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云巨頭持續(xù)加碼東南亞(IOTE早報2024-05-08)

作者:來源網(wǎng)絡(侵權刪)
日期:2024-05-08 09:02:57
摘要:IOTE早報
關鍵詞:IOTE早報

1.云巨頭持續(xù)加碼東南亞,亞馬遜AWS宣布在新加坡追加投資120億新加坡元

 

綜合路透社、CNBC報道,亞馬遜AWS宣布到2028年向新加坡追加投資120億新加坡元(當前約640億元人民幣),以進一步擴建AWS位于當?shù)氐脑朴嬎慊A設施。

 

亞馬遜AWS還宣布,計劃同新加坡政府、公共部門和企業(yè)合作,加速人工智能在新加坡的應用。

 

亞馬遜AWS新加坡經(jīng)理Priscilla Chong表示:“從2024年到2028年,AWS將翻倍在新加坡的云基礎設施投資,以支持客戶需求,并幫助鞏固新加坡作為極具吸引力的區(qū)域創(chuàng)新啟動平臺的地位?!?/p>

 

東南亞區(qū)域正成為云計算巨頭日益關注的重點區(qū)域:亞馬遜AWS在2022年宣布將在泰國投資50億美元,并在2023年宣布在馬來西亞投資60億美元。

 

而就在不久前,微軟CEO薩蒂亞?納德拉也訪問了東南亞地區(qū),并表示將在印度尼西亞和馬來西亞分別投資17億和22億美元(當前分別約122.57/158.62億元人民幣)用于云計算和人工智能的發(fā)展。

 

2.百度李彥宏率隊拜訪中國石油,共話油氣行業(yè)智能化

 

5月 6日,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏帶隊在北京拜訪中國石油天然氣集團有限公司,并與中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良舉行會談。雙方就強化合作,推動能源行業(yè)與數(shù)字化智能化深度融合進行了深入交流。

 

戴厚良表示,中國石油將加快推進數(shù)智中國石油建設,加強與百度集團務實合作,推動能源行業(yè)與數(shù)字化智能化的深度融合,為保障國家能源安全作出更大貢獻。

 

李彥宏表示,大模型展現(xiàn)出的“智能涌現(xiàn)”和理解、生成、邏輯、記憶等核心能力,為前沿科技與油氣業(yè)務結合打開了更加廣闊的想象空間。一直以來,百度高度重視服務國家能源戰(zhàn)略發(fā)展,期望百度能夠與中國石油展開更加緊密的合作,深度參與到中國石油智能化升級的過程中,發(fā)揮雙方各自專長,共同探索創(chuàng)新技術在油氣行業(yè)的更多應用場景。

 

目前,百度與中國石油已在多個領域展開合作。本次會談,雙方也就進一步深化合作達成了共識。

 

3.西工大仿“螢火蟲”通信無人機取得新突破:電磁干擾下實現(xiàn)信息傳遞

 

西北工業(yè)大學公眾號近日發(fā)布博文,宣布仿“螢火蟲”通信無人機取得新突破。該校光電與智能研究院模仿螢火蟲的交流方式,利用光通信和智能信息處理等技術,實現(xiàn)了電磁干擾下無人機間的信息傳遞。

 

IT之家援引該公眾號報道,螢火蟲尾部的點點閃光是它們加密溝通的方式,它們通過獨特的發(fā)光模式和頻率,傳達辨別同類、警戒危險、指引方向等信號。

 

在李學龍教授帶領下,科研團隊研究提出仿“螢火蟲”通信無人機,為無人機集群發(fā)展提供了創(chuàng)新解決思路:通過無人機上的照明設備發(fā)出光信號,并在另一架無人機利用光電傳感器捕獲光信號、進行智能分析,實現(xiàn)像螢火蟲閃爍交流一樣的短距離信息傳遞,完成無人機間基于光鏈路的協(xié)同飛行。

 

由于光信號的傳輸不受電磁環(huán)境的影響,不會產生互調和互擾,抗干擾能力強。此外,其發(fā)射功率較低,也幾乎不產生熱量,適合承載于能量受限的小型無人機。

 

4.消息稱微軟將推出自研新 AI 模型“MAI-1”,與谷歌、OpenAI 競爭

 

據(jù) The Information報道,微軟正在公司內部訓練一個新的人工智能模型,其規(guī)模足以與谷歌、Anthropic,乃至 OpenAI 自身的先進模型相抗衡。

 

報道稱,這個新模型內部代號為“MAI-1”,由前谷歌 AI 領導人 Mustafa Suleyman 帶隊負責。在 Mustafa 進入微軟之前,他曾擔任初創(chuàng)公司 Inflection 的 CEO,直到今年 3 月微軟支付 6.5 億美元(當前約 46.87 億元人民幣)購買該公司產權并雇傭大部分員工。

 

微軟的“MAI-1”可能會基于 Inflection 的訓練數(shù)據(jù)與其他技術,而據(jù)兩名知情的微軟員工透露,微軟的這個新模型與 Inflection 公司原有的模型 Pi 是兩個不同項目。

 

相關人士爆料稱,MAI-1 的規(guī)模“遠大于”微軟此前訓練過的任何小型開源模型,意味著它將需要更強算力及訓練數(shù)據(jù),同時也會具備更高的成本。MAI-1 將有約 5000 億個參數(shù)或設置,用戶可調整它們來確定模型在訓練時學習的內容。作為對比,GPT-4 有超過 1 萬億個參數(shù),Meta 和 Mistral 等公司發(fā)布的小型開源模型則有 700 億個參數(shù)。

 

5.聯(lián)發(fā)科技發(fā)布天璣9300+旗艦5G生成式AI芯片

 

聯(lián)發(fā)科技近日舉辦了天璣開發(fā)者大會2024。大會上,聯(lián)發(fā)科技開啟了“天璣AI先鋒計劃”,分享了生成式AI端側部署的解決方案“天璣AI開發(fā)套件”。“天璣AI開發(fā)套件”,包括快速高效的GenAI最佳實踐、覆蓋全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI優(yōu)化技術和Neuron Studio 一站式視覺化開發(fā)環(huán)境等四大模塊。目前,天璣AI開發(fā)者套件已覆蓋智能手機、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)、個人電腦等智能終端設備,為全場景生成式AI應用開發(fā)賦能。同時,發(fā)布了天璣9300+旗艦5G生成式AI移動芯片,其采用全大核CPU架構,八核CPU包含4個 Cortex-X4超大核,最高頻率可達3.4 GHz,以及4個主頻為2.0GHz 的 Cortex-A720大核。此外,天璣9300+ 擁有強大的生成式AI能力,率先在端側支持AI推測解碼加速技術,同時支持天璣AI LoRA Fusion 2.0技術,提供更高效和個性化的生成式AI體驗。