物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度研究，物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)空間到底有多大？

　　物聯(lián)網(wǎng)深度融入生活場(chǎng)景，爆發(fā)條件成熟

　　1.背景：互聯(lián)網(wǎng)獲客成本提高，以物互聯(lián)時(shí)代正式開啟

　　互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)趨于飽和，獲客成本快速增加。據(jù)CNNIC統(tǒng)計(jì)，在經(jīng)歷前幾年的快速增長(zhǎng)后，我國(guó)網(wǎng)民總數(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量增速已趨于緩和。

　　2016年全國(guó)網(wǎng)民規(guī)模總數(shù)為7.31億人，其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶超過(guò)6.95億人。用戶總數(shù)正趨于飽和，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司而言同樣意味著獲客成本的迅速提升。

　　2007年-2016年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及其增速情況

　　2007年-2016年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其增速情況

　　近幾年來(lái)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增速的放慢使互聯(lián)網(wǎng)公司獲客成本逐年提升，線上市場(chǎng)的飽和迫使他們將注意力由線上轉(zhuǎn)移至線下。

　　以阿里巴巴為例，2013-2015年阿里巴巴營(yíng)銷費(fèi)用分別為45.45億元、85.13億元和113.07億元，淘寶活躍買家分別為2.55億人、3.50億人和4.23億人。假設(shè)其用于阿里云等創(chuàng)新業(yè)務(wù)的營(yíng)銷費(fèi)用占比逐年為30%、40%和50%，則2015年淘寶獲客成本由之前的38.33元/人增加到了77.45元/人。

　　在以數(shù)據(jù)稱王的當(dāng)下，線上數(shù)據(jù)獲取渠道的逐漸枯竭促使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛將注意力轉(zhuǎn)至線下，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為連接線下和線上的最終途徑正成為他們投入的重要方向。

　　在創(chuàng)新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，可穿戴設(shè)備、智慧零售、共享經(jīng)濟(jì)等以物聯(lián)網(wǎng)為主要工具的商業(yè)模式正取代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的主流，甚至是引領(lǐng)未來(lái)幾年物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的新生力軍。

　　物聯(lián)網(wǎng)正處于持續(xù)增長(zhǎng)階段，一個(gè)全球化的智能互聯(lián)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)預(yù)測(cè)，未來(lái)五年國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將從2016年的9300億元人民幣增長(zhǎng)到2020年的18300億元，整體規(guī)模將以倍數(shù)增加。

　　根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的總投入為7369億美元，而到2020年該數(shù)字將達(dá)到12899億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為15.02%。未來(lái)幾年，物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)快速擴(kuò)張。

　　作為物聯(lián)網(wǎng)軟件和數(shù)據(jù)傳輸?shù)妮d體，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)安裝設(shè)備已達(dá)到148.66億臺(tái)，而五年后全球設(shè)備數(shù)量將超過(guò)300億臺(tái)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)20.2%。

　　而根據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)計(jì)，2020年世界總?cè)丝趯⑻幱?3億和85億人的區(qū)間，如果以70%的互聯(lián)網(wǎng)滲透率計(jì)算，2020年全球互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)范圍將在51億和60億之間。

　　從數(shù)據(jù)終端數(shù)量來(lái)看，如果把用戶比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生的終端，那么到2020年物聯(lián)網(wǎng)的終端數(shù)將是互聯(lián)網(wǎng)的五倍以上。未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將在量級(jí)上大幅超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。而相比單純的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為，物聯(lián)網(wǎng)傳感器分布在生活和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方方面面，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將更為具體。

　　2.爆發(fā)條件的演進(jìn)：從傳感器成本的下降到低功耗廣覆蓋技術(shù)的出現(xiàn)

　　條件一：傳感器成本的下降使物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模應(yīng)用成為可能

　　傳感器是物聯(lián)網(wǎng)感知層的設(shè)備，包括溫度傳感器、壓力傳感器、麥克風(fēng)等等。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2015年全球?qū)鞲衅鞯耐度胝紝?duì)物聯(lián)網(wǎng)總投入的四分之一，而到2020年，對(duì)傳感器方面的投入將突破3151億美元，遠(yuǎn)超其他技術(shù)。

　　傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的底層配件，是支撐整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的關(guān)鍵設(shè)備，投入量越大意味著未來(lái)可獲取的數(shù)據(jù)越多。而對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商而言，大規(guī)模投入傳感器的基礎(chǔ)仍在于其成本的持續(xù)下降。

　　傳感器仍將是未來(lái)幾年物聯(lián)網(wǎng)投入的重點(diǎn)方向

　　傳感器行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，價(jià)格有明顯下降趨勢(shì)。由于傳感器行業(yè)所遵循的摩爾定律，即集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，每隔約18個(gè)月便要增加一倍，性能也將提升一倍，但同時(shí)價(jià)格維持不變。因此在過(guò)去十年間，一些傳感器的價(jià)格猛降了100倍。

　　此外，MEMS技術(shù)的出現(xiàn)使得芯片成本進(jìn)一步下降。近幾年全球傳感器出貨量大幅增長(zhǎng)，但行業(yè)營(yíng)收卻增長(zhǎng)不大。

　　根據(jù)IC Insights預(yù)測(cè)，2016年-2020年所有半導(dǎo)體傳感器的平均售價(jià)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)-5%，而前五年大約是-2.5%。技術(shù)的持續(xù)更新和市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)飽和將成為傳感器持續(xù)降價(jià)的主導(dǎo)因素。在這樣的條件驅(qū)動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模部署將成為必然趨勢(shì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是否可以運(yùn)行在云端?

　　從智能恒溫器到健身追蹤器，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在人們的日常生活中已經(jīng)司空見慣。這些連接網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備收集，處理和共享人們周圍物理世界的數(shù)據(jù)，以幫助人們的生活更輕松，更美好。

　　同樣，許多企業(yè)正在采用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)使用數(shù)據(jù)，從而更好地了解其運(yùn)營(yíng)情況，做出更明智的決策，重新定位客戶參與度，并重新思考如何創(chuàng)造價(jià)值。例如，一家供應(yīng)鏈管理公司在其托盤、箱子和容器中部署了傳感器，跟蹤貨物的地理位置，環(huán)境溫度和壓力等環(huán)境變量。這將企業(yè)提供給客戶的價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閺淖赓U托盤到優(yōu)化供應(yīng)鏈成本，這些將成為獲知運(yùn)輸貨物剩余保質(zhì)期的數(shù)據(jù)。

　　隨著低成本傳感器，彈性計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，許多行業(yè)觀察家期望企業(yè)迅速部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。事實(shí)上，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè)，企業(yè)將在2018年安裝約41億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，到2020年最終達(dá)到75億個(gè)。

　　專家預(yù)計(jì)，在這一時(shí)期內(nèi)，所有這些開發(fā)項(xiàng)目將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生大約44萬(wàn)億兆字節(jié)的額外的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這使人們想到了一個(gè)核心問(wèn)題：采用哪種最佳技術(shù)架構(gòu)來(lái)解決這一爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)?這里有三個(gè)廣泛的選擇：本地部署，云計(jì)算，或混合架構(gòu)。其答案始終取決于使用情況。

　　本地部署的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

　　本地部署的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)采用邊緣計(jì)算，其中在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)，這個(gè)位置最接近數(shù)據(jù)源頭。而根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)查，到2019年，45%的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)，處理，并靠近邊緣計(jì)算。該模式可以提供更小的性能足跡，可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的實(shí)時(shí)響應(yīng)。例如，在石油鉆井平臺(tái)上，采用傳感器可以檢測(cè)故障的閥門是否產(chǎn)生火災(zāi)隱患。在這種情況下，企業(yè)不能承受任何延誤。如果數(shù)據(jù)需要發(fā)送到衛(wèi)星，在數(shù)據(jù)中心返回到通知關(guān)閉閥門之前，其響應(yīng)時(shí)間可能太晚了。但是，隨著更快的邊緣部署，數(shù)據(jù)不必遠(yuǎn)離其數(shù)據(jù)來(lái)源。這可以減少時(shí)間延遲，并允許做出關(guān)鍵的決定。

　　此外，本地部署的架構(gòu)不依賴互聯(lián)網(wǎng)連接，如云環(huán)境。并且本地部署的架構(gòu)也受到面臨嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)安全問(wèn)題的企業(yè)的青睞。利用邊緣計(jì)算的本地體系結(jié)構(gòu)有很多意義。

　　云端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

　　云端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有利于組織管理大量的連接設(shè)備，通過(guò)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的組合驅(qū)動(dòng)價(jià)值。例如，供應(yīng)鏈應(yīng)用程序可以從理解一個(gè)部分相對(duì)于整體聚合視圖的具體視圖而受益。而完整視圖之外只有一組數(shù)據(jù)失去意義。例如，通過(guò)單獨(dú)使用本地部署的架構(gòu)，就不可能試圖為資產(chǎn)構(gòu)建的每個(gè)組件協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。

　　此外，云計(jì)算架構(gòu)在與其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云系統(tǒng)集成和交互方面提供更大的互操作性。該模型提供了更多的架構(gòu)靈活性和外部數(shù)據(jù)源的利用率。云應(yīng)用程序在生態(tài)系統(tǒng)中看到了更多的創(chuàng)新，其部分原因是軟件開發(fā)人員重點(diǎn)關(guān)注大型市場(chǎng)。利用云計(jì)算架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)部署可以更有效，因?yàn)楹芏嗑哂屑夹g(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品已經(jīng)可用。從本質(zhì)上說(shuō)，云計(jì)算架構(gòu)可以使組織能夠面對(duì)未來(lái)的投資回報(bào)。

　　混合的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

　　通常最好的方法是高效地結(jié)合邊緣計(jì)算的大型核心數(shù)據(jù)集的處理，然后在核心處理一組簡(jiǎn)化的聚合衍生數(shù)據(jù)。例如，智能城市部署的停車傳感器可以處理靠近車位的所有傳感器的數(shù)據(jù)，只提供有關(guān)不同車庫(kù)開放的地點(diǎn)和數(shù)量的匯總數(shù)據(jù)，從而為進(jìn)入市區(qū)的司機(jī)提供智能尋找車位的建議。畢竟，每隔幾秒就傳輸所有這些數(shù)據(jù)的成本可能是很昂貴的，而接近目的地的駕駛?cè)藛T不一定知道停車場(chǎng)的那些位置是開放的。在這種情況下，采用混合架構(gòu)是理想的選擇。

　　資產(chǎn)優(yōu)化的另一個(gè)例子是風(fēng)力渦輪機(jī)的應(yīng)用，風(fēng)力渦輪機(jī)使用傳感器在本地部署收集和分析每個(gè)渦輪機(jī)上的數(shù)據(jù)，并總體優(yōu)化其總體性能。在這里，通過(guò)許多數(shù)據(jù)點(diǎn)可以深入了解渦輪機(jī)組件的運(yùn)行狀況。每個(gè)組件的健康狀況匯總在一起提供了風(fēng)力發(fā)電機(jī)的狀況視圖。最后，匯總來(lái)自所有風(fēng)力發(fā)電機(jī)的數(shù)據(jù)，為風(fēng)電場(chǎng)提供可操作的信息。在這樣的情況下，應(yīng)該在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理多少數(shù)據(jù)，而將哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心處理，這是一個(gè)重要考慮的架構(gòu)。本地部署架構(gòu)的實(shí)時(shí)響應(yīng)以及云計(jì)算的全系統(tǒng)訪問(wèn)和可擴(kuò)展性的組合將會(huì)得到最好的發(fā)揮。

　　考慮業(yè)務(wù)需求

　　最終，設(shè)計(jì)考慮可以為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和處理架構(gòu)提供知情的選擇。要確定什么物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最適合，請(qǐng)查看組織當(dāng)前和計(jì)劃的設(shè)備，業(yè)務(wù)目標(biāo)和場(chǎng)景，相關(guān)流程和計(jì)劃結(jié)果的范圍。通過(guò)可擴(kuò)展性，性能，帶寬經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)創(chuàng)新率的技術(shù)考慮評(píng)估這些業(yè)務(wù)需求。

　　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)

　　認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商品化

　　大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)，并以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展新物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案與能力。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的戰(zhàn)爭(zhēng)早已開始，包括：Amazon網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure的物聯(lián)網(wǎng)、IBM Watson云端運(yùn)算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的AT&T、Verizon和Cisco等公司，將繼續(xù)向更大型的平臺(tái)供貨商提供組件(building blocks)，并開始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至更大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

　　無(wú)人機(jī)運(yùn)輸成真

　　Amazon于2016年12月7日第一次讓無(wú)人機(jī)成功運(yùn)輸包裹。Frost&Sullivan預(yù)估無(wú)人機(jī)商業(yè)測(cè)試的法規(guī)將于2017年通過(guò)，2017年底將可提供無(wú)人機(jī)運(yùn)輸服務(wù)。此外，高通公司和AT&T也在測(cè)試無(wú)人機(jī)商業(yè)運(yùn)輸、無(wú)人機(jī)監(jiān)控森林大火、移動(dòng)通信基地臺(tái)(cell tower)和電纜，同時(shí)繼續(xù)游說(shuō)立法者批準(zhǔn)搭載傳感器的無(wú)人機(jī)可用于商業(yè)用途。

　　物聯(lián)網(wǎng)是國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)

　　不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯(lián)網(wǎng)的安全隱患，2017年黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊，黑客成功入侵無(wú)人監(jiān)控的攝影機(jī)。目前有數(shù)十億個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正在運(yùn)行，類似的黑客攻擊會(huì)入侵電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)汽車(connected car)，交通監(jiān)視器、核電廠等等，將成為國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)。

　　智能汽車和智能家居的融合已經(jīng)實(shí)現(xiàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)讓移動(dòng)裝置和智能家居得以融合，能幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)集中管理數(shù)字生活的夢(mèng)想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機(jī)的行程、汽車租賃、響應(yīng)需求的運(yùn)輸(TAXI、BRT)、都市內(nèi)的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)停車、私人管家等等。

　　爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的AI助理

　　Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個(gè)人助理的市占率，為爭(zhēng)下家庭、消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的市場(chǎng)大餅。在2017年AI個(gè)人助理的發(fā)展中，首先將現(xiàn)有服務(wù)和具備智能家居解決方案的AI個(gè)人助理進(jìn)行整合;第二階段則是與車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合;第三階段是與自動(dòng)駕駛整合;最后是小型公司大量引進(jìn)AI個(gè)人助理，將會(huì)增加市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

　　云端運(yùn)算普及化

　　高效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與霧運(yùn)算(Fog Computing)將可支持端點(diǎn)智慧(Endpoint intelligence)，將有助于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)部署。

　　點(diǎn)運(yùn)算(Point computing)之特性：具有簡(jiǎn)單、基于私人云端的物聯(lián)網(wǎng)部署;企業(yè)后端數(shù)據(jù)處理;以應(yīng)用為中心的通訊等。

　　云端運(yùn)算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物聯(lián)網(wǎng)部署、協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)部署的新興應(yīng)用、以云端為中心的通訊。

　　霧運(yùn)算(Fog Computing)之特性：在霧運(yùn)算環(huán)境中，端點(diǎn)層級(jí)的數(shù)據(jù)管理、半自動(dòng)化Semi-autonomous)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的通訊。

　　美好商業(yè)之走近物聯(lián)網(wǎng)

　　中國(guó)成全球最大物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)到底是什么?在此次峰會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云對(duì)此有一段精簡(jiǎn)的表述：物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是智聯(lián)網(wǎng)，核心在于將物連起來(lái)，并推動(dòng)其智能化。

　　毫無(wú)疑問(wèn)的是，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為能夠推動(dòng)生產(chǎn)力飛躍的重要技術(shù)之一。根據(jù)諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的預(yù)計(jì)，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到1000億部。“無(wú)論是科技企業(yè)，還是傳統(tǒng)制造企業(yè)，亦或者是創(chuàng)業(yè)公司都將從中受益。”陶然亭講到。

　　而作為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)軔之地，上個(gè)月底江蘇無(wú)錫市的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)量已首次超過(guò)手機(jī)用戶數(shù)量，李強(qiáng)在上述會(huì)上如是表示。

　　一個(gè)龐大的物聯(lián)網(wǎng)新興市場(chǎng)正在世界范圍內(nèi)悄然孕育。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到，自2009年我國(guó)提出“感知中國(guó)”以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展，中國(guó)成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。

　　“全球每天約有550萬(wàn)新設(shè)備加入物聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計(jì)2018年全球具備聯(lián)網(wǎng)及感測(cè)功能的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)千億美元”，工信部副部長(zhǎng)羅文在2017世界物聯(lián)網(wǎng)無(wú)錫峰會(huì)上指出。

　　據(jù)羅文給出的數(shù)據(jù)，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已從2009年的1700億元躍升至2016年超過(guò)9300億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)25%。

　　面對(duì)這塊“大蛋糕”，無(wú)論是科技巨頭還是制造業(yè)企業(yè)都紛紛搶灘布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。有人形容，目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正處在一個(gè)風(fēng)起云涌的“戰(zhàn)國(guó)時(shí)代”。

　　據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2000年到2016年，中國(guó)累計(jì)新增物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)3826家，占亞洲新增物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量的86%;同期，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)累計(jì)融資規(guī)模近200億美元，約占亞洲融資總額的96%。

　　需要注意的是，在目前眾多科技企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司都在布局物聯(lián)網(wǎng)的情況下，什么樣的企業(yè)是真正的具有競(jìng)爭(zhēng)力呢?對(duì)此，陶然亭向記者表示，擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并且將其與多樣化應(yīng)用、業(yè)務(wù)相結(jié)合的企業(yè)更具有競(jìng)爭(zhēng)力。“以公司自身為例，諾基亞正在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的拓展，以使得技術(shù)能夠與我們的生活、工作、衣食住行融合，從而實(shí)現(xiàn)科技以人為本的愿景。”

　　物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)“美好商業(yè)”

　　除了催生出了一大批新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)也正顛覆著人類社會(huì)生活。

　　根據(jù)《2016~2017年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》顯示，2016年我國(guó)滬深板塊重點(diǎn)36家物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)以及智慧醫(yī)療、智能家居、智慧交通三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)上市企業(yè)營(yíng)收總額達(dá)2775.40億元，同比增長(zhǎng)22.3%;凈利潤(rùn)總額達(dá)到167.9億元，同比增長(zhǎng)15.1%。

　　以“智慧交通”中的車聯(lián)網(wǎng)為例，隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，它會(huì)給無(wú)人駕駛、以及大眾的生活帶來(lái)怎樣的變化?

　　“車聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一是5G。通過(guò)5G的高速連接，每臺(tái)車輛不再是一個(gè)孤島，而是能夠?qū)崿F(xiàn)信息的聯(lián)動(dòng)和共享，這樣一來(lái)，優(yōu)先為自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛所帶來(lái)的就是獨(dú)特的安全性。”陶然亭講到。

　　事實(shí)上，除了車聯(lián)網(wǎng)給我們帶來(lái)的便利性和安全性以外，陶然亭還向記者表示，通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)，城市路面管理可以根據(jù)車流密度、路面情況等信息，統(tǒng)一對(duì)城市路網(wǎng)進(jìn)行疏導(dǎo)與調(diào)控，同時(shí)智能化找尋路面停車位置，從而解決當(dāng)前會(huì)面臨的一些城市管理與道路交通難題。