李彥宏的啟迪：大數(shù)據(jù)從火到活是個(gè)慢動(dòng)作

　　“有價(jià)值的數(shù)據(jù)，不是無(wú)用的信息爆炸，而是有價(jià)值的慢數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)個(gè)性化信息的數(shù)據(jù)?！边@或許是2014年百度聯(lián)盟峰會(huì)李彥宏發(fā)出的最擲地有聲的大數(shù)據(jù)言論，當(dāng)然，還有他提及的新企業(yè)級(jí)軟件建言。

　　在此之前，大數(shù)據(jù)的火讓外界一度將其捧上了云端，李彥宏的思路或許給外界仰視的目光至俯視的疑慮：在大數(shù)據(jù)的概念火完之后，如何讓大數(shù)據(jù)先流動(dòng)起來(lái)才具有普世意義。這座“金礦”的挖掘注定是一場(chǎng)革命性顛覆，而顛覆永遠(yuǎn)會(huì)是個(gè)慢動(dòng)作。

　　末端對(duì)于入口的反哺究竟有多大?

　　大數(shù)據(jù)的普世意義究竟在哪里?預(yù)測(cè)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，作者維克托·邁爾·舍恩伯格表達(dá)的主旨其實(shí)就是這兩個(gè)字。

　　既然李彥宏在此次大數(shù)據(jù)論述中拿智能硬件來(lái)舉例，那么筆者也想就此領(lǐng)域結(jié)合大數(shù)據(jù)談下個(gè)人拙見(jiàn)。

　　“硬+軟+云”一直是智能硬件的標(biāo)配，很明顯，從這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，大數(shù)據(jù)處于末端云中的位置，硬件則發(fā)揮了入口和采集器的功能，通過(guò)硬件入口互聯(lián)網(wǎng)世界被重新強(qiáng)化，作為本體的“我”連接外部的人、流程、數(shù)據(jù)和事物，并將信息上升至云端，卸載、儲(chǔ)存……當(dāng)大數(shù)據(jù)被有序抽取、激活后，隨后帶來(lái)的便是這樣一個(gè)成果——作為本體的“我”連接外部精準(zhǔn)與匹配的人、流程、數(shù)據(jù)和事物。

　　請(qǐng)注意幾個(gè)詞匯：預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)、匹配。并且，排名有先后。

　　像現(xiàn)在滿大街泛濫的健康領(lǐng)域的智能設(shè)備，很多都期待未來(lái)達(dá)到類(lèi)似EHR(Electronic Health Records，電子健康檔案)和EMR(Electronic Medical Records，電子病歷)的模式，從醫(yī)院管理的角度講分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算有助于處理復(fù)雜的事物流程、實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的信息化。而從患者體驗(yàn)的角度來(lái)講，數(shù)據(jù)的提純可以做到預(yù)測(cè)或預(yù)判，就像開(kāi)處方一樣給用戶(hù)提供真正個(gè)性化定制分析方案。

　　但是，健康和醫(yī)療的概念相差甚遠(yuǎn)。更現(xiàn)實(shí)的是，被拽上天的大數(shù)據(jù)面臨著冷酷的窘境。

　　然而，大數(shù)據(jù)或許叫錯(cuò)了

　　“大數(shù)據(jù)可能叫錯(cuò)了。”有業(yè)者曾認(rèn)為，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，尤其是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何東西在線遠(yuǎn)遠(yuǎn)比“大”更反映本質(zhì)。在李彥宏口中，大數(shù)據(jù)的“大”又被另外兩個(gè)字所代替：一個(gè)是開(kāi)篇所講的“慢”，另一個(gè)是李彥宏在此次百度聯(lián)盟大會(huì)上所提的“新”。

　　這兩個(gè)字也直擊了大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。無(wú)價(jià)值、重復(fù)性的數(shù)據(jù)不斷生產(chǎn)與卸載，形成類(lèi)似于信息噪點(diǎn)式的“數(shù)據(jù)垃圾場(chǎng)”。反而，有價(jià)值的信息依然被屏蔽在入口之外。

　　有價(jià)值的新數(shù)據(jù)、慢數(shù)據(jù)都去哪兒了?早在今年的全國(guó)“兩會(huì)”上，李彥宏在會(huì)后回答記者問(wèn)時(shí)便提及了兩點(diǎn)答案：一、政府部門(mén)有很多數(shù)據(jù)現(xiàn)在沒(méi)有上網(wǎng)，認(rèn)為沒(méi)用;二、即使上網(wǎng)了，人們還沒(méi)有建立這樣的使用習(xí)慣。

　　學(xué)者劉瑜曾在同名著作中闡述了一個(gè)關(guān)于“觀念水位”的概念：“政治制度的變革緣于公眾政治觀念的變化，而政治觀念的變化又根植于人們生活觀念的變化。水漲起來(lái)，船自然浮起來(lái)?！眹?guó)內(nèi)目前正是缺乏對(duì)于大數(shù)據(jù)的這樣一個(gè)“觀念水位”。中國(guó)社會(huì)還沒(méi)有建立起類(lèi)似實(shí)證主義的使用體系。

　　比如大數(shù)據(jù)之所以能在美國(guó)上升為國(guó)家層面，原因是這個(gè)國(guó)家的確是有“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的理念底蘊(yùn)的。拿大家熟悉的傳播學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，早在上世紀(jì)中葉，傳播學(xué)大家——拉扎斯菲爾德就知道如何用定量方法去研究傳播效果的問(wèn)題。回頭想想，中國(guó)可以么?至少在相關(guān)人文學(xué)科上，還沒(méi)形成依靠數(shù)據(jù)說(shuō)話、實(shí)證主義研究的大氛圍，這個(gè)看看本、碩學(xué)生的畢業(yè)論文就大概有個(gè)了然。

　　還面臨哪些坎兒?

　　國(guó)內(nèi)因缺乏政府機(jī)構(gòu)的意識(shí)，也缺乏公民的推動(dòng)。導(dǎo)致在對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用上還處于極度不自信階段。另外，還有這樣幾個(gè)戕害大數(shù)據(jù)進(jìn)化的問(wèn)題存在：

　　“要想找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，技術(shù)是有價(jià)值的，但在這里并不是最關(guān)鍵的。最關(guān)鍵的是什么呢?最關(guān)鍵的是domain knowledge(領(lǐng)域知識(shí))、你的experience(經(jīng)驗(yàn))、以及跨領(lǐng)域的思考能力?！崩顝┖耆缡茄?。

　　這和羅振宇一直強(qiáng)調(diào)的“跨界”型人才思想不謀而合。在這個(gè)傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)無(wú)聲息過(guò)渡的階段，兩種社會(huì)形態(tài)圈子的人界限十分清晰，這對(duì)于講究物(代表傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì))聯(lián)網(wǎng)(代表信息社會(huì))的大數(shù)據(jù)進(jìn)化將很要命。

　　李彥宏稱(chēng)大數(shù)據(jù)未來(lái)需求的是慢數(shù)據(jù)，在筆者盤(pán)點(diǎn)了上述諸多問(wèn)題后，具有顛覆性創(chuàng)造意義的大數(shù)據(jù)，其應(yīng)用與操作也必將是一個(gè)慢動(dòng)作。除了霸權(quán)利益、系統(tǒng)頑疾，顛覆性科技事物還需要攻破例如文化倫理、秩序規(guī)范等更艱難的防線。

　　慢慢來(lái)，比較快。即便將來(lái)有人硬要拿鐵塊壓住船，依然會(huì)無(wú)法阻擋未來(lái)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)波瀾壯闊式的“觀念水位”。