大駱駝人臉識別模塊關(guān)于人臉庫大小介紹

1、什么是人臉庫

簡單來講，人臉庫就是人臉數(shù)據(jù)的儲存管理中心，能夠為人臉識別提供比對模板，為抓拍人臉數(shù)據(jù)提供管理空間，為人臉算法檢測提供測試樣本。人臉識別項目是建立在人臉庫的基礎(chǔ)之上，所以人臉識別的首要任務便是是建立人臉庫。

在人臉識別領(lǐng)域，首先是對人臉進行特征值數(shù)據(jù)提取，在提取結(jié)束后，告訴計算機，這個人臉是誰。計算機把這些特征信息和人臉的名稱保存下來，就形成了人臉庫，在識別人臉時，計算機通過一定的算法，檢索庫中是否有匹配到的人臉結(jié)果，給出相似度數(shù)據(jù)。當人臉的相似度數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)值時，就可以認為同一張人臉。

2、人臉庫大小

人臉數(shù)據(jù)庫保存方式一般有兩種：第一種是保存在設(shè)備終端或本地服務器上，另外一種是保存在云端服務器。

人臉庫的大小，對人臉比對速度會有直接影響。人臉識別1：N模式中，這個“N”的數(shù)量越大，比對速度就越慢。這就好比在一個教室找一個同學，總比在一個操場找來的簡單快捷一些。

人臉庫提取的是特征值，圖像存儲的也只是縮略圖，所以一個人臉占用的空間不大。20K的特征值如果在2GB的業(yè)務系統(tǒng)中，可以很輕松的保存10W+的人臉庫數(shù)量。至于人臉庫設(shè)置多大合適呢？這個跟硬件配置有關(guān)系，CPU芯片運算能力強的話，有助于提供識別的性能。