關(guān)于人工智能在安防行業(yè)的發(fā)展 企業(yè)大咖如何看？

　　許多在電影中出現(xiàn)的黑科技也隨著科技社會(huì)的發(fā)展逐漸成為現(xiàn)實(shí)，2016年人工智能與安防行業(yè)結(jié)合的越來(lái)越緊密，AI成為產(chǎn)業(yè)風(fēng)口。那么隨著人工智能在安防行業(yè)的深度應(yīng)用，人與機(jī)器的關(guān)系到底會(huì)發(fā)生怎樣的變化?機(jī)器是否會(huì)戰(zhàn)勝人?針對(duì)“如何定義人工智能在安防行業(yè)的發(fā)展”本網(wǎng)采訪了幾位深耕安防行業(yè)的企業(yè)大咖，看看他們?nèi)绾慰创斯ぶ悄茉诎卜佬袠I(yè)的發(fā)展。

　　大華股份盧維：安防產(chǎn)業(yè)是AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵陣地

　　盧維：我認(rèn)為，人工智能是一個(gè)很大的概念，能夠通過(guò)智能化解決方案代替人工完成某種任務(wù)，就可以稱作人工智能。但是，人們對(duì)于“智能”的定義是在不斷發(fā)展變化的，比如在安防領(lǐng)域發(fā)展的早期，監(jiān)控相機(jī)能夠在光照變?nèi)鯐r(shí)自動(dòng)切換到紅外模式，能夠檢測(cè)到場(chǎng)景內(nèi)有移動(dòng)物體出現(xiàn)，就可以算作智能，而現(xiàn)在，這些技術(shù)都成為了基礎(chǔ)技術(shù)，或者說(shuō)，“智能”這個(gè)概念本身就要求不斷地革新，需要持續(xù)地突破自我的上限。

　　安防行業(yè)最初關(guān)注的是人們的生命財(cái)產(chǎn)安全，是保障用戶的基本權(quán)利不受損害。但隨著安防技術(shù)的發(fā)展與人們物質(zhì)文化需求的增長(zhǎng)，安防市場(chǎng)已經(jīng)包含了一些提升用戶生活質(zhì)量的業(yè)務(wù)，如智能家居、智慧城市等領(lǐng)域都有安防巨頭的身影。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)占據(jù)著安防市場(chǎng)的半壁江山，圍繞著智能視頻分析技術(shù)，?？?、大華等公司都進(jìn)行了深入且廣泛的技術(shù)研究。從包括安防展、安博會(huì)在內(nèi)的一些平臺(tái)上可以看到，安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為基于音視頻、基于視覺(jué)的人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵陣地，是產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合得非常好的一個(gè)領(lǐng)域。

　　今年是人工智能誕生60周年，在G20峰會(huì)上，習(xí)總書(shū)記也著重強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)?？梢哉f(shuō)，人工智能技術(shù)一直都在推動(dòng)安防市場(chǎng)發(fā)展，并且這種推動(dòng)作用會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。目前，以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列人工智能技術(shù)正幫助安防行業(yè)進(jìn)行全面升級(jí)，安防行業(yè)有海量的視頻數(shù)據(jù)，這是深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的必要條件。同時(shí)，安防行業(yè)提供了很多實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)給實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái)的人工智能技術(shù)帶來(lái)非常大的挑戰(zhàn)。

　　宇視吳參毅：人工智能在安防行業(yè)應(yīng)用的大幕剛剛拉開(kāi)

　　吳參毅：以2012年GeoffreyHinton團(tuán)隊(duì)提出的AlexNet開(kāi)始，使用NVIDIA的GPU在ImageNet2012海量圖片中進(jìn)行對(duì)象分類和對(duì)象檢測(cè)，相比傳統(tǒng)方法其超高的檢出率，正式開(kāi)啟了以卷積網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能新一輪的快速發(fā)展。短短4年時(shí)間里卷積網(wǎng)絡(luò)、記憶網(wǎng)絡(luò)等各種形式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層出不窮，幾乎淹沒(méi)了整個(gè)學(xué)術(shù)界的各種國(guó)際會(huì)議，同時(shí)快速的輻射到產(chǎn)業(yè)界和投資界。人工智能再次迎來(lái)了春天，正經(jīng)歷著高速發(fā)展。但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)展到足夠成熟的程度。不僅僅安防應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等各種人工智能應(yīng)用都還剛剛起步。

　　海量數(shù)據(jù)適合使用NVIDIAGPU進(jìn)行線下訓(xùn)練，現(xiàn)在各種人工智能應(yīng)用大都使用GPU插卡在服務(wù)器上進(jìn)行堆疊。使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤等等各種視頻圖像結(jié)構(gòu)化任務(wù)，其實(shí)顯得有點(diǎn)笨重，笨重而高功率的GPU是不太適用于要求苛刻的前端設(shè)備和移動(dòng)設(shè)備。這還是只是人工智能初始應(yīng)用的狀態(tài)。google已經(jīng)在訓(xùn)練和識(shí)別兩個(gè)階段的使用芯片進(jìn)行區(qū)分，訓(xùn)練使用GPU，但是在檢測(cè)識(shí)別時(shí)使用TPU(張量處理單元)。這只是個(gè)初步嘗試，未來(lái)業(yè)界還會(huì)出現(xiàn)各種各種的只適用檢測(cè)或識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片問(wèn)世。

　　所以人工智能在安防行業(yè)應(yīng)用的大幕剛剛拉開(kāi)，必將給安防行業(yè)帶來(lái)深刻變革。

　　尚云在線柏林：人工智能發(fā)展大潮中安企將大有可為

　　尚云在線柏林：近幾年，隨著視頻高清化的普及，人工智能在安防市場(chǎng)的應(yīng)用越來(lái)越深入，比如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等技術(shù)得到大規(guī)模應(yīng)用，成為公安實(shí)戰(zhàn)的重要技術(shù)支撐。同時(shí)，AR攝像機(jī)、安保巡邏類的機(jī)器人等創(chuàng)新型安防裝備在安防行業(yè)成為新的人工智能風(fēng)向標(biāo)?？傮w來(lái)講，安防人在推動(dòng)人工智能發(fā)展的過(guò)程中有先天優(yōu)勢(shì)，在人工智能迅猛發(fā)展的過(guò)程中，安防企業(yè)將大有可為。

　　人工智能是安防行業(yè)發(fā)展的必然選擇，是安防企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)力。未來(lái)的安防將不再限于監(jiān)控本身，而是會(huì)回歸到物聯(lián)網(wǎng)的范疇，通過(guò)人工智能技術(shù)，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)安防的深度變革，使得傳統(tǒng)安防智能化、立體化、移動(dòng)化，由事后追查向事中處置和事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。

　　人工智能在安防行業(yè)的運(yùn)用也面臨一些挑戰(zhàn)，比如移動(dòng)中的人臉識(shí)別、自主導(dǎo)航、人性化的人機(jī)交互、各種圖像識(shí)別算法等，甚至包括通信網(wǎng)絡(luò)部署、動(dòng)靜融合深度、創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用等跨平臺(tái)、跨時(shí)空、跨業(yè)務(wù)的跨界整合能力。

　　科達(dá)奚榮勇：人工智能需要真正圍繞實(shí)戰(zhàn)去做才行

　　奚榮勇：安防行業(yè)是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。近兩年越來(lái)越多的安防企業(yè)提倡“智能安防”的概念，并且以此為中心形成了一系列的產(chǎn)品和解決方案。

　　在整個(gè)安防行業(yè)智能化的過(guò)程，實(shí)際上要解決三個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，業(yè)務(wù)的智能化，應(yīng)用大數(shù)據(jù)化?？偨Y(jié)起來(lái)，就是三大智能：結(jié)構(gòu)化的智能、業(yè)務(wù)的智能、大數(shù)據(jù)的智能。安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了安防人工智能市場(chǎng)的潛在需求巨大。

　　安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問(wèn)題催生了帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。針對(duì)該技術(shù)對(duì)圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識(shí)別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn)，帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙?lái)業(yè)內(nèi)普遍看好的視頻智能分析應(yīng)用。視頻智能分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻監(jiān)控分析方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，包括目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤，以及對(duì)監(jiān)視場(chǎng)景中目標(biāo)行為的理解與描述，得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。

　　總結(jié)：人工智能是安防領(lǐng)域的未來(lái)，在通往未來(lái)的道路上，還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服，但總體趨勢(shì)是樂(lè)觀的，我們堅(jiān)信只有具備自主、個(gè)性化、不斷進(jìn)化完善的人工智能大腦，才能解決安防領(lǐng)域日益增加的需求，成為廣大用戶的專家和助手，提升整個(gè)安防領(lǐng)域的智能化水平，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代。