阿里AI家族又添新物種：解讀人類“穿搭密碼”

　　買衣服，線上不能試，線下又麻煩?對于這樣的歷史性難題，淘寶給出了答案。今天，阿里工程師們在香港落地全球第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”。

　　這是中國時尚業(yè)首次嘗試通過人工智能解讀人類的“穿搭密碼”。

　　| 什么是FashionAI 概念店?

　　FashionAI概念店，是用人工智能作時尚搭配推薦的新零售嘗試，旨在為消費者提供個性化的搭配建議，同時為品牌提供數(shù)字化方案。

　　從外部看，F(xiàn)ashionAI概念店和普通門店似乎沒差異，都是一排排的貨架、寬敞的試衣間。用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息后進入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會感應到商品信息，并給出若干種搭配選擇。

　　消費者掃描淘寶ID進店

　　有趣的是，鏡屏上的搭配高度呈現(xiàn)“個性化”。FashionAI 技術可自動識別時尚單品的元素，包括衣服的顏色、風格、細節(jié)(如短袖還是長袖，圓領還是V領等)，再由AI演算法為消費者作搭配。消費者會驚喜地發(fā)現(xiàn)，他們曾經購買過的衣服、配飾竟然跟店里的高跟鞋搭配了起來。

　　消費者在試衣間更換試穿尺碼、顏色

　　在FashionAI 概念店，每件衣服或配飾，都配有安裝了重力感應的陀螺儀、信號收發(fā)的Lora芯片及可識別服裝的RFID芯片的智能鎖扣。當消費者拿起某件衣服時，該智能鎖扣將會感應并喚醒關聯(lián)的智慧屏，并展示相應的服裝資訊及店內搭配推薦。

　　單品的試穿記錄、購買記錄

　　FashionAI概念店還提供全新的試衣體驗。挑到心儀的商品，想試穿怎么辦?消費者在鏡屏上把選中的衣服置于試衣框內后，店員將通過店內系統(tǒng)接到訊息，并直接把消費者選的服飾放在試衣間，這免去了拿大堆衣物去試衣的麻煩。

　　配貨員在后臺接到試衣下單指令

　　進入試衣間，消費者會發(fā)現(xiàn)，所有待試衣服都已準備好。在每個試衣間，都有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色，消費者都可以點擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后重新為消費者送上。

　　消費者可在“我的淘寶”中看到穿搭建議

　　FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”。試穿后，消費者可以直接完成掃碼購買，或在店提貨，或快遞到家?；丶液?，任何心儀而沒有購買的服飾也都能在淘寶中看到。原來，為方便消費者二次瀏覽，F(xiàn)ashionAI記錄了所有試穿信息。

　　| FashionAI讀懂穿搭方法論

　　FashionAI的背后是一套完整的、用算法讀懂時尚的方法論。時尚龐雜且主觀，冰冷的算法是否可以理解時尚?當算法不斷庖丁解牛后，是否可以清晰找到服飾認知體系的框架呢?目前，F(xiàn)ashionAI正把抽像的美學變?yōu)榭芍貜偷姆椒ㄕ?，再重新建構，進而理解時尚穿搭之道和流行風向。

　　燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里工程師們可能沒想到過，這樣高度專業(yè)的時尚名詞會成為他們的工作日常。

　　消費者得到FashionAI提供的穿搭建議

　　通過機器學習與圖像識別技術，F(xiàn)ashionAI把復雜的時尚元素、流派進行了拆解、分類、學習，歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論。過去一年，他們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，不停地學習、辨別并搭配。以袖口為例，F(xiàn)ashionAI共拆出了袖形、袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標簽。

　　據(jù)了解，F(xiàn)ashionAI已經初步搭建出女裝認知模型，接下來將攻克男裝、配件等其他時尚領域。

　　試衣后購買

　　| AI時尚已“從0到1”，未來仍“千山萬水”

　　通過算法，淘寶未來希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線上的，也是線下的，是數(shù)據(jù)化的。消費者不但可以通過FashionAI獲得服裝搭配、購買建議，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為及偏好。

　　所有單品都將沉淀試穿記錄、購買記錄

　　未來，F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”，哪件衣服擁有高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產品……過去，這些“試穿率”、“購買率”在銷售員心中“只可意會，不可言傳”，而今天，將被FanshionAI一一解密。