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這三大顛覆性技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)商業(yè)變革:物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和AI

作者:本站收錄
來源:中科院計(jì)算所天津分所
日期:2017-11-17 14:58:59
摘要:近日,畢馬威發(fā)布了關(guān)于2017年顛覆性技術(shù)變革趨勢(shì)的報(bào)告,來自全球841位高新企業(yè)高管接受調(diào)研,報(bào)告中指出未來三年,物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和AI將成為推動(dòng)商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)動(dòng)力,推動(dòng)前所未有的全球跨行業(yè)領(lǐng)域的合作。

  近日,畢馬威發(fā)布了關(guān)于2017年顛覆性技術(shù)變革趨勢(shì)的報(bào)告,來自全球841位高新企業(yè)高管接受調(diào)研,報(bào)告中指出未來三年,物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和AI將成為推動(dòng)商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)動(dòng)力,推動(dòng)前所未有的全球跨行業(yè)領(lǐng)域的合作。

  畢馬威全球和美國TMT業(yè)務(wù)主席表示,包括物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、AI在內(nèi)的新興技術(shù)的融合正在創(chuàng)造新的市場(chǎng)價(jià)值,預(yù)計(jì)將會(huì)取代現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù),這些技術(shù)正在推動(dòng)各行業(yè)、商業(yè)模式、生活、環(huán)境和社會(huì)的深遠(yuǎn)變化。

  物聯(lián)網(wǎng)

  在這次高新技術(shù)調(diào)查中,物聯(lián)網(wǎng)在亞洲地區(qū)的得分較高,中科院計(jì)算所天津分所所長(zhǎng)陳援非博士認(rèn)為2017年全球物聯(lián)網(wǎng)支出同比增長(zhǎng)顯著,在中國范圍內(nèi)已經(jīng)有很多企業(yè)正在加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目的投資,到2020年中國乃至全球的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。

  機(jī)器人

  在排名第二的機(jī)器人領(lǐng)域,美國、日本地區(qū)的高管都給予比較高的肯定,分別達(dá)到了15%,中國為12%。在機(jī)器人領(lǐng)域,目前工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)、軍方等非工業(yè)機(jī)器人各占一半左右,2016年工業(yè)機(jī)器人遇重大轉(zhuǎn)折,據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來工業(yè)機(jī)器人的營收比例可能會(huì)下降。工業(yè)機(jī)器人由于其應(yīng)用領(lǐng)域固定,應(yīng)用環(huán)境穩(wěn)定,基礎(chǔ)理論完善,所以其研發(fā)要求明確,隨著國內(nèi)科技環(huán)境變革,工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)逐步進(jìn)入穩(wěn)定期,市場(chǎng)逐漸固化。

  而服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜,用戶需求呈現(xiàn)多樣性、時(shí)變性、復(fù)雜性,且分支較多,由中科院計(jì)算所天津分所智能服務(wù)機(jī)器人部門負(fù)責(zé)人董廣宇帶頭研發(fā)的無人駕駛智能游艇項(xiàng)目隸屬于水上機(jī)器人序列,董廣宇比較看好水上移動(dòng)設(shè)備,因其目前尚未形成固化市場(chǎng),存在較大潛在發(fā)展空間。

  AI

  在過去的十年中,人工智能領(lǐng)域有了較為顯著的發(fā)展,畢馬威調(diào)研中,10%的企業(yè)高管認(rèn)為AI將成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的第三大重要技術(shù)。目前,AI被廣泛嵌入在平臺(tái)、芯片、軟件和各種智能產(chǎn)品和設(shè)備中,金融、技術(shù)、健康行業(yè)被認(rèn)為是未來三年擁有最大貨幣化潛力的三個(gè)行業(yè)。近年來,隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完善,基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)對(duì)健康領(lǐng)域做出了很大的貢獻(xiàn)。中科院計(jì)算所孵化企業(yè)大象醫(yī)療人工智能算法工程師表示,AI最大的特點(diǎn)是學(xué)習(xí)快,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型擁有隨機(jī)參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)模型,然后把經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,出現(xiàn)誤差后調(diào)整模型參數(shù),再輔助以醫(yī)學(xué)知識(shí),通過大量的訓(xùn)練之后形成精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)輔助模型,從而可以完成對(duì)心電圖的判讀。

  如前文所示,物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和AI技術(shù)近年來發(fā)展突飛猛進(jìn),這些技術(shù)正在改變各個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式,并釋放出巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

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