五年后或許你將不用自己開車

　　作為未來汽車工業(yè)的發(fā)展方向，中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計到2020年將達(dá)到1214億人民幣，前景可期。

　　智能駕駛汽車，是自動化載具的一種，具有傳統(tǒng)汽車的運(yùn)輸能力。作為自動化載具，智能駕駛汽車能夠部分或全面代替駕駛員感測其環(huán)境及進(jìn)行駕駛行為。智能駕駛汽車目前商用化程度較低，較高智能駕駛級別的無人駕駛汽車均為原型機(jī)及展示系統(tǒng)。作為未來汽車工業(yè)的發(fā)展方向，中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計到2020年將達(dá)到1214億人民幣，前景可期。

　　智能駕駛技術(shù)分級

　　智能駕駛分為四個等級，從低到高分別是初級輔助駕駛、高級輔助駕駛、自動駕駛和無人駕駛。　　

　　智能汽車是一種汽車的類別，類似智能手機(jī)，擁有開放式的操作系統(tǒng)和總線接口。智能汽車能夠方便地對汽車軟硬件進(jìn)行改造或升級以獲得更多功能。

　　智能汽車的出現(xiàn)是智能駕駛技術(shù)發(fā)展過程中發(fā)生質(zhì)變的關(guān)鍵點，智能汽車的普及將在未來形成新的商業(yè)模式，車載攝像頭、車載雷達(dá)、車載夜視儀等部分核心硬件將預(yù)裝在智能汽車中，智能汽車的出現(xiàn)將逐步形成完整的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，處于上游的智能駕駛硬件供應(yīng)商將有機(jī)會直接面對終端消費(fèi)者。

　　全球及中國智能駕駛市場現(xiàn)狀

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素：汽車工業(yè)技術(shù)和政策。

　　產(chǎn)業(yè)政策

　　國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》將無人駕駛汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)未來轉(zhuǎn)型升級的重要方向之一，“十三五”規(guī)劃提出要積極發(fā)展智能汽車的目標(biāo)。今年3月聯(lián)合國發(fā)布《國際道路交通公約》修正案，允許汽車在特定時間內(nèi)進(jìn)行自動駕駛。

　　汽車工業(yè)發(fā)展

　　各國政府對智能駕駛技術(shù)研發(fā)的資金投入逐漸增大，智能汽車、無人駕駛汽車等概念和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得智能駕駛也受到投資機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的廣泛關(guān)注。

　　在全球范圍內(nèi)，政府和用戶逐漸認(rèn)識到，智能駕駛尤其是無人駕駛能有效改善交通和減少交通事故，使得政府和普通用戶對智能駕駛的認(rèn)可度持續(xù)提升。

　　最為關(guān)鍵的是，智能駕駛技術(shù)的改進(jìn)。之前的傳統(tǒng)廠商以輔助駕駛技術(shù)為核心，逐步試驗并裝備高級輔助駕駛系統(tǒng)，從而向自動駕駛過渡，目前已有多家廠商正在研發(fā)無人駕駛技術(shù)。典型的廠商如奔馳、奧迪、大眾、寶馬均推出無人駕駛的概念車。

　　相比于傳統(tǒng)廠商，讓人驚喜的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的無人駕駛項目。許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭跳過傳統(tǒng)制造路線，直接從智能駕駛的最高級別無人駕駛切入，人工智能、高精度地圖等科技技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)展無人駕駛技術(shù)的重要技術(shù)。谷歌一直都在研究無人駕駛，互聯(lián)網(wǎng)新貴Uber的無人駕駛已經(jīng)進(jìn)入測試階段。

　　智能駕駛汽車的普及與量產(chǎn)遇到瓶頸

　　盡管智能駕駛受到傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的重點關(guān)注，眾多資本也注入到這一領(lǐng)域。同時，通過智能駕駛技術(shù)有助于改善交通、減少交通事故，但這一領(lǐng)域依然面臨著一些障礙。

　　智能駕駛技術(shù)的障礙

　　當(dāng)前智能駕駛面臨黑客入侵、車輛間的通訊系統(tǒng)、司機(jī)切換問題、極端天氣下的可靠性、電子地圖的更新、行為感知能力以及需要為智能駕駛進(jìn)行一些道路基礎(chǔ)設(shè)施的重建等障礙。

　　機(jī)器人倫理

　　智能駕駛汽車被迫在事故中對可能的傷害做出選擇，一直是人們關(guān)注的道德問題。因此美國、英國也針對這一問題頒布了相關(guān)法律規(guī)定。

　　破壞性創(chuàng)新

　　智能駕駛汽車若真的被大規(guī)模地采用，原本的交通制度等將可能不再可用，而這個過渡過程亦充滿不確定性。

　　政策缺失

　　現(xiàn)在各地政府針對智能駕駛的相關(guān)法規(guī)仍存在相當(dāng)缺失。

　　頂層設(shè)計推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　各國政府相繼對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行頂層設(shè)計發(fā)推進(jìn)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，日本、美國或?qū)⒙氏葘崿F(xiàn)智能駕駛技術(shù)規(guī)模輸出。

　　未來三年是搶占市場的關(guān)鍵時期

　　日前全球駕駛市場正處于探索期階段，傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、投資機(jī)構(gòu)等多領(lǐng)域企業(yè)加入不斷燒熱了智能駕駛的藍(lán)海，目前智能駕駛研究競賽處于白熱化階段，率先推出相應(yīng)產(chǎn)品的企業(yè)將在領(lǐng)域中存有一席之地。

　　Analysys易觀預(yù)測，到2019年全球智能汽車市場將迎來洗牌階段，缺乏競爭力的企業(yè)將被淘汰，而到2021年少數(shù)產(chǎn)品成熟的企業(yè)將主導(dǎo)市場，智能駕駛技術(shù)也將逐漸得到普及?！?/p>

　　智能駕駛案例分析

　　從軟硬件到商業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)鏈已初具規(guī)模　　

　　案例1：谷歌Driveless Car　

　　Google通過頂部激光雷達(dá)來繪制周圍環(huán)境，通過激光反射波來測量距離。智能駕駛過程中，車載雷達(dá)、位置傳感器等可測量出車輛在三個方向上的加速度、角速度等數(shù)據(jù)，然后再結(jié)合GPS計算出車輛的位置，所有數(shù)據(jù)經(jīng)過處理，由系統(tǒng)作出行駛判斷?！　?/p>

　　谷歌的智能駕駛方案已經(jīng)成熟，開始在商業(yè)方面進(jìn)行積極展望。在制造方面，今年無人駕駛項目大量招聘人才，正著手提升研發(fā)生產(chǎn)無人駕駛汽車整車的能力。

　　在應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，谷歌正探索無人駕駛汽車在公共交通領(lǐng)域、物流貨運(yùn)領(lǐng)域、汽車租賃等領(lǐng)域的應(yīng)用，這些領(lǐng)域的成本承受能力更強(qiáng)，因此可率先實現(xiàn)無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用。

　　案例2：特斯拉電動汽車

　　特斯拉以電動車為核心突破口找到了傳統(tǒng)汽車廠商差異化發(fā)展策略，在特斯拉成立初期以具有環(huán)保意識的高收入人群作為他們的客戶，通過這些收益來研發(fā)并制造價格適中、中等批量的汽車，最終實現(xiàn)為大眾階層打造低價、大批量的汽車。自成立發(fā)來，特斯拉得到快速發(fā)展。2016年推出入門級電動車Model 3，24小時之內(nèi)就接到超過13.5萬輛的訂單。

　　特斯拉以成熟的硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)打造智能駕駛商業(yè)化車型。

　　特斯拉采用了攝像頭作為無人駕駛汽車的眼睛，通過軟件處理攝像頭提取的信息，以此來計算距離，識別路標(biāo)以及探測人行橫道。同時汽車配備了12個遠(yuǎn)距離360度無死角的超聲波傳感器和雷達(dá)系統(tǒng)，以幫助半自動化駕駛系統(tǒng)。

　　數(shù)萬輛特斯拉汽車會將道路上搜集的各種路況數(shù)據(jù)實時輸送回特斯拉的中央數(shù)據(jù)庫里，其應(yīng)用軟件根據(jù)這些信息反饋，不斷改善提升算法的性能和駕駛體驗，在用戶數(shù)量持續(xù)增長的背景下，可以預(yù)見特斯拉輔助駕駛的智能程度將會有顯著提升?！　?/p>

　　案例3：北科天繪

　　北科天繪是中國領(lǐng)先的智能駕駛關(guān)鍵零部件制造商，致力于制造國際一流水準(zhǔn)的激光雷達(dá)，是國內(nèi)唯一具備全系列測量型激光雷達(dá)研發(fā)能力的高新技術(shù)企業(yè)，是國內(nèi)唯一同時具備測繪、導(dǎo)航兩大類產(chǎn)品的激光雷達(dá)生產(chǎn)企業(yè)。

　　北科天繪是激光雷達(dá)行業(yè)首家推出導(dǎo)航型LiDAR，自2014年啟動LiDAR技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，2016年推出第一款16線360度高端導(dǎo)航LiDAR：R-Fans?！　?/p>