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機(jī)器真的能取代新聞業(yè)這三個點嗎

作者:承哲
來源:百度百家
日期:2015-09-21 11:03:04
摘要:新聞業(yè)即將被機(jī)器人改寫?
關(guān)鍵詞:機(jī)器人人工智能


  早在2009年,《衛(wèi)報》的老牌記者西蒙·羅杰斯就開設(shè)了“Guardian Datablog”,提供新聞背后的原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計和可視化數(shù)據(jù)。這在當(dāng)時是很超前的做法,可以說《衛(wèi)報》和羅杰斯早就意識到了新聞需要新的形態(tài)。

  提到這個陳年往事,是因為看到了鞭牛士關(guān)停PC網(wǎng)站和鳳凰網(wǎng)試圖極力轉(zhuǎn)型而裁員這兩件不大但卻反映出很深的行業(yè)現(xiàn)象的事件。這兩家新聞網(wǎng)站都是將戰(zhàn)略重心從PC轉(zhuǎn)移到移動端,除了順勢,另一個原因是兩家也都看到了新聞形態(tài)正以一種無形的狀態(tài)在演變。

  當(dāng)《華爾街日報》決定創(chuàng)立數(shù)字新聞部門,設(shè)立移動、交互圖形、數(shù)據(jù)等方面崗位的時候。新聞形態(tài)就已經(jīng)注定了圍繞“新聞生產(chǎn)模式”、“可視化呈現(xiàn)方式”、“智能交互”進(jìn)行演變的命運。但往往一些媒體很想去操縱命運,但卻無力改變命運,因為他們不具備強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

  當(dāng)大數(shù)據(jù)運算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展至今,我們看到了機(jī)器人寫新聞、圖像展示數(shù)據(jù)、個性化推薦等許多變化。同樣,隨著技術(shù)革命的力量逐漸深入媒體行業(yè),我們也暢想或預(yù)見了新聞未來的形態(tài)發(fā)展。下面我們就以三個技術(shù)層次來一探“新聞命運”的究竟。

  第一層:算法生成文本

  最近,騰訊用機(jī)器人Dreamwriter寫新聞一事吸引了眾人圍觀,但更多的是引發(fā)了人們對技術(shù)改變新聞的無限遐想。機(jī)器人寫稿的核心根本就是對大數(shù)據(jù)的分析,通過對開放的相關(guān)數(shù)據(jù)分析進(jìn)而生成的內(nèi)容,但是當(dāng)前機(jī)器人寫稿都是處于較為低級的階段,僅僅只是收集經(jīng)濟(jì)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)并且糅合而成,所以數(shù)據(jù)中間所需要的上下前后的連接邏輯也比較簡單,并且數(shù)據(jù)源也比較單一居中,這對機(jī)器來說也更好處理。

  目前人工智能在做的就是利用大數(shù)據(jù)找到關(guān)聯(lián),用戶通過搜索關(guān)鍵詞后將關(guān)鍵信息交給用戶,所以機(jī)器的工作就是整合信息,機(jī)器是能夠粗略理解人類語言的。

  而如果機(jī)器寫稿能夠從單一的維度局限跳出來,尋找多維數(shù)據(jù)的隱性關(guān)聯(lián),然后寫出的文章,這樣的技術(shù)將具備更大顛覆性。比如最近A明星正在和B明星鬧緋聞,用戶非常關(guān)心都在搜索,而此時機(jī)器就可以通過歷史數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行更高層次的撰寫工作,將AB明星各自曾經(jīng)的緋聞對象都列出來,然后根據(jù)歷次緋聞時間以及真相、明星性格等等再做出理智推算此次緋聞的真實性有多高,這將會是非常有趣的,也比娛樂記者能夠更為高效的生產(chǎn)出一線新聞。

  目前,這種新的新聞生產(chǎn)模式對很多媒體來說顯得尤為迫切,尤其是處在轉(zhuǎn)型瘦身階段的媒體。這可以大大的縮減人力和財力成本,公司內(nèi)部資源就可以得到充分合理的分配。如果以這種生產(chǎn)模式在未來能夠輸出更加感性更加豐富的新聞內(nèi)容,那么將改變的不僅僅是新聞形態(tài),而將會改變媒體業(yè)態(tài)。

  其次是私人定制新聞,也就是說機(jī)器通過為用戶建模寫出一切用戶關(guān)心并且與用戶有關(guān)的新聞,比如某用戶要去A地度假,但是A地正在發(fā)生流感用戶并不知道,此時機(jī)器就可以主動為其撰寫出咨詢,告訴用戶該信息。而這種圍繞式私人定制將會大幅度幫助用戶自己去索引相關(guān)新聞的時間,將會大幅度減少用戶搜索時間。

  第二層:程序生成圖像

  《華爾街日報》總編輯Gerard Baker在公開備忘錄中提到,在當(dāng)前環(huán)境下媒體機(jī)構(gòu)要想取得成功必須完成的一件事是,全面改造自身,優(yōu)化數(shù)據(jù)新聞操作。從新聞形態(tài)的角度來看,優(yōu)化數(shù)據(jù)新聞操作實際上就是強(qiáng)化新聞的可視化。

  通過大數(shù)據(jù)生成圖像,這件事百度做的比較多,比如百度遷徙,就非常好的反映了春節(jié)期間用戶出行情況,著實賺走了許多人的眼球。對于新聞行業(yè)來說,新聞可視化是能夠比文字更為直接反映出直觀信息,而用戶也更為喜歡圖片的呈現(xiàn)方式,這種方式更為吸引用戶也更容易傳播。而數(shù)據(jù)新聞的圖表制作則是一門非常復(fù)雜與精細(xì)的工作,在美國有一個Data Journalism Awards的數(shù)據(jù)新聞獎,專門用來獎勵每年那些杰出的數(shù)據(jù)新聞可視化作品。

  所以從數(shù)據(jù)到圖像制作,從算法來講相當(dāng)簡單,而如何呈現(xiàn)如何突出重點才是最關(guān)鍵的,在一篇數(shù)據(jù)報道中能找到各種各樣好玩的東西,而選擇怎樣的角度才能夠更加直觀的展現(xiàn)出新聞的主要觀點,這才是要解決的。

  比如“五一”或者“十一”這樣的長假,一定會有很多有價值的數(shù)據(jù),此時人工智能則可以根據(jù)用戶感興趣的話題諸如堵車、各城市游客流量,各地門票價格、往年歷史數(shù)據(jù)等等方面出發(fā),通過挖掘大數(shù)據(jù),找到用戶所關(guān)心的領(lǐng)域,然后進(jìn)行各種數(shù)據(jù)對比,自動生成對應(yīng)用戶想要看的圖片,這將會帶來巨大的傳播空間。

  也許說不定未來的Data Journalism Awards數(shù)據(jù)新聞獎會是人工智能。

  第三層:技術(shù)實現(xiàn)交互

  無論是現(xiàn)在還是未來,智能交互都應(yīng)該是最核心的趨勢,因為無論是用戶體驗還是想象空間它都是具有巨大價值的。目前,類似百度新聞和今日頭條的個性化推薦就是智能交互的初級階段。

  無論何時,價值至上一定是新聞的主旋律,這里面的價值體現(xiàn)是用戶是否能夠精準(zhǔn)快速的獲得自己想要的信息。就比如百度,由于積累了龐大的大數(shù)據(jù)資源以及機(jī)器深度學(xué)習(xí)的前沿技術(shù),百度新聞在個性化推薦上所展現(xiàn)的不僅僅是“你喜歡什么我就推給你什么”,而是“我推給你這些,是因為我知道什么是對你有價值的?!边@是百度新聞與今日頭條的不同之處。

  如果再深究技術(shù)層面,基于大數(shù)據(jù)的運算和建模所呈現(xiàn)的用戶畫像和內(nèi)容結(jié)構(gòu)模型,是智能交互的核心。而其中最根本的問題則是“大數(shù)據(jù)從哪里來”?在這方面百度有明顯的優(yōu)勢。相較于今日頭條、一點資訊等國內(nèi)其它主打“智能推薦”的新聞客戶端,百度新聞最令人遐想的地方,是它的用戶數(shù)據(jù)不僅僅來自用戶閱讀習(xí)慣,而且來自搜索、購物、貼吧等全平臺?;谶@種“全行為”數(shù)據(jù)建立起來的用戶畫像,顯然要比那些只基于閱讀習(xí)慣的數(shù)據(jù)模型更具準(zhǔn)確性。

  那么,如果智能交互再邁入下一階段會是什么樣呢?

  百度在2015年的百度世界大會上發(fā)布了一款重要的產(chǎn)品“度秘”,用戶可以通過直接與度秘對話直接實現(xiàn)O2O服務(wù)的對接,實際就是一個私人管家。如果將度秘的技術(shù)嫁接到新聞領(lǐng)域那么勢必會有更大的可能性。試想,當(dāng)度秘與百度新聞結(jié)合在一起的時候,完全可以想象出用戶能夠直接與新聞客戶端對話的場景,通過與度秘聊天獲得最新資訊。比如問“度秘,告訴我A明星最近怎么樣了?”而新聞客戶端則根據(jù)最新大數(shù)據(jù)調(diào)取后生成文章,讓用戶獲得私人定制的資訊。通過這些問答,新聞客戶端也可以順帶挖掘出用戶的價值需求,通過不斷的深入挖掘找到用戶的喜好,進(jìn)行更精準(zhǔn)的營銷推送連接O2O。

  當(dāng)然,這是在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上所設(shè)想的理想化狀態(tài),當(dāng)新聞形態(tài)一旦達(dá)到無中生有的高度,那么新聞便不再是新聞,而將會是一種生活服務(wù)。這種新聞形態(tài)帶給生活和商業(yè)的價值將是無限的。

  結(jié)語:

  機(jī)器已經(jīng)開始代替人類寫稿,說明機(jī)器已經(jīng)開始正式踏入媒體的源頭領(lǐng)域。越來越多的可視化新聞?wù)Q生,說明數(shù)據(jù)、技術(shù)與新聞已經(jīng)無法割裂。用戶正在不斷與新聞客戶端進(jìn)行不同的交互,說明技術(shù)正逐漸挖掘新聞背后的價值。雖然看上去機(jī)器、技術(shù)、數(shù)據(jù)充斥了新聞的未來,但這并不說明新聞被機(jī)器所主宰,反而是新聞的一種升華,人們借助技術(shù)的力量將會開拓新聞與媒體的另一番天地。