(zhǔn)確地理解人類情感，更好地適應(yīng)人類需求，特別是在人口老齡化加速，對精神陪伴和物理陪護需求日益增加的社會背景下具有日益增加的迫切性。

另一方面，一般情況下人形機器人具備常規(guī)的普通機器人所沒有的靈活性和柔韌性，如手腕關(guān)節(jié)的運動和抓取力度等，從而更好地完成特殊場景的操作任務(wù)。技術(shù)層面的穩(wěn)定性與可靠性及用戶需求層面的仿生體驗真實性與安全性都是人形機器人需要解決的關(guān)鍵問題。

隨著科技的發(fā)展及社會生產(chǎn)對效率要求的提高，人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來窗口期。弗若斯特沙利文預(yù)測，到2026年，全球人形機器人市場規(guī)模將達到80億美元；高盛預(yù)計，到2035年，在藍海市場情景下，人形機器人市場能夠達到1540億美元的規(guī)模，接近截至2021年全球電動汽車市場及全球智能手機市場的1/3。

特斯拉人形機器人

放眼國際市場，波士頓動力 Atlas機器人憑借優(yōu)異的運動性能引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展；特斯拉推出的人形機器人“擎天柱”驚艷四座，特斯拉CEO埃隆·馬斯克稱擎天柱未來產(chǎn)量可達數(shù)百萬臺，預(yù)計價格不到2萬美元；亞馬遜、三星等也紛紛注資賽道。

再看國內(nèi)，小米自研的首款全尺寸人形機器人CyberOne（鐵大）已經(jīng)做好了面向海外市場的準(zhǔn)備；優(yōu)必選自主研發(fā)的大型人形機器人WalkerX和熊貓機器人優(yōu)悠等已經(jīng)出現(xiàn)在世博會、兩會等重要場合，正在沖刺人形機器人第一股；達闥推出的人形機器人Gingerxr-1，已經(jīng)發(fā)展到2.0的版本，柔性關(guān)節(jié)從1.0版本的34個增加至41個，續(xù)航時間超過24小時，還能切換不同角色，通過視覺和語音感知人類情緒。

盡管賽道競爭火熱，付春江坦言，人形機器人要從“可用”走向“實用”，并達到理想的商業(yè)化狀態(tài)，在軟件或AI方面，需要解決人形機器人多維感知和決策能力，解決通用智能問題，來滿足半結(jié)構(gòu)化環(huán)境的適應(yīng)能力和完成任務(wù)能力。在硬件方面，要解決高功率密度，實現(xiàn)低能耗，關(guān)鍵元器件性能提升，整機量產(chǎn)導(dǎo)入和成本控制。

熊貓機器人優(yōu)悠在迪拜世博會中國館教游客打太極

比如，制約人形機器人運動性能的關(guān)鍵模塊——伺服驅(qū)動器占據(jù)了一半以上的整機成本。盡管近年來，在多方努力下，人形機器人的核心零部件成本一直在穩(wěn)步下降，像優(yōu)必選已經(jīng)率先將雙足真人尺寸人形機器人的成本降至10萬美元以下，但要讓人形機器人真正走進千家萬戶仍然任重道遠。

再比如，制作柔性關(guān)節(jié)需要用的減速器長期被國外機器人“四大家族”壟斷。人形機器人所用的減速器體積更小、重量更輕，而且材質(zhì)也不相同。達闥自主研發(fā)生產(chǎn)的智能柔性關(guān)節(jié)（SCA），在同樣性能下，體積只有傳統(tǒng)伺服器系統(tǒng)的1/10。

與此同時，人形機器人對軟件方面的關(guān)鍵技術(shù)依賴度極高。AI 算法及軟件平臺能力決定了最終人形機器人的核心服務(wù)能力。過去傳統(tǒng)機器人架構(gòu)下，人形機器人產(chǎn)業(yè)化部署面臨智能化水平低、價格高、難量產(chǎn)、隱私安全和數(shù)據(jù)保護無法保障等難題。

不過，黃曉慶指出，這些難題都將隨著“云—網(wǎng)—端”架構(gòu)的推廣而得以解決。一個可為智能機器人共享的云端大腦，將支持海量的機器人共同進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，不斷進化，最終實現(xiàn)機器人通用智能服務(wù)。

ChatGPT、多模態(tài)融合AI的RobotGPT等先進技術(shù)，將從“質(zhì)”上促進機器人從“功能”進階到“智能”，讓機器人智能地自我學(xué)習(xí)、不斷進化與成長。如同手機“功能機”向“智能機”的升級，伴隨新一輪進化，人形機器人將走入千家萬戶，真正改變我們的生活。

賽迪顧問報告顯示，盡管目前各家人形機器人仍處于原型機研發(fā)的早期階段，但它所帶來的潛在技術(shù)變革和對某些生產(chǎn)生活場景的改變值得高度關(guān)注。目前較有潛力的人形機器人發(fā)展方向主要面向制造業(yè)、航天探索、生活服務(wù)業(yè)、高?？蒲械?，預(yù)計2025年，人形機器人將有望實現(xiàn)制造業(yè)場景應(yīng)用的突破，小批量應(yīng)用于電子、汽車等生產(chǎn)制造環(huán)境。

來源：中國電子報

作者丨宋婧

編輯丨徐恒

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東