2013智能交通回望：痛并快樂著

　　數(shù)據(jù)顯示雖然2012年上半年的中國智能交通市場總投資增速有下滑的跡象，但仍有接近20%的成長，智能交通已成為中國各地智能城市建設(shè)不可或缺的一部分，為未來發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

　　智能交通是未來汽車發(fā)展的終極目標，目前汽車之間的跟蹤和安全提示系統(tǒng)已經(jīng)逐步開始商業(yè)化，路況的及時更新調(diào)度以及無人駕駛狀態(tài)下的自動找車位泊車等功能都是智能交通可見的發(fā)展趨勢。整體而言，中國智能交通企業(yè)在國外市場影響力、品牌認知度非常弱。特別是系統(tǒng)集成類的項目競爭中，幾無競爭力?；赝?013年的中國智能交通市場可謂是機遇與挑戰(zhàn)并存，市場狀況更是喜憂參半。

　　2013年第一季度，智能交通市場規(guī)模同比增長69.4%，預(yù)計到2015年，我國智能交通領(lǐng)域規(guī)模將達到1500億元。智能交通市場正在不斷擴容，為各類IT軟硬件提供商帶來了巨大的發(fā)展機遇。同時各大汽車生產(chǎn)廠家也躍躍欲試，智能交通的蓬勃發(fā)展也讓我們看到了未來智慧城市的藍圖。

　　試想一下這樣的場景，坐在無人駕駛汽車的汽車中，駕駛者無需手誤方向盤，汽車就能以時速60千米行駛在車流擁擠的美國山景城街道上。需要告訴你的是這并不是一種想象，谷歌的Self-Driving-Car的道路測試總里程已經(jīng)超過了50萬英里，從前只有再科幻片里的場景如今已經(jīng)變?yōu)槭聦崳绹呀?jīng)有部分地方政府允許谷歌的無人駕駛汽車上路，這無疑給無人駕駛汽車的研究者們打了一針強心劑。

　　如果主控系統(tǒng)檢測到故障或者車輛處于比較陌生的環(huán)境，無法判斷該做出何種反應(yīng)，汽車會提醒駕駛員進行手動操作。所以目前Self-Driving-Car的主副駕駛位都需要坐人，讓習(xí)慣駕駛操作位無需做任何事往往讓體驗者“無所適從”。谷歌計劃在5年內(nèi)進行大規(guī)模的市場推廣，無人駕駛離普通消費者越來越近。90%以上交通事故是由于人的因素造成的，疲勞駕駛、酒后駕車以及人的反應(yīng)速度等因素造成每年大量的交通事故，克服人這樣一個主觀因素讓無人駕駛汽車有了廣闊的市場，從此以后即便你不會開車或許也能夠在路上感受駕車的樂趣。

　　2013年我們在無人駕駛的領(lǐng)域似乎看到了曙光，然后這僅僅是谷歌這個IT界的大佬唱的獨角戲，一個耐人尋味的現(xiàn)象是：眾多的IT廠商都將目光聚焦于娛樂交互系統(tǒng)上，同時推著汽車公司往前走;然后汽車公司這幾年一直把心思放在智能駕駛安全輔助技術(shù)上，即使技術(shù)市場過剩也樂于此道。

　　2013年該領(lǐng)域最新的課題是“疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)”。高速公路上發(fā)生的車禍大部分是由于駕駛員長時間的疲勞駕駛造成的，現(xiàn)在幾乎所有的主流車企都已經(jīng)普及攝像頭、中距雷達、長距離雷達等組成的駕駛預(yù)警輔助功能。

　　本田公司也開發(fā)了自動剎車系統(tǒng)和危機變道系統(tǒng)，但只把自動剎車系統(tǒng)應(yīng)用到了新一代雅閣上，當行車路線上的障礙物被檢測到時，系統(tǒng)會根據(jù)不同的距離，對危險程度進行評估，做出聲音預(yù)警、安全帶震動提醒和強制剎車三個自動措施。結(jié)合中國的實際情況恐怕這一套系統(tǒng)要讓駕駛員抓狂了，北京的早高峰如果你駕駛的汽車上安裝這樣一套系統(tǒng)那么你就一步也別想走了，所以在考慮安全的同時也要結(jié)合各國的現(xiàn)狀，中國的智能交通在世界上恐怕也是一個難題。

　　伴隨城市智能交通業(yè)對提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運輸安全、減少環(huán)境污染等方面產(chǎn)生的積極影響，各級政府部門對其越來越重視，同時不斷出臺一系列政策加以扶持。隨著國家“十二五“交通規(guī)劃的出臺，中國城市智能交通行業(yè)投資額預(yù)計將繼續(xù)快速增長。我國智能交通發(fā)展進入一個新的時期，2014年智能交通行業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)基本成型，注重應(yīng)用成為發(fā)展主方向，投資增長率將接近30%，預(yù)計應(yīng)用投資規(guī)模超過500億元，全國城市交通智能化的水平將顯著提高。

　　從行業(yè)規(guī)模來看，我國智能交通行業(yè)尚不足400億，而美國智能交通行業(yè)的收入已達到1118億美元，我們的近鄰日本的智能交通行業(yè)的市場份額也達到了377億美元，是我國的6倍。而從智能交通的發(fā)展特征來看，我國以硬件投入為主，占投入總金額的80%以上，而歐美發(fā)達國家的智能交通投入主要集中于軟件與服務(wù)方面，因此我們在軟件方面還有巨大的發(fā)展空間。日益嚴峻的交通狀況讓智能交通的發(fā)展越來越緊迫。