大疆發(fā)布新農(nóng)業(yè)無人機(jī)，搭載智慧農(nóng)業(yè)云平臺

田邊佇立的智能“稻草人”實時監(jiān)控氣候和土壤、騰空飛起的植保無人機(jī)進(jìn)行噴藥和施肥作業(yè)、各類傳感器定期采集作物長勢和病蟲害等農(nóng)情信息……智慧農(nóng)業(yè)正悄悄靠近。

近幾年，智慧農(nóng)業(yè)這片藍(lán)海，引得多方入局。作為無人機(jī)廠商龍頭的大疆，在11月9日推出了新款農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)，并首次系統(tǒng)性落地大疆智慧農(nóng)業(yè)云平臺。

行業(yè)普遍認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)目前仍處于萌芽階段，而落地難是面臨的主要挑戰(zhàn)?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，大疆克服落地難題的邏輯是借助無人機(jī)設(shè)備的銷售普及，試圖讓搭載在設(shè)備上的智慧農(nóng)業(yè)云平臺這個“大腦”走出試驗田，提供一個可集成和可被集成的平臺，助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

不過，作為設(shè)備廠商，大疆在智慧農(nóng)業(yè)的探索仍有局限，未來仍需依賴大量來自一線的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐進(jìn)行迭代優(yōu)化。而在離開了標(biāo)準(zhǔn)化試驗田和專業(yè)人員之后，面對農(nóng)技知識參差不齊的農(nóng)業(yè)人口、復(fù)雜各異的農(nóng)田狀況，如何在實際場景中解決實際問題，仍是擺在大疆等廠商面前的挑戰(zhàn)。

大疆農(nóng)業(yè)年度發(fā)布會現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 王帆 攝

作為廠商的智慧農(nóng)業(yè)方法論

傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為當(dāng)下不可阻擋的趨勢，尤其是智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。智慧農(nóng)業(yè)指的是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、空間信息等技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的在線監(jiān)測、精準(zhǔn)作業(yè)、數(shù)字化管理。在這方面，農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)被認(rèn)為是開啟智慧農(nóng)業(yè)的一把“鑰匙”。

11月9日，大疆在深圳發(fā)布了最新款T30農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)，并在該款無人機(jī)上搭載了大疆智慧農(nóng)業(yè)云平臺。大疆農(nóng)業(yè)全球銷售總監(jiān)陳韜在發(fā)布會上表示：“以前這個智慧農(nóng)業(yè)云平臺是實驗室級別的，落不了地?，F(xiàn)在不光能落地，還能結(jié)合作業(yè)模式在手機(jī)上使用，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)田作業(yè)信息的采集和監(jiān)管，根據(jù)農(nóng)作物的長勢，生成農(nóng)業(yè)處方圖，指導(dǎo)植保無人機(jī)進(jìn)行作業(yè)，把肥只撒到需要施肥的地方，節(jié)省肥料?！?/p>

2020年，大疆在蘇墾農(nóng)發(fā)集團(tuán)的農(nóng)場設(shè)立了“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”試驗田。據(jù)大疆介紹，實驗數(shù)據(jù)顯示，使用該平臺的解決方案后，每千畝農(nóng)田能夠節(jié)省10%的化肥，即節(jié)省1.6萬元;同時增加產(chǎn)量10%，增收13萬元。

“落地”是大疆發(fā)布會的關(guān)鍵詞。事實上，農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，由于長期落后粗放又根深蒂固的生產(chǎn)觀念及方式，涉及范圍和人口眾多，智慧化的道路十分漫長。行業(yè)普遍認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)目前仍處于萌芽階段，落地難是面臨的主要挑戰(zhàn)。

陳韜在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體記者采訪時表示：“目前我們對這個平臺的初期訴求是先讓更多的人用起來，先落地。農(nóng)戶對智能農(nóng)機(jī)的實際使用場景，區(qū)別于大農(nóng)場試驗田標(biāo)準(zhǔn)化的田塊環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施。我們希望把它做得更加普適性，希望現(xiàn)在使用植保無人機(jī)的人，未來兩三年都能把這個平臺用起來?！?/p>

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，自2012年布局農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)以來，在經(jīng)歷行業(yè)洗牌、價格戰(zhàn)、技術(shù)趨同后，大疆似乎正逐漸從一個設(shè)備提供商轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)解決方案提供商。

陳韜表示，大疆在智慧農(nóng)業(yè)扮演的角色，一個是集成，一個是被集成?！霸诩缮?，我們提供的平臺可以整合大疆無人機(jī)以及其他智能農(nóng)機(jī)進(jìn)行設(shè)備監(jiān)管，也可以納入天氣信息、田塊信息。而在被集成方面，大疆的無人機(jī)設(shè)備可以開放接口，被集成到更大的平臺中去，大疆提供一個處方圖，進(jìn)行農(nóng)田信息的分析和診斷，形成一套方案，最終作業(yè)的可以是無人機(jī)，也可以是其他設(shè)備，甚至可以是農(nóng)民本人。而這些事情本質(zhì)的目的都是幫助農(nóng)民實現(xiàn)增產(chǎn)增收?！?/p>

智慧農(nóng)業(yè)還有很長的路要走

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，截至2018年，中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模突破200億元，預(yù)計到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達(dá)到267.61億元，2015年~2020年復(fù)合增長率達(dá)14.3%。

這片智慧農(nóng)業(yè)的藍(lán)海，目前已吸引多方入局：以大疆、極飛為代表的植保無人機(jī)設(shè)備廠商，以北大荒、中糧為代表的農(nóng)墾及糧食集團(tuán)，還有以阿里巴巴、騰訊、華為為代表的科技巨頭……

2018年6月，阿里云宣布推出阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，稱已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等功能，可以指導(dǎo)果農(nóng)科學(xué)播種、施肥和耕作。

2019年4月，騰訊與中糧集團(tuán)達(dá)成工業(yè)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能的戰(zhàn)略合作，依托騰訊云服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢，高效預(yù)測各類農(nóng)作物產(chǎn)量，共同打造中糧集團(tuán)國內(nèi)外糧食商情分析和決策平臺。

2019年8月，華為和北大荒集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，將致力于推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化及智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，為中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)賦能。

政策方面，國家也高度重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)工作。2018年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》，明確提出要制定實施數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃綱要，發(fā)展數(shù)字田園、智慧養(yǎng)殖、智能農(nóng)機(jī)、推進(jìn)電子化交易，改造升級國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備研發(fā)等。

今年1月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019~2025年)》，提出要以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為發(fā)展主線，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)深度融合為主攻方向，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，著力建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系，加強(qiáng)數(shù)字生產(chǎn)能力建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營、管理服務(wù)數(shù)字化改造等。

那么，以大疆為代表的農(nóng)業(yè)智能設(shè)備廠商，雖然在發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)上有技術(shù)優(yōu)勢，但也面臨一定局限。大疆公關(guān)總監(jiān)謝闐地向記者坦言：“大疆也存在短板，在把技術(shù)做好的同時，也需要足夠的合作伙伴把體系跑通，并且需要讓農(nóng)民產(chǎn)生真正的經(jīng)濟(jì)價值。”

同時，他表示，工具本身好不好用，實驗室或者試驗田里做的案例并不算數(shù)，需要在實際場景中解決實際問題，才能讓技術(shù)不斷迭代演進(jìn)。“農(nóng)業(yè)的數(shù)字化要反過來指導(dǎo)作業(yè)，這必須要通過實踐的方式來進(jìn)行，這不是純粹通過模型就能算出來。智慧農(nóng)業(yè)的前面是無人區(qū)，還有很長的路要走?！?/p>