都是工業(yè)4.0的大佬，為何通用、西門子走的路不同？

　　通用電氣與西門子這兩家年收入超過千億美元的企業(yè)，都正在從傳統(tǒng)制造商向全面數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)變，也就是業(yè)界鼓吹的所謂的“工業(yè)4.0”。這兩大巨頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要涉及三個方面。

　　首先是構(gòu)建開放的制造“平臺”。通用電氣自2011年已投資數(shù)十億美元于名為Predix的數(shù)據(jù)平臺，寄望它成為各類機器的操作系統(tǒng)，就像智能手機上的安卓系統(tǒng)那樣。作為主要操作系統(tǒng)，該平臺將安裝各類工業(yè)“應(yīng)用”來管理風(fēng)力渦輪機組和機車編組等設(shè)備。西門子更關(guān)注在制造行業(yè)中研發(fā)出垂直的定制軟件，其首要重點仍是針對垂直行業(yè)定制軟件，如醫(yī)療保健和制造業(yè)，而非打造適合所有行業(yè)的橫向平臺。不過，最近西門子已開始更積極營銷自己類似Predix的數(shù)據(jù)平臺MindSphere。但是，B2B領(lǐng)域里的平臺概念畢竟與B2C領(lǐng)域不同，特定的行業(yè)及公司則往往有特定的要求，因而需要定制產(chǎn)品，而不是為所有機器提供一整套的統(tǒng)一平臺。西門子以客戶為中心的定制化方法是否能更勝一籌，還有待觀察。

　　其次是挖掘數(shù)據(jù)的價值。西門子為客戶工廠實現(xiàn)數(shù)字化管理;通用電氣的一臺普通噴氣發(fā)動機就包含了數(shù)百個傳感器。但如今，這些數(shù)據(jù)不會在部件出廠或飛機著陸后就棄之不用。得益于更快的互聯(lián)網(wǎng)速度、云計算及各種智能算法，信息如今更容易被收集起來，并可存儲在巨大的“數(shù)據(jù)湖”中供篩選分析。同樣，B2B領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)管理與B2C領(lǐng)域大不相同。在B2C領(lǐng)域，消費者可能愿意讓渡自己的個人數(shù)據(jù)，以獲得平臺免費的服務(wù)，在B2B領(lǐng)域，企業(yè)對制造與運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要珍視得多。通用電氣和西門子表示，他們的客戶在全新的數(shù)字化世界中可以全權(quán)掌控自己的數(shù)據(jù)，但真正的問題在于，使用這些數(shù)據(jù)生成的算法的所有權(quán)歸誰。

　　第三，是企業(yè)文化向“創(chuàng)業(yè)”文化的邁進。作為一家工業(yè)集團，通用電氣對于六西格瑪管理法則的癡迷眾所周知。這套方法運用統(tǒng)計學(xué)及增量改進，促使公司的方方面面不斷邁向完美。現(xiàn)在，通用電氣希望員工學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，采取它所建立的“快速決策法”(FastWorks)，開始試錯。西門子也開始派遣高級員工參與所謂的“學(xué)習(xí)征程”，到創(chuàng)業(yè)公司觀摩了解不同的做事方式?，F(xiàn)在，它鼓勵員工跨越組織架構(gòu)界限來相互溝通，以及直接與上司交流。西門子必須在這方面多加努力，不管其數(shù)字化領(lǐng)域的首要任務(wù)為何。