新興技術與云計算的結合，賦能還是借勢？

　　沒人會懷疑云計算服務的發(fā)展以及其對于新興技術的驅動能力，而市場共識是，未來公有云巨頭角力的重心將圍繞于人工智能(AI)、物聯(lián)網(IoT)、虛擬現(xiàn)實(VR)和區(qū)塊鏈等新興技術展開。

　　到目前為止，大多數(shù)公司都認識到了云計算服務的價值，SaaS、PaaS和IaaS等服務也得到了人們的認可。Synergy Research公司最近發(fā)現(xiàn)，公有云市場規(guī)模每年增長為40%。而具IDC公司預測，到2020年，67%的IT基礎設施和軟件將基于云計算。

　　但是隨著公司使用公有云力度的加大，他們不再滿足于傳統(tǒng)的SaaS、PaaS和IaaS產品，他們希望云服務商能夠幫助他們跟上技術變革的步伐。正如Gartner執(zhí)行副總裁Daryl Plummer在一篇博客中解釋的，“技術創(chuàng)新的速度總是快于公司應用的速度。在一項創(chuàng)新技術落地前，往往就有兩個新技術出現(xiàn)了”。

　　互聯(lián)網巨頭們知道，新興技術可以幫助他們提供全新的產品、開拓全新市場、改善客戶體驗并獲得更多的利潤。但是由于技術進展的高速度，他們需要推動而不是等待新技術的發(fā)展。 因此，我們可以看到，云服務商均發(fā)力于AI、IoT、VR和區(qū)塊鏈等新技術服務以滿足更多的客戶需求。

　　云與AI

　　從很多方面來看，云計算與AI似乎是一個完美的組合。AI以及機器學習需要具有高速處理器的高級基礎架構、最先進的GPU(圖形處理器)以及大容量的內存與存儲空間。 不過他們并不總需要這些資源，AI和機器學習的工作量通常是“突發(fā)”式的，這雖然意味著可能會出現(xiàn)短時的資源緊張，但不會持續(xù)很長時間。

　　這些要求與云計算所能提供的能力相當契合。公有云服務允許公司獲取那些高端的計算資源，但只需為需要的那部分時間進行支付。

　　正因為察覺到了這么一個機會，機會所有的云服務商都在AI和機器學習研究上投入大量的資金與人力。他們紛紛推出了自己與分析、自然語言處理以及與圖形識別相關的AI服務，并不斷地擴展自己服務的能力。在未來一年里，他們將繼續(xù)加大云AI方面的投入。

　　Canalys Research在2017年的一份報告中表示，過去“公有云的增長”是由所有客戶群和行業(yè)對按需計算和存儲等主要云基礎設施服務的需求驅動的，但公有云未來的增長將取決于云服務商提供的AI平臺以及基于此開發(fā)的應用、流程、服務和用戶體驗。 下圖列出是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務商的AI產品。

　　云與IoT

　　隨著眾多基于云計算的AI應用的出現(xiàn)，大量的數(shù)據(jù)分析需求會驅動另一個新興技術領域IoT的發(fā)展。據(jù)IDC預測，“到2019年，100%的IoT方案將得到AI能力的支持”;“到2020年，95%的新電子產品設計將應用IoT技術”。

　　隨著公司部署更多的IoT傳感器和設備，他們需要分析工具幫助他們處理與理解IoT中產生的大量數(shù)據(jù)。 他們可能會將這些數(shù)據(jù)中的一部分上傳到云端以進行分析，與AI一樣，領先的公有云服務商已經推出了相關的服務以滿足用戶的需求。

　　不過，云計算的競爭和互補的技術邊緣計算可能會搶走一部分云計算的工作。實際上，Gartner的Tom Bittman曾經說過：“邊緣會吃掉云。”

　　邊緣計算可以在數(shù)據(jù)產生或非常接近于數(shù)據(jù)產生的位置進行數(shù)據(jù)處理和分析。而隨著其進一步的發(fā)展，邊緣網絡中的設備將變得更加智能，處理速度也更加迅速，而至少可以應對那些在云中會產生負擔的情況。根據(jù)Bittman的說法，“云將起到作用，但邊緣即將到來，而且會變得很大。”

　　對于云服務商來說，最關鍵的是需要制定一種將云計算與邊緣計算結合的IoT戰(zhàn)略，并允許兩種計算與IoT能夠進行相互整合和支持。 下圖是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務商的IoT產品。

　　云與VR/AR/MR

　　云計算也可以與虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)進行技術結合。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，今年有30%面向消費者的公司正在嘗試VR/AR/MR技術，